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Python抓取CNVD漏洞库数据示例

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简介：
本示例展示如何使用Python编程语言从CNVD国家信息安全漏洞共享平台自动获取和解析漏洞信息数据。通过代码实现网页数据爬取与处理，便于安全研究人员分析利用。 今天为大家分享一篇关于如何使用Python爬取CNVD漏洞库信息的实例文章，具有一定的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随本段落深入了解一下吧。

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  • Python抓取CNVD漏洞库数据示例
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    本示例展示如何使用Python编程语言从CNVD（国家信息安全漏洞共享平台）获取漏洞信息数据。代码包括了必要的库导入、目标网址定义及数据解析提取等步骤，帮助安全研究人员或开发人员高效地监控和分析最新网络安全威胁。 今天一位同事需要整理“工控漏洞库”里面的信息，一查看发现有960多个条目要整理，不知道何时才能完成。所以我决定帮他编写一个爬虫来抓取数据。浏览了一下各类信息后觉得应该很容易实现。但是这个网站设置了各种反爬措施，经过一番搜索和尝试还是解决了问题。 设计思路如下： 1. 先获取每个漏洞对应的网页URL。 2. 从每一个页面中提取出相应的漏洞信息。 以下是简化的代码示例： ```python import requests import re from bs4 import BeautifulSoup headers = { # 这里省略了具体请求头设置，实际使用时需要根据网站要求填写完整头部信息 } ``` 通过上述步骤和脚本设计思路可以有效地抓取并整理“工控漏洞库”中的数据。
     
  • Python抓取CNVD漏洞库数据示例
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    本示例展示如何使用Python编程语言从CNVD国家信息安全漏洞共享平台自动获取和解析漏洞信息数据。通过代码实现网页数据爬取与处理，便于安全研究人员分析利用。 今天为大家分享一篇关于如何使用Python爬取CNVD漏洞库信息的实例文章，具有一定的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随本段落深入了解一下吧。
     
  • Python抓取漏洞数据库.zip
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    本资料包提供了一个使用Python语言编写的脚本，用于自动从公共网络上收集和整理安全漏洞信息。该工具特别适用于网络安全研究人员和技术爱好者，帮助他们及时获取最新的软件漏洞数据，以进行进一步的安全分析或开发相关应用。 本代码使用Python3爬取CNVD、CNNVD和CVE漏洞库并存入本地MySQL数据库，可以实现漏洞预览、增量爬取和完整爬取等功能，并以GUI形式展现。
     
  • CNVDSpider: 利用JavaScript爬取CNVD漏洞库的数据 Crawl CNVD shared vulnerabilities with JavaScript...
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    CNVDSpider是一款基于JavaScript开发的工具，用于从CNVD（国家信息安全漏洞共享平台）抓取并分析漏洞数据，助力安全研究人员进行深入研究和预警。 CNVDSpiderCrawl 是一个用于抓取 CNVD 共享漏洞数据的项目。为了撰写论文需要收集这些数据，但该网站设置了反爬机制，导致无法直接获取所有信息。因此，决定使用 JavaScript 来绕过这种限制，并实现以下目标：可以直接访问 GitHub 查看代码。 在开始之前，请确保已经注册并登录了相关网页账号。 需求分析表明我们需要整个漏洞库的数据。然而，在尝试用 Python 编写爬虫时发现会被反爬机制阻止，导致无法自动下载大量数据。鉴于该网站有共享功能，我们考虑从这里入手解决问题。手动逐个点击链接和翻页同样耗时巨大，因此决定使用 JavaScript 脚本来实现这一过程。 具体有两种方法：一是通过脚本逐一控制点击每个链接并进行页面切换；二是直接请求每个链接以获取数据。本段落采用第二种方案，并观察到所有相关网址均为 https:// 开头的格式。
     
  • Python抓取CNNVD漏洞信息脚本
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    该简介为一个用于自动从CNNVD网站抓取漏洞信息的Python脚本。此工具能够帮助用户高效获取并分析最新的安全漏洞数据。 Python爬取CNNVD漏洞脚本，注释详尽。
     
