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使用Python抓取当当网指定图书的数据。

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简介：
通过利用Python和Selenium工具，我们能够对当当网的商品搜索功能进行抓取，从而获取相关的搜索结果。此外，系统还会自动下载这些搜索结果中包含的图片资源。这些图片数据将被存储到Excel表格文件中，同时也会被导入到MongoDB数据库中进行持久化保存。

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  • 使用Selenium的Python爬虫抓取当当网图书数据
    优质
    本项目利用Python编程语言结合Selenium工具，实现对当当网图书信息的自动化采集，为数据分析和研究提供支持。 使用Python编写爬虫程序来抓取当当网的图书信息（采用Selenium版本）。
     
  • Python抓取当当特定图书信息
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    本项目利用Python编写代码，自动从当当网抓取指定图书的相关信息（如书名、作者、价格等），便于数据分析和库存管理。 使用Python Selenium爬取当当网商品搜索相关结果，并下载图片，将数据写入xls文件并保存到Mongo数据库中。
     
  • Python爬虫抓取当当网数据.zip
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    本资源包含使用Python编写的一套针对当当网的数据抓取脚本，涵盖图书、商品评价等信息，适用于学习网络爬虫技术及数据分析。 使用Python爬虫结合Scrapy框架抓取当当网的数据，并将数据存储到MySQL数据库中，最后利用Pyecharts进行数据分析并将结果展示在网页上。
     
  • Python抓取当当、京东、亚马逊图书数据代码示例
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    本项目提供使用Python编程语言编写的一系列代码示例，用于从当当网、京东和亚马逊网站上自动收集图书信息的数据抓取工具。 本程序采用MSSQLserver数据库存储，请在运行程序前手动修改程序开头处的数据库链接信息。需要bs4、requests、pymssql库支持，并且支持多线程。 ```python from bs4 import BeautifulSoup import re, requests, pymysql, threading, os, traceback try: conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, port=3306, user=root, passwd=root, db=book, charset=utf8) cursor = conn.cursor() ```
     
  • Python抓取当当、京东、亚马逊图书数据代码示例
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    本项目提供Python代码示例，用于从当当网、京东和亚马逊网站自动抓取图书信息的数据。通过这些脚本，用户能够轻松获取所需书籍的价格、评论等关键数据，为数据分析或比较购物提供便利。 Python爬虫技术用于自动化获取网页数据，在数据挖掘、数据分析等领域广泛应用。本段落探讨如何使用Python来抓取当当网、京东商城以及亚马逊电商平台上的图书信息。 实现此功能需要安装一些必要的库，如BeautifulSoup、requests及pymysql。其中，BeautifulSoup帮助从HTML或XML文档中提取所需的数据；requests用于发送HTTP请求并获取网页内容；而pymysql则用来连接MySQL数据库，在本例中数据会被存储在数据库里。 以下是代码中的关键部分： 1. 数据库连接：使用pymysql建立与MySQL的链接，需要手动修改数据库参数如主机名、端口、用户名等信息。 2. 获取HTML文本：通过requests.get()发送GET请求至指定URL，并设置User-Agent模拟浏览器访问以避免被网站识别为机器人。返回内容需用requests.encoding属性进行编码后获取HTML文本。 3. 解析HTML：使用BeautifulSoup解析得到Soup对象，方便查找、遍历和提取网页元素。 4. 获取总页数：根据不同的平台（如当当网或亚马逊），通过特定的HTML标签来确定图书搜索结果的总页数。 5. 多线程处理：利用threading.Thread创建子类DangDangThread，每个实例对应一个关键词爬取任务。这样可以并行抓取多个关键词的数据以提高效率。 6. 爬取页面：在DangDangThread类中定义的run()方法里循环遍历所有页面构造URL，并获取Soup对象提取图书ID、标题等信息存储到数据库表。 实际项目需考虑网站反爬策略，如设置请求间隔、处理验证码或使用代理IP。同时应遵循robots.txt文件和网站条款以确保合法合规地操作。 实践中可能还需对数据进行清洗预处理（如去除HTML标签），选择合适的持久化方案（例如MongoDB适用于非结构化数据）。Python爬虫技术强大且实用，本实例展示了如何利用相关库抓取图书信息，并为学习实践提供了参考价值。
     
  • Python爬虫抓取当当网玄幻书籍信息
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动采集当当网上玄幻类书籍的相关信息，如书名、作者、价格等，便于进行数据分析和展示。 基于Python的Scrapy框架进行项目实战练习，目的是加深对Scrapy工作流程的理解。本代码能够爬取当当网前100页书籍的信息，包括书名、价格以及图片。
     
  • 获取当当网TOP500图书信息.py
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    本Python脚本用于自动爬取并分析当当网上销售排名前500的图书数据，帮助用户了解畅销书籍趋势。 使用xpath解析爬取当当网TOP500的图书数据。
     
  • 当当图书网站源码及数据库
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    《当当图书网站源码及数据库》提供了中国在线零售商当当网的图书业务板块的技术架构、编程代码和数据管理策略等技术细节，适合软件开发人员和技术爱好者参考学习。 该项目采用MyEclipse + Tomcat + MySql技术栈开发，并结合Struts2、Ajax、JDBC、jQuery以及JSP进行实现。系统基于MVC设计思想构建了一个电子商务平台，主要功能模块包括用户管理（涵盖注册与登录）、产品浏览界面（如首页展示及分类导航）和购物车操作（含商品添加、删除恢复及数量调整），同时支持订单生成与管理。
     
  • 使用Python抓取豆瓣图书数据
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    本教程详细介绍如何利用Python编程语言从豆瓣网站获取图书信息的数据抓取技术与实践操作。 爬取指定标签列表下评分8.5分以上的图书信息，包括书名、作者、评分和简介，并将这些数据保存到Excel文件的不同工作表中。 核心代码如下： ```python title = book.find_element_by_xpath(.//a[1]).text # 获取书名 zuozhe = book.find_element_by_xpath(.//div[1]).text.split(,)[0] # 获取作者 jianjie = book.find_element_by_xpath(.//p[1]).text # 获取简介 # 将数据写入Excel文件的相应单元格中 worksheet.write(i, 0, fenshu) # 分数写入第i行的第一列 worksheet.write(i, 1, title) # 书名写入第i行的第二列 worksheet.write(i, 2, zuozhe) # 作者写入第i行的第三列 worksheet.write(i, 3, jianjie) # 简介写入第i行的第四列 ```
     
  • HTML5在当当图书网的应用代码
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    本文介绍了HTML5技术在当当图书网的实际应用情况，并提供了相关的源代码供读者参考学习。 HTML第八天上机练习4作业代码。