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利用快速排序算法生成英文书籍单词表(C/C++编程)

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简介:
本项目运用C/C++编程语言实现基于快速排序算法的英语书籍单词统计与排序程序,旨在高效地创建并展示书籍中的词汇列表。 本程序使用快速排序算法来生成英文单词表,并支持按单词出现的频率以及按字母顺序进行排序。

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客服
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  • (C/C++)
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    本项目运用C/C++编程语言实现基于快速排序算法的英语书籍单词统计与排序程序,旨在高效地创建并展示书籍中的词汇列表。 本程序使用快速排序算法来生成英文单词表,并支持按单词出现的频率以及按字母顺序进行排序。
  • C++(Quick-Sort)
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    快速排序是一种高效的排序算法,采用分治法策略。本文章介绍了如何用C++实现快速排序算法,适合希望学习和理解该算法原理及其实现细节的读者。 这里提供了一个简洁明了的C++快速排序(快排)源代码示例。通过一个函数实现快速排序问题的解决方法,帮助您更好地理解该算法的工作原理。希望这段代码对您的学习有所帮助。
  • C语言实现
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    本文章介绍了如何使用C语言实现高效的快速排序算法,并详细讲解了其工作原理和代码实现过程。 本段落详细介绍了用C语言实现快速排序算法的方法,可供参考。对此感兴趣的读者可以查阅相关资料进一步了解。
  • C++中的描述
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    本文章介绍了C++中实现快速排序算法的方法和步骤,旨在帮助读者理解并掌握这一高效的排序技术。 快速排序是一种高效的排序算法,在数据结构中应用广泛。它采用分治策略来把一个序列分为较小的两部分,递归地分别对一部分进行相同的操作。在实现过程中,选择一个基准值(pivot),通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。整个过程可以被看作递归地划分和合并的过程。 快速排序的核心是分区操作:从数组中选择一个元素作为基准值(pivot),重新排列数组中的所有元素,使得所有的小于或等于基准值的元素都在其左边,而大于基准值的元素都在右边;这个称为分区操作。在此之后,左右两边可以独立地进行同样的过程。 快速排序算法在最好的情况下时间复杂度为O(n log n),最坏的情况下则退化到O(n^2)(当数组已经有序时)。不过通过随机选择pivot或者使用三数取中法等策略可以在大多数实际数据集上实现接近最优性能。
  • 基于C语言的设计
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    本项目采用C语言实现成绩表的快速排序算法,旨在提高数据处理效率。通过递归方法优化学生成绩记录管理,增强用户体验与操作便捷性。 给出n个学生的1门课程的考试成绩信息,每条信息由姓名与分数组成。要求设计快速排序算法来完成以下任务: (1)按学生成绩进行排序; (2)输出形式为:张强 张平 曾芽 王华 孙军 李应 程滨 90 88 82 78 70 69 65 学生考试成绩需要通过键盘输入,且需对输出进行格式控制。 利用快速排序算法求解该问题。
  • C语言实现的.zip
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    本资源提供了一个用C语言编写的高效快速排序算法程序。它包含完整源代码及示例数据,适用于学习和实践快速排序技术。 快速排序是一种高效的排序算法,在1960年由英国计算机科学家C.A.R. Hoare提出。与冒泡排序、插入排序等基本排序算法相比,它在很多情况下具有显著的性能优势,平均时间复杂度为O(n log n),最坏情况下的时间复杂度也是O(n^2)。 快速排序的核心思想是“分而治之”。首先选择一个基准值(pivot),然后将数组分为两部分:一部分的所有元素都比基准值小,另一部分的所有元素都比基准值大。这个过程称为分区操作。接着对这两部分分别进行快速排序,直到所有元素都在正确的位置上。递归过程在子序列为空或只剩下一个元素时终止。 使用C语言实现快速排序主要包括以下几个步骤: 1. **选择基准值**:通常选取数组的第一个元素或者随机选取一个元素作为基准值。 2. **分区操作**:遍历数组,将小于基准值的元素移动到左边,大于基准值的元素移动到右边。最终位置确定后,该位置即为基准值在排序后的正确位置。 3. **递归排序**:对左右两边子序列分别进行快速排序过程,直到所有元素有序。 以下是一个C语言中实现快速排序的例子: ```c #include void swap(int* a, int* b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); } void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } void printArray(int A[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) printf(%d , A[i]); printf(\n); } int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf(Sorted array: \n); printArray(arr, n); return 0; } ``` 在这个示例中,`swap()`函数用于交换两个元素的位置,`partition()`函数负责分区操作,而`quickSort()`则是快速排序的核心部分。它通过递归调用自身对子序列进行排序。最后的`main()`函数展示了如何使用这些功能来实现数组的排序。 快速排序在实际应用中非常广泛,但由于其最坏情况下的时间复杂度问题,在某些情况下性能可能会下降。为了优化,可以采用随机化选择基准值或三数取中的方法(即选取首、尾和中间元素的中位数作为基准),以减少最坏情况出现的概率。同时对于小规模数据或者已经接近有序的数据来说,插入排序或其他简单排序算法可能更高效。因此,在实际编程时可以根据具体情况动态地选择最适合的排序方法。
