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阿里P8架构师分享:高并发架构解决方案概述

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简介:
本讲座由资深阿里P8架构师主讲,深入浅出地介绍了在处理高并发场景时的系统设计与优化策略,涵盖核心架构概念及实际案例分析。 高并发指的是在同一时间点有大量用户同时访问同一URL地址的情况,例如淘宝的双11、双12活动期间会产生大量的并发请求。恶意发起的高并发请求则可能构成DDOS攻击,比如贴吧中的“爆吧”行为。 从服务端角度来看,高并发会导致服务器和数据库资源被耗尽甚至崩溃,并且数据存储与更新的结果可能会偏离理想设计状态,例如出现重复的数据记录或用户积分多次增加等问题。 对于用户而言,则会遇到网站无法访问的情况。为了避免这种情况发生,可以通过表的设计来解决并发问题,比如在记录表中添加唯一约束以防止重复记录的产生;同时使用事务处理数据逻辑以防并行操作导致的数据混乱。还可以通过服务端锁机制阻止包并发下出现的数据错误。 本段落主要讨论的是如何保证高并发请求下的接口能够维持数据的一致性和完整性,无论是由大量用户发起还是攻击者利用工具制造的并发情况都需要考虑在内。

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    本讲座由资深阿里P8架构师主讲,深入浅出地介绍了在处理高并发场景时的系统设计与优化策略,涵盖核心架构概念及实际案例分析。 高并发指的是在同一时间点有大量用户同时访问同一URL地址的情况,例如淘宝的双11、双12活动期间会产生大量的并发请求。恶意发起的高并发请求则可能构成DDOS攻击,比如贴吧中的“爆吧”行为。 从服务端角度来看,高并发会导致服务器和数据库资源被耗尽甚至崩溃,并且数据存储与更新的结果可能会偏离理想设计状态,例如出现重复的数据记录或用户积分多次增加等问题。 对于用户而言,则会遇到网站无法访问的情况。为了避免这种情况发生,可以通过表的设计来解决并发问题,比如在记录表中添加唯一约束以防止重复记录的产生;同时使用事务处理数据逻辑以防并行操作导致的数据混乱。还可以通过服务端锁机制阻止包并发下出现的数据错误。 本段落主要讨论的是如何保证高并发请求下的接口能够维持数据的一致性和完整性,无论是由大量用户发起还是攻击者利用工具制造的并发情况都需要考虑在内。
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