该代码展示了一种基于离散小波变换的灰度图像压缩方法，该技术在MATLAB中实现。

简介：
在这段代码中，提出了一种全新的混合技术，该技术采用离散小波变换 (DWT)。我们通过评估功率信噪比 (PSNR) 来衡量质量，结果表明，结合了阈值、量化以及 RLE 和霍夫曼组合作为编码阶段的 DWT，在 PSNR 方面能够实现优于 JPEG 的性能，并能够获得重要的压缩率。我们的算法流程如下：首先，程序读取图像数据；随后，进行 DWT 变换；接着，执行阈值化处理；之后，进行量化操作；然后，采用 RLE 编码和霍夫曼编码对图像进行压缩；最后，将压缩后的图像保存为 *.Hdwt 文件格式。在解压过程中，需要先打开 *.Hdwt 文件并执行霍夫曼解码、RLE 解码、量化逆运算以及 IDCT 变换等步骤，最终将图像恢复为 Bmp 图像文件 compdwt.m 包含了压缩图像的主要代码逻辑。compdct.m 和 decompdwt.m 则分别用于重建图像；具体而言，如果需要解压缩先前获得的 *.Hdwt 文件，只需运行这些代码并选择感兴趣的区域即可。