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上海地铁2016年7月1日刷卡数据

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简介:
该数据记录了2016年7月1日上海市所有地铁线路的乘客刷卡信息,包括进出站时间、地点等详细情况。 数据格式:csv,采用ANSI编码。数据时间范围为2016年7月1日。共有七个字段:卡号、日期、时间、站点名称、交通方式、费用以及是否有优惠信息。该数据集包含了公交刷卡记录,并可以通过筛选“交通方式”来获取特定的出行模式信息,其中非零数值表示出站刷卡记录,而费用为0则代表进站刷卡记录。整个数据集中大约包含700万到900万条记录。

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客服
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  • 201671
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    该数据记录了2016年7月1日上海市所有地铁线路的乘客刷卡信息,包括进出站时间、地点等详细情况。 数据格式:csv,采用ANSI编码。数据时间范围为2016年7月1日。共有七个字段:卡号、日期、时间、站点名称、交通方式、费用以及是否有优惠信息。该数据集包含了公交刷卡记录,并可以通过筛选“交通方式”来获取特定的出行模式信息,其中非零数值表示出站刷卡记录,而费用为0则代表进站刷卡记录。整个数据集中大约包含700万到900万条记录。
  • 记录20160901
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    该文档记载了2016年9月1日上海地铁乘客使用公共交通卡的所有交易记录,详细反映了当日各站点的人流情况和运营数据。 数据格式为CSV,采用ANSI编码。该数据集的时间范围是2016年9月1日,包含7个字段:卡号、日期、时间、站点名称、交通方式、费用以及是否有优惠信息。这些记录涵盖了公交刷卡的所有情况,并可以通过筛选“交通方式”来获取特定的数据子集。其中,费用不为零的条目表示出站刷卡操作,而费用为零则代表进站刷卡。 该数据集大约包含700万至900万条记录,非常适合用于智慧交通领域的研究以及对刷卡数据进行深入挖掘和分析,并有助于构建OD矩阵(出行起点与终点分布)。
  • (四个总计).xlsx
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    该文件包含了四个多月内地铁乘客的刷卡记录数据,详细信息包括日期、站点进出情况及客流量等,为分析城市交通状况和规划提供支持。 统计了每个站点每天各时段的刷卡数据。
  • .xls
    优质
    该文件上海地铁数据.xls包含了上海市地铁系统的详细信息,包括线路、站点分布及客流量等运营统计数据。 地铁数据上海.xls
  • 震记录集 - 包含 2001 1 1 至 2023 1 1 的 782 起震事件
    优质
    本数据集收录了从2001年1月1日至2023年1月1日期间的782次地震记录,详尽提供每次地震的关键参数。适合地震学研究及灾害预警分析。 数据集包含从2001年1月1日至2023年1月1日期间记录的782次地震事件。各列的具体含义如下: - title:地震标题名称。 - 震级:地震震级大小。 - date_time:地震发生的时间和日期。 - cdi:最大报告强度值,表示该区域感受到的最大破坏程度。 - mmi:仪器测量得出的最大的估计强度数值。 - 警报级别:“绿色”、“黄色”、“橙色”或“红色”,代表不同级别的预警信号。 - 海啸标志:发生于海洋中的地震事件标记为1;其他地区则为0。 - sig:描述了该次事件的重要程度,值越大表示其重要性越高。此数值是根据多种因素综合评估得出的,包括震级、最大MMI强度、报告数量以及预估影响等。 - net:数据提供方ID号,标识用于确定地震信息的主要网络来源。 - nst:为定位该次地震所用到的所有台站总数目。 - dmin:最近观测点与地震中心之间的水平距离(千米)。 - 间隙角差:相邻两个监测站点间最大的角度间距,表示方位差异。一般来说,这个值越小,则表明计算出的地震位置越准确可靠;若该差距超过180度,则意味着所得到的位置及深度数据存在较大不确定性。 - magType:用于确定首选震级的方法或算法类型。 - 深度:地震发生时地壳破裂开始处的具体深度(千米)。 - 纬度和经度坐标:提供了描述地球表面位置的精确地理信息,有助于定位事件发生的地点。 - 位置:具体的位置描述,通常指国内范围内的详细地址或区域名称。 - 大陆:记录了地震发生所在的大陆板块。
  • 2019站点更新版
    优质
    本数据集为2019年上海市地铁线路及站点信息的最新版本,包含各条线路走向、站点位置和换乘详情,是研究上海城市交通的理想资料。 上海市截至2019年12月31日的地铁站数据以CSV文件格式提供,包含各站点的WGS84、BD09以及百度米制坐标等信息。
  • 2020站点线路SHP.zip_SHP143e
    优质
    这是一个包含上海地铁2020年站点和线路信息的数据包,以SHP格式提供,便于地理信息系统中的分析与展示。 上海地铁2020年站点线路的shp数据采用矢量格式,并使用WGS84坐标系统。
  • 2015乘客
    优质
    简介:本文分析了2015年上海地铁系统的乘客流量情况,提供了详细的数据和趋势报告,对于城市交通规划具有重要参考价值。 上海市地铁客流数据接近半个月的记录太大无法上传,请通过私信方式提供。
  • 阿里云天池大赛杭州客流集——Metro_train(201911至10,分三个文件夹传)
    优质
    本数据集为2019年初杭州市地铁运行的真实客流记录,涵盖首十日详尽信息,细分为三组文件夹便于访问与分析。 本次大赛的赛题是“地铁乘客流量预测”。参赛者需通过分析历史刷卡数据来预测未来站点客流量的变化,以帮助优化出行路线选择、避免交通拥堵,并提前部署安保措施等,从而利用大数据及人工智能技术保障城市安全出行。 比赛提供了2019年1月1日至1月25日共25天的地铁站刷卡记录作为训练数据(Metro_train.zip),涵盖3条线路81个站点,约7000万条数据。这些训练数据解压后包含25个CSV文件,每个文件代表一天的数据,并以record_为前缀命名,例如所有日期中的第一条记录存储在record_2019-01-01.csv中。 此外,比赛还提供了地铁站之间的连接关系表(Metro_roadMap.csv),用于帮助参赛者构建模型。测试阶段将提供某一天的刷卡数据,要求选手预测未来一天内每十分钟为单位各站点的进、出站人次变化情况。预选赛阶段使用A集作为测试样本,即2019年1月28日的数据记录。
  • 站点及线路图(2020版)
    优质
    《上海地铁站点数据及线路图(2020年版)》详尽收录了上海市所有地铁线路、站点信息以及最新的交通规划图,便于乘客出行参考。 上海市地铁站点数据及线路图采用矢量格式,并使用WGS-1984坐标系。