Advertisement

ArcGIS地理统计分析手册

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《ArcGIS地理统计分析手册》是一本详细介绍如何使用ArcGIS软件进行空间数据分析和建模的专业书籍,适用于地理信息科学领域的研究人员与从业者。 详细介绍了ArcGIS地统计分析中的各种方法以及软件操作的各个步骤。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ArcGIS
    优质
    《ArcGIS地理统计分析手册》是一本详细介绍如何使用ArcGIS软件进行空间数据分析和建模的专业书籍,适用于地理信息科学领域的研究人员与从业者。 详细介绍了ArcGIS地统计分析中的各种方法以及软件操作的各个步骤。
  • ArcGIS实践
    优质
    《ArcGIS地统计分析实践》一书深入浅出地介绍了如何使用ArcGIS软件进行空间数据分析与制图,涵盖趋势面分析、克里金插值等技术,适合地理信息科学领域的研究人员和学生阅读。 该文档包括地统计分析实习指导书和实习所需数据,有助于人们理解空间地统计的理论,并帮助判别各种分析结果。
  • Python数据
    优质
    《Python地理数据分析手册》是一本全面介绍如何运用Python进行地理数据处理、分析与可视化的专业书籍。书中详细讲解了利用GeoPandas、Folium等库操作空间数据的方法,帮助读者掌握从数据收集到复杂地图应用开发的全流程技能。 本书结构清晰,示例详尽,适合希望了解测绘数字化及分析的读者阅读。同时,对于使用Python进行空间地理数据分析、建模以及GIS分析的开发人员与研究人员来说,也是一本值得参考的好书。
  • Vista震数据
    优质
    《Vista地震数据分析手册》是一本专注于利用Vista软件进行地震数据处理与分析的专业指南,为读者提供详细的步骤和技巧。 Vista 地震数据处理软件使用手册 Vista 是一款功能强大的地震数据分析工具,支持对地震数据进行详尽的处理与分析操作。本段落将详细介绍 Vista 的使用方法,涵盖从数据输入到地震分析窗口的各项步骤,并介绍观测系统的建立。 一、数据输入 作为地震数据处理流程的第一步,用户需通过多种方式导入所需的数据集至软件中。Vista 支持 SEG-Y 数据等多种格式的文件类型供选择和加载。具体操作如下: 1. 新建项目并添加数据:首先点击“File”菜单下的“New Project”,创建一个新的工作区;接着在弹出窗口内,选取合适的选项将选定的数据集加入到当前的工作区内。 2. 命令流中的数据输入:用户可通过双击进入命令行界面,在其中选择已加载至项目内的具体数据集。在此过程中,您可以根据实际需要调整数据的排列顺序(例如按炮点号排序、场站编号排序等)。 3. 数据控制选项:通过“Data Input Control”面板来设定导入的数据道数以及CMP集合类型的选择方式。 二、地震分析窗口 在完成初步的数据输入后,可以利用Vista提供的多种预处理工具和信息查看功能进行进一步的分析。主要包含以下两个部分: 1. 一维频谱:通过选择“一维频谱”选项并设定频率范围来观察振幅与相位的变化情况。 2. 二维频波谱:使用该工具可以去除特定区域内的干扰信号,并根据需要设置滤波参数,以便后续的F-K滤波操作。 三、观测系统 最后一步是建立地震数据处理中的观测系统。用户可以通过点击“Interactive Geometry Window Display”来选择相应的数据集进行观察和调整;或者直接在项目中选定相关数据后开始构建观测系统,并对地震数据实施全面分析与优化处理。 综上所述,Vista 软件为用户提供了一整套从基础到高级的解决方案,助力用户高效地完成地震数据分析任务。
  • ArcGIS信息系空间实验指南
    优质