  • CNVD漏洞扫描脚本.zip
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    该文件包含了一系列针对常用系统的安全检测脚本，旨在帮助用户识别并修复潜在的安全漏洞。适用于网络安全专业人士和系统管理员使用。 【标题解析】 cnvd漏洞爬虫脚本.zip 这个标题表明这是一个压缩文件，其中包含了用于爬取中国国家信息安全漏洞库（CNVD）中漏洞信息的Python脚本。CNVD是中国的一个官方漏洞数据库，它收集并发布有关网络安全漏洞的信息，帮助用户及时了解并修复系统中的安全问题。 【描述解析】 爬取cnvd漏洞列表 描述说明了这个脚本的主要功能，即自动抓取CNVD网站上的漏洞信息列表。这通常涉及到网络爬虫技术，通过编程方式模拟用户浏览行为，抓取网页数据并进行处理。 【标签解析】 python 标签表明这个脚本是使用Python编程语言编写的。Python因其语法简洁、库支持丰富和易于学习而被广泛用于网络爬虫开发。 【详细知识点】 1. **网络爬虫基础**：网络爬虫是一种自动化程序，用于遍历互联网并抓取网页内容。在这个场景中，爬虫将访问CNVD网站，获取漏洞信息页面，并按照预设规则提取所需数据。 2. **Python爬虫库**：Python有许多库支持网络爬虫的开发，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。这些库可以帮助开发者更方便地发送HTTP请求、解析HTML或XML文档以及管理爬虫项目。 3. **HTTP协议**：理解HTTP协议是进行有效网络抓取的基础知识，包括GET和POST请求、HTTP头信息及cookies等内容，这些都是与服务器交互的重要部分。 4. **HTML与XPath/CSS选择器**：爬虫需要解析HTML页面内容。在定位并提取网页中的特定元素时，常用的选择工具为XPath或CSS选择器。 5. **异常处理**：网络爬取过程中可能会遇到各种问题如超时、重定向和验证码等，因此编写合理的异常处理代码以应对这些问题是非常必要的。 6. **数据存储**：抓取的数据通常需要被储存起来。可以采用文本段落件、CSV或JSON格式保存，也可以选择数据库系统例如MySQL或者MongoDB进行存储。 7. **反爬虫策略**：CNVD网站可能会采取一些措施防止被频繁访问，比如IP地址限制和User-Agent检测等机制。因此，在编写网络爬虫时需要注意设置合理的请求间隔，并且更换User-Agent或使用代理服务器来避免被封禁。 8. **数据清洗与分析**：抓取的数据中可能包含不相关的信息（噪声），需要进行适当的清理处理，随后可以对其进行结构化或者深入的统计分析以供进一步研究和利用。 9. **Scrapy框架**：如果脚本使用了Scrapy，则这是一个强大的Python爬虫开发工具包，它提供了包括请求调度、中间件及下载器在内的完整解决方案。 10. **遵守法规**：编写网络爬虫时必须遵循相关的法律法规，并且尊重目标网站的robots.txt文件规定。不得进行过度抓取活动以免对服务器造成过大负担。 通过这个cnvd漏洞爬虫脚本，我们可以学习到如何构建一个针对特定网站的数据采集程序、处理网络请求、解析网页内容以及存储和分析获取的信息。这有助于我们理解网络数据收集的基本原理与实践技巧，并提高自身的数据抓取能力。
     
  • 74CMS 4.2.3 版本任意文件读取漏洞 (CNVD-2017-26183)
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    74CMS 4.2.3版本存在严重安全漏洞（CNVD-2017-26183），允许攻击者通过精心构造的请求进行任意文件读取，威胁网站数据安全。建议用户立即更新至最新版以修复此问题。 本段落涉及的技术、思路和工具仅用于以安全为目的的学习交流使用，不得将其用于非法用途以及盈利目的，否则后果自负。 74CMS 任意文件读取漏洞利用工具源码内容如下： 1. uid+time() 构成图片名，由于网络问题 time() 可能出现偏差导致无法获取正确的文件名称。 2. 此工具未设置爆破 time() 功能，因此可能需要多次运行以大致获得正确的时间戳。
     
  • CNVD-2022-10270 向日葵漏洞扫描工具
    优质
    向日葵漏洞扫描工具(CNVD-2022-10270)是一款用于检测系统安全问题的软件，能够帮助用户发现并修复潜在的安全隐患。 向日葵漏洞扫描工具是一款用于检测系统安全性的软件工具。它可以帮助用户发现并修复潜在的安全问题，提高系统的安全性。
     
  • 关于补天、漏洞盒子和CNVD的漏洞提交通用Word模板
    优质
    本文档提供了一种标准化格式，旨在简化向补天平台、漏洞盒子及国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）提交安全漏洞的过程。通过使用此统一的Word模板，安全研究人员能够更高效地报告发现的技术问题，促进快速响应和修复，从而增强整体网络安全环境。 这段文字是为了方便大家而免费分享一个模板，用于报告漏洞。
     
  • Python Selenium抓取微博数据代码示例
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    本示例提供使用Python和Selenium库抓取微博公开数据的代码，涵盖环境搭建、基础用法及实例分析，适合初学者快速上手。 本段落主要介绍了使用Python selenium爬取微博数据的代码实例，并通过示例详细讲解了相关操作。内容对学习或工作中需要进行类似操作的人士具有参考价值，有需求的朋友可以参考这篇文章。