信用风险的数据分类集

简介：
本数据集专注于信用风险管理，涵盖多种关键变量及其与信贷违约的相关性分析，为金融模型构建和预测提供坚实基础。 客户是否有风险？ 数据描述： 这些数据包含客户的交易记录及人口统计信息，并展示了其持有特定银行产品的高风险或低风险属性。 内容范围： 该数据集规模较小，适合初学者进行机器学习和统计建模概念的实践与实验。 具体的数据文件包括： - payment_data.csv：客户卡支付的历史记录。 - id: 客户ID - Ovdt1, Ovd t2, Ovdt3: 分别表示逾期类型1、逾期类型2及逾期时间数类型3 - 总OVD：总逾期天数 - 正常付款产品编号：信用额度，产品更新日期，账户更新日期等信息 - customer_data.csv： - 包含已编码的客户人口统计数据和类别属性。 - 类别功能包括fea1, fea3, fea5, fea6, fea7以及fea9 - 标签为0表示低信用风险，标签为1则代表高信用风险。