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2022年吴恩达机器学习专项课程第二章第三周作业

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简介：
本作业为2022年度吴恩达机器学习专项课程中第二章节第三周的学习任务，涵盖正则化技术、神经网络基础等核心概念的实际应用练习。 本资源包含2022年吴恩达机器学习专项课程C2W3的测验作业以及改进后的Python编程Jupyter notebook版本作业。

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  • 2022年吴恩达机器学习专项课程第二章第三周作业
    优质
    本作业为2022年度吴恩达机器学习专项课程中第二章节第三周的学习任务，涵盖正则化技术、神经网络基础等核心概念的实际应用练习。 本资源包含2022年吴恩达机器学习专项课程C2W3的测验作业以及改进后的Python编程Jupyter notebook版本作业。
     
  • 2022年吴恩达机器学习专项课程第一章作业
    优质
    本简介提供对于完成2022年吴恩达机器学习专项课程第一章作业的相关信息和要点总结，包括线性回归、梯度下降算法等内容。 2022吴恩达Machine Learning课程的第1部分包括监督机器学习中的回归与分类内容。本资源提供了C1测验作业以及经过Python大神优化的Jupyter notebook编程作业版本。
     
  • 吴恩达深度学习第四周第二节课作业
    优质
    本作业为吴恩纳德深度学习专项课程第四周第二节课的练习任务，内容涉及神经网络架构和计算原理的实际应用与操作。 文件包含作业内容、完整数据集及图片文件。上传的是已做完的版本，可以作为参考答案；若需独立完成，则可删除start code到end code之间的代码段。那部分就是需要写的代码。
     
  • （完整版）2020年吴恩达机器学习第二周编程作业Ex1
    优质
    本教程为吴恩达教授在Coursera平台上的《机器学习》课程2020年的完整版本中第二周的编程练习，代码实现单变量线性回归算法，并应用其进行预测分析。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第二周的编程作业ex1所需完成的四个m文件以及可选择完成的四个m文件。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
     
  • 吴恩达课程第二周第三部分练习tf_utils.py
    优质
    本简介探讨了吴恩达深度学习课程第二周第三部分的实践内容，重点在于编写和使用tf_utils.py文件，该文件提供了TensorFlow实用工具函数，帮助学员更好地理解和实现神经网络。 吴恩达第二课第三周练习tf_utils.py代码亲测有效，大家可以试一下。注意，应该是吴恩达第二周的内容。
     
  • 吴恩达深度学习第二节课第三周编程练习
    优质
    本简介对应吴恩 ant 博士深度学习专项课程第二门课《改进你的神经网络和实践》中的第三周编程练习。通过这一部分的学习与实践，学员将掌握随机初始化、使用numpy库进行矩阵操作、搭建多层隐藏单元的深层神经网络等技能，并进一步理解如何优化深层网络模型以提高其性能。 吴恩达的深度学习第二课第三周编程作业可以直接运行，有助于你更好地掌握深度学习的原理，并为你的深度学习之旅打下坚实的基础。后续会持续更新更多内容。
     
  • 吴恩达深度学习第二节课第三周练习题
    优质
    这段简介可以描述为：吴恩达深度学习课程第二部分第三周的练习题涵盖了神经网络的基础知识和应用实践，帮助学员巩固所学理论并进行实际操作。 文件包含作业内容、完整数据集及图片文件。上传的是已经完成过一次的版本，可以直接作为参考答案；如果需要自己重新做一遍，则可以将start code到end code之间的代码删除即可。那部分就是要求编写的代码。
     
  • （完整版）2020年吴恩达机器学习课程第三周编程练习（Ex2）
    优质
    本简介提供对2020年吴恩达机器学习课程第三周编程练习（Ex2）的概览，涵盖了多项Logistic回归及分类算法的实际应用和实践操作。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第三周的编程作业ex2所需完成的五个m文件。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
     
  • 吴恩达《机器学习专项课程》Advanced Learning Algorithms第一周Python编程文件
    优质
    本文件为吴恩达《机器学习专项课程》中“高级学习算法”部分的第一周内容配套的Python编程作业，旨在通过实践掌握机器学习的核心概念和技能。 吴恩达在Coursera上的机器学习专项课程中的Machine Learning：Advanced Learning Algorithms第一周的所有Jupyter notebook文件（包括实验室练习文件）。
     
  • Coursera课程：吴恩达《机器学习》(2022年版) 作业代码
    优质
    本资源包含Coursera上吴恩达教授《机器学习》（2022年版）课程的所有作业Python代码，帮助学习者实践和加深对机器学习算法的理解。 Coursera课程：吴恩达《机器学习》（2022版）课后练习代码；配套的课程可以在哔哩哔哩视频网站上学习；仅用于个人学习目的；希望大家互相交流、共同进步！