Advertisement

利用禁忌搜索解决33个城市旅行商问题（c++）实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过对基于禁忌搜索的33个城市旅行商问题的研究，我们采用了C++编程语言进行实现。该问题中，城市间的距离以直线距离作为衡量标准，并详细记录了每两个城市之间存在的距离信息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于禁忌搜索算法解决33个城市TSP问题（C++）
    优质
    本研究运用禁忌搜索算法，通过C++编程实现对包含33个城市的旅行商问题(TSP)求解，旨在探索高效路径规划策略。 基于禁忌搜索算法解决包含33个城市的旅行商问题（TSP），采用C++编程实现。城市间的距离使用直线距离计算，并提供了每两个城市之间的具体距离数据。
     
  • 利用禁忌搜索算法求解旅行商问题(TSP)
    优质
    本文探讨了运用禁忌搜索算法解决经典的旅行商问题（TSP），通过优化路径寻找最短回路，展示了该方法的有效性和高效性。 禁忌搜索算法可以用来解决旅行商问题（TSP），例如求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。
     
  • 禁忌搜索示例（解决四城市非对称TSP问题）- 禁忌搜索技术
    优质
    本研究采用禁忌搜索算法解决具有挑战性的四城市非对称旅行商问题(TSP)，通过设定禁忌列表与启发式函数，优化路径选择过程。 禁忌搜索示例（四城市非对称TSP问题）：初始解为x0=(ABCD)，f(x0)=4，起点与终点均为A城市；邻域映射采用两个城市顺序交换的2-opt操作；禁忌长度设定为3。
     
  • 利用MATLAB禁忌搜索算法解决TSP问题
    优质
    本研究运用MATLAB编程环境，采用禁忌搜索算法有效求解经典的旅行商问题(TSP)，探索路径优化的新策略。 使用MATLAB的禁忌搜索算法求解TSP问题。在MATLAB中模拟禁忌搜索算法来解决旅行商问题（TSP）。假设有一个旅行商人需要访问n个城市，并且每个城市只能被拜访一次，最后要回到起点。目标是找到总路径长度最短的一条路线。
     
  • 使用遗传算法、禁忌搜索、模拟退火及蚁群算法解决含三十个城市旅行商问题的Python实现
    优质
    本项目采用Python编程语言，运用遗传算法、禁忌搜索、模拟退火和蚁群算法等智能优化技术，有效解决了包含30个城市的经典旅行商（TSP）问题。 遗传算法、禁忌搜索、模拟退火以及蚁群算法可以用来解决包含三十个城市的旅行商问题，并且可以用Python语言实现这些算法的代码。
     
  • 禁忌搜索算法在TSP旅行商问题中的应用
    优质
    本研究探讨了禁忌搜索算法在解决TSP（旅行商问题）中的优化效果，通过避免局部最优解来寻找更优路径方案。 Tabu Search (TS) 是一种基于局部搜索的元启发式算法，在1986年由Fred W. Glover提出。该算法完全依赖于邻域定义以及将一个解转换为其相邻解的动作来实现。算法从单个初始解开始，通过执行动作并移动到相邻的解决方案中寻找更优解。然而，动作的选择和应用受到一系列规则管理，其中最重要的一条规则是：当某一操作被执行后，在一定数量的操作未被执行之前，该操作将不可用。
     
  • 30个城市TSP问题的禁忌搜索算法(C++源代码)
    优质
    本项目提供了一个用C++编写的程序，利用禁忌搜索算法解决包含30个城市的旅行商问题(TSP)，优化路径长度。 此代码是我智能计算课的一个练习作业，在MFC对话框上实现了一个显示界面，并在VC6.0平台上开发完成。当然也可以使用VS其他版本打开、更改或重新编译，文件中的debug文件夹和release文件夹里的.exe的文件可以直接双击运行。Debug版本运行时带有调试信息，速度会慢一些；而Release版本是发布版本，运行速度快。 1. 显示界面上的功能：对话框可以显示城市位置及规划后的结果路线，并设置有编辑框以调整算法参数（如最大循环次数、禁忌长度和候选解个数等）。此外还设计了算法统计模块，能够直接用曲线展示算法的收敛过程。路径长度和耗时也一并显示。 2. 关于源代码：已上传完整的源代码文件，并对每个函数的功能进行了详细标注；在关键程序位置上也有说明原因及注意事项，因此代码具有较高的可读性，方便根据个人需求进行修改。
     
  • 用C语言实现禁忌搜索算法以解决TSP问题
    优质
    本项目采用C语言编程，实现了禁忌搜索算法来求解经典的旅行商(TSP)问题，旨在优化路径长度。 本段落不仅包含C源码，还涵盖了实验内容以及试验报告。
     
  • 【TSP问题解决】利用禁忌搜索算法的旅行商问题路径规划Matlab代码上传.zip
    优质
    该资源提供了一个基于禁忌搜索算法的解决方案来解决经典的旅行商（TSP）问题，并附有详细的MATLAB实现代码，适用于路径优化和物流规划研究。 【路径规划-TSP问题】基于禁忌搜索算法求解旅行商问题的Matlab源码上传了一个ZIP文件。