    《ArcGIS地理信息系统空间分析实验指南》一书旨在指导读者掌握使用ArcGIS进行地理信息系统的空间数据处理与分析的技术和方法。通过丰富的实例,帮助用户深入理解并熟练应用GIS技术解决实际问题。 《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是由作者基于多年的教学与研究经验编写而成的书籍,主要介绍了如何使用ArcGIS进行基础操作、应用其空间分析工具,并提供了地学分析的实际案例。本书内容涵盖:ArcGIS的基本介绍、ArcMAP的操作方法、数据创建和编辑技巧、数据变换技术、矢量和栅格数据的空间分析方法、三维数据分析技术以及空间统计与水文分析等模块知识。 此外,书中还包含了许多具有代表性的实例研究及丰富的练习题,并在配套光盘中提供了相关数据资源,便于学生课后进行自我学习和复习。
  • ARCGIS信息系空间实验指南
    优质
    《ARCGIS地理信息系统空间分析实验指南》一书深入浅出地介绍了如何使用ArcGIS进行高级的空间数据分析和制图技术,适用于学习与应用地理信息系统的各阶段读者。 《ARCGIS地理信息系统空间分析实验教程》是学习GIS核心部分——空间分析的重要参考资料。此教程旨在帮助用户深入理解如何使用ARCGIS软件处理和解析地理数据、进行复杂的空间运算,并解决实际问题。ARCGIS是由Esri公司开发的一款强大的GIS工具,广泛应用于城市规划、环境保护及资源管理等多个领域。 空间分析是GIS的核心功能之一,它通过整合地理信息来研究地理位置及其特征之间的关系。在本教程中,你将学到以下关键知识点: 1. 地理数据基础:了解矢量和栅格数据模型,并掌握它们在空间分析中的应用。 2. 基础操作:包括数据导入、投影转换及图层叠加等步骤,为进行复杂的空间分析做准备。 3. 缓冲区分析:通过创建缓冲区定义地理对象的影响范围,常用于研究其相互作用和影响。 4. 叠加分析:合并多个图层并提取重叠区域的信息,适用于土地利用规划、环境评估等领域。 5. 网络分析:模拟真实世界的交通网络(如道路和河流),以进行路径选择和服务区域的分析。 6. 邻域分析:查找特定地物周围的相关地物信息,例如寻找最近设施或识别热点区。 7. 地形分析:处理高程数据并计算坡度、坡向及地形起伏等参数,适用于地形建模和水文分析。 8. 插值方法(如反距离权重法IDW和克里金Kriging):将离散点数据平滑成连续表面,并预测未知位置的属性值。 9. 模型构建:使用ARCGIS中的ModelBuilder工具组合多个步骤创建可重复使用的分析流程。 10. 面向对象编程(ArcPy):利用Python脚本扩展功能,实现自动化和定制化空间分析任务。 11. 结果解释与可视化:学习如何以地图、图表等形式展示结果以便于理解和交流。 通过一系列实验练习,《ARCGIS地理信息系统空间分析实验教程》将引导用户掌握这些概念和技术,并能够运用它们解决实际问题。无论是学术研究还是专业工作,本教程所教授的知识都将对您有所帮助。在学习过程中,请务必理解每个工具的功能并学会灵活应用以适应具体情境的需求。
  • Python空间数据(第二版)
    优质
    《Python地理空间数据分析手册(第二版)》全面介绍了使用Python进行地理数据处理、分析和可视化的技术与工具。书中涵盖了从基础概念到高级应用的各项技能,帮助读者掌握利用Python库如GeoPandas, Folium等进行高效的空间数据分析方法,是地理信息科学领域编程学习的权威指南。 《Python地理空间分析指南》第2版的完整版本是从epub格式转换而来的,非常值得学习。
  • ArcGIS信息系空间实验教程PPT
    优质
    本书为学习使用ArcGIS进行地理信息系统的空间数据分析和处理而设计,通过一系列详细演示和实验指导,帮助读者掌握软件操作技巧及应用方法。 这段文字可以为地理信息系统(GIS)专业的研究生或本科生的自学提供帮助,并且也可以作为教师授课的参考材料。
  • SGEMS
    优质
    《SGEMS地质统计学手册》是一本专注于利用SGEMS软件进行地质数据处理与分析的专业指南,涵盖了从基础理论到高级应用的技术教程。 SGEMS手册涵盖了多种插值算法,如克里金法和序贯高斯模拟等。