Python 实现数据与曲线拟合并获取函数表达式的三种方法
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简介：
本文介绍了利用Python进行数据与曲线拟合，并从中提取函数表达式的三种不同方法，帮助读者深入理解数据分析和科学计算。
第一种方法是进行多项式拟合。数学上可以证明，任意函数都可以表示为多项式的形式。下面是一个具体的示例：
### 拟合年龄
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义x、y散点坐标
x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
x = np.array(x)
print(x is:\n, x)
num = [174, 236, 305, 334, 349, 351, 342, 323]
y = np.array(num)
print(y is:\n, y)
# 使用三次多项式拟合
f1 = np.polyfit(x, y, 3)
```
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