  • C语言中的.docx
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    本文档详细介绍了C语言中实现快速排序算法的方法和步骤,适合编程初学者学习掌握高效数据排序技巧。 快速排序算法C语言实现教程 本教程详细介绍了如何使用C语言实现快速排序算法,涵盖了算法的基本概念、分区函数、快速排序函数以及完整的示例代码。通过本教程,读者可以学习到在C语言中高效地实现这一重要的排序方法,并理解其背后的原理机制。适合所有对算法和编程感兴趣的读者。 ### 快速排序基本知识 **定义与核心思想:** 快速排序(QuickSort)是一种广泛应用的高效率排序技术,基于分治法的思想来完成数据排列任务。它通过选取一个基准元素然后将数组分为两部分实现:一部分中的所有值都小于或等于基准值;另一部分则包含大于基准值的所有数。接着对这两组子集重复上述过程直至每个子集合只剩下一个单一的元素,从而达到整个序列有序的目的。 ### 快速排序算法步骤 1. **选择一个基准点**:在待处理的数据集中选定一作为参考比较的对象。 2. **分区操作**:根据已选中的基准值将数组分割为两个区域——左边的所有数据都小于等于该基准值,而右边的则大于它。这一过程完成后,被选定的元素就会处于正确的位置上。 3. **递归排序**:对左右两边分别重复上述步骤直到所有子集都被处理完毕。 ### 快速排序C语言实现详解 为了更好地理解快速排序的具体操作细节,下面将详细介绍其在C编程中的具体实施方法: 1. **分区函数(partition)**: ```c void swap(int *a, int *b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准值 int i = low - 1; // 较小元素的索引 for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] <= pivot) { // 如果当前元素小于或等于基准值 i++; // 增加较小元素的位置计数器 swap(&arr[i], &arr[j]); // 交换两个位置的数值 } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); // 将基准值放置于正确位置上 return i + 1; // 返回基准值的新索引点 } ``` 2. **快速排序函数(quickSort)**: ```c void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); // 获取分区的基准值索引位置 quickSort(arr, low, pi - 1); // 对左侧子数组进行递归排序操作 quickSort(arr, pi + 1, high); // 右侧同理处理 } } ``` 3. **主函数(main)**: ```c int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf(排序前的数组: ); for (int i = 0; i < n; i++) { printf(%d , arr[i]); } printf(\n); quickSort(arr, 0, n - 1); printf(排序后的数组: ); for (int i = 0; i < n; i++) { printf(%d , arr[i]); } printf(\n); return 0; } ``` 4. **运行结果** 编译并执行上述代码,您将看到以下输出: ``` 排序前的数组: 10 7 8 9 1 5 排序后的数组: 1 5 7 8 9 10 ``` ### 总结 通过本教程的学习,读者不仅可以掌握快速排序的基本概念及其算法原理,还能学会如何使用C语言实现这一高效的排序方法。由于其平均时间复杂度为O(n log n),在处理大规模数据时表现出色,因此非常适合实际应用中的需求场景。希望此教程能够帮助您更好地理解和运用快速排序技术,并提升您的编程能力。
  • C语言实现 Quicksort
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    本篇教程详细介绍了如何用C语言实现快速排序算法(Quicksort),通过代码示例和解释帮助读者理解其高效的工作原理。 快速排序是一种由东尼·霍尔发明的排序算法,在平均情况下需要Ο(n log n)次比较来对n个项目进行排序。在最坏的情况下,则可能需要Ο(n2)次比较,不过这种情况相对少见。通常来说,快速排序比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它内部循环可以在大多数架构上高效地实现。 该算法使用分治策略将一个列表分成两个子列表:首先从序列中选取一个元素作为“基准”,然后重新排列整个序列,使得所有小于或等于基准的元素被放置在基准左侧,而所有大于基准的元素则位于右侧。这一过程称为分区操作,在此过程中,“基准”会移动到它最终的位置。 接下来进行递归排序:对小于和大于基准值的所有子列表分别重复上述步骤。当一个序列大小为零或一时(即已经有序),递归结束,因为此时不再需要进一步的处理。每次迭代至少有一个元素被放置在了其正确位置上,因此算法最终会停止运行。
  • C++中分治QuickSort
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    本篇文章介绍了C++编程语言中基于分治策略实现的经典排序算法——快速排序(QuickSort)。通过递归方式高效地对数据进行就地分区和排序,展示了其实现细节与优化技巧。 分治法的另一种排序算法是快速排序。代码中有详细的注释,便于阅读理解。由于在交换元素时使用了引用,因此暂时将其归类为C++语言实现,稍后会提供C语言版本。