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利用Matlab,生成粉红色、红色、蓝色和紫色噪声,这些噪声的产生基于白噪声的光谱处理。

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简介:
目前已提交一组包含四个 Matlab 函数,这些函数提供了以下几种类型的噪声:1) 粉红色(带有闪烁)噪声,其功率谱密度斜率为 -3 dB/oct., -10 dB/dec. 2) 红色(布朗)噪声,其功率谱密度斜率为 -6 dB/oct., -20 dB/dec. 3) 蓝噪声,其功率谱密度斜率为 +3 dB/oct., +10 dB/dec. 4) 紫罗兰色(紫色)噪声,其功率谱密度斜率为 +6 dB/oct., +20 dB/dec.。 为了更清晰地展示这些函数的应用,提供了若干示例。 为了便于使用,每个函数的输入和输出参数均在函数开头进行了明确标注。 生成的噪声信号具有一致的标准偏差以及零均值。 该代码的开发基于[1] H. 日沃米罗夫所描述的相关理论:一种产生有色噪声的方法。 罗马尼亚声学与振动杂志,ISSN:1584-7284,卷。 XV, No. 1, pp. 14-19, 2018. ( http://rjav.sra.ro

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  • MATLAB与高斯noise.m程序
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    本程序使用MATLAB编写,旨在生成粉红噪声和高斯色噪声。通过调用noise.m文件,用户可方便地进行信号处理及通信系统仿真等相关研究工作。 在MATLAB中生成粉红色噪声和高斯色噪声的方法如下:让高斯白噪声通过低通、带通或高通滤波器中的任意一个可以产生高斯色噪声;而要生成粉红噪声,则需要让高斯白噪声经过每倍频程衰减3dB的滤波器。
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    本简介提供了一个MATLAB脚本(noise.m),用于生成粉红噪声及高斯色噪声,适用于信号处理与通信系统中的测试分析。 在MATLAB中生成粉红色噪声和高斯色噪声的方法如下:让高斯白噪声通过低通、带通或高通滤波器中的任意一个可以产生高斯色噪声;而使高斯白噪声经过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器则可得到粉红噪声。
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