基于Yolov5的农作物害虫检测与识别项目源码及模型.zip

简介：
本项目提供了一个基于Yolov5框架的农作物害虫检测与识别系统，包含源代码和训练好的模型，旨在提高农业病虫害防治效率。 训练好的模型位于runtrainexp23weights文件夹内。更多相关模型可以在https://github.com/weirdfish23/yolov5-pest-insects找到。这些模型的类别名称如下： 0: Bemisia tabaci, 1: Macrolophus pygmaeus, 2: Nesidiocoris tenuis, 3: brevicoryne brassicae, 4: liriomyza huidobrensis, 5: prodiplosis longifila, 6: trips tabaci。