人工智能人才发展路径图。

简介：
在2018年1月16日举行的“AI生态赋能2018论坛”上，副总裁孟岩正式发布了旨在推动AI技术职业发展的指南——《AI 技术人才成长路线图V1.0》。这份路线图汇集了十余位专家的宝贵经验，成功地总结出进入AI领域的两种主要途径以及进一步提升的十条发展路径。该路线图将持续进行更新和动态开放，致力于为开发者提供有价值的参考资料。 《AI 技术人才成长路线图V1.0》的目录内容包括：AI人才市场的最新洞察、AI优先策略（盈利高于“黑科技”）以及AI人才市场的数据现状与发展趋势。此外，还详细阐述了两种学习方式——学院派模式和自主学习模式，并对学院派代表人物及其成长轨迹进行了深入分析。路线图进一步细分了AI人才成长十大条路径，涵盖机器学习算法工程师、数据科学家、异构并行计算工程师、语音识别工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、知识图谱工程师、推荐系统工程师、对话系统工程师和小结：AI基础岗位必读路线；同时，也列出了AI技术层岗位必读路线，以及 AI 应用岗位必读路线。最后，强调了一线工程师拥抱 AI 的必要性，并为非技术人员提供了学习 AI 的入门指导，突出了深度学习在软件开发领域的关键作用。