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构建与运用R语言数据集

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简介:
本课程专注于教授如何利用R语言高效地收集、处理和分析数据。参与者将学习创建及操作数据集的基本技能,并掌握统计建模和可视化技术。适合希望提高数据分析能力的数据科学家或爱好者。 1. 理解R语言中的数据结构。 2. 掌握它们的创建方法及函数参数使用技巧。 3. 对所创建的数据结构进行排序、查找与删除等基本操作。 具体步骤如下: - 创建向量以及因子,并查看其内容; - 学习矩阵和数组的概念及其应用; - 将状态(state)、数组和矩阵整合为一个长度为三的列表; - 构建数据框,例如创建包含特定列的数据集; - 按照mpg列对构建好的数据框进行排序操作; - 访问drat列为3.90的具体行。 此外还需掌握: 1. 创建并导出CSV文件(内容自定),再利用read.table函数将该文件导入至R环境中。

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  • R
    优质
    本课程专注于教授如何利用R语言高效地收集、处理和分析数据。参与者将学习创建及操作数据集的基本技能,并掌握统计建模和可视化技术。适合希望提高数据分析能力的数据科学家或爱好者。 1. 理解R语言中的数据结构。 2. 掌握它们的创建方法及函数参数使用技巧。 3. 对所创建的数据结构进行排序、查找与删除等基本操作。 具体步骤如下: - 创建向量以及因子,并查看其内容; - 学习矩阵和数组的概念及其应用; - 将状态(state)、数组和矩阵整合为一个长度为三的列表; - 构建数据框,例如创建包含特定列的数据集; - 按照mpg列对构建好的数据框进行排序操作; - 访问drat列为3.90的具体行。 此外还需掌握: 1. 创建并导出CSV文件(内容自定),再利用read.table函数将该文件导入至R环境中。
  • R实验报告
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    《R语言数据集与实验报告》是一本结合理论与实践的教程,指导读者利用R语言进行数据分析和统计建模,通过丰富的案例和练习提升实际操作能力。 2011-2021各省GDP数据 combine_province.csv 代码.R 实验报告.docx data.csv 2011-2021各省GDP数据 combine_province.csv 代码.R 实验报告.docx data.csv 2011-2021各省GDP数据 combine_province.csv 代码.R 实验报告.docx data.csv 2011-2021各省GDP数据 combine_province.csv 代码.R 实验报告.docx data.csv 2011-2021各省GDP数据 combine_province.csv 代码.R 实验报告.docx data.csv 2011-2021各省GDP数据 combine_province.csv 代码.R 实验报告.docx data.csv 2011-2021各省GDP数据 combine_province.csv 代码.R 实验报告.docx data.csv
  • 红酒质量R
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    本红酒质量数据集包含各类化学成分及其对红酒品质的影响,适用于使用R语言进行数据分析和建模。 R语言红酒质量经典数据集包含多个字段:非挥发性酸、挥发性酸、柠檬酸、剩余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫量、pH值、硫酸盐含量以及酒精浓度。这些变量描述了葡萄酒的化学特性,而“质量”则是根据红酒的整体品质评定的一个等级标签,用于分类目标预测模型中的输出结果。
  • R进行分析的实例
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    本实例教程深入浅出地讲解了如何使用R语言进行数据分析,涵盖数据导入、清洗、探索性分析及可视化等环节,适合初学者入门。 在这个简单的R数据分析案例示例中,我们使用一个包含学生考试成绩的数据集来进行分析和可视化工作。为了实现这一目标,本例子采用了ggplot2库进行数据的图表展示以及dplyr库用于数据操作。 首先,创建了一个合成的数据集,该数据集中包含了学生的ID、性别信息及相应的考试分数。接下来,通过代码来显示一些基础性的统计摘要,并生成了成绩分布的直方图。此外,我们还利用箱线图按照性别的不同对学生成绩进行了对比分析。 最后,请用您自己的实际数据替换示例中的样本数据以完成具体的数据分析任务。
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    本文将介绍在R编程语言中常用的基本数据结构,包括向量、矩阵、数组、列表和数据框等,并探讨它们的特点及使用场景。 R语言的基本数据结构包括向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、列表(list)和数据框(data frame)。这些数据结构是进行数据分析的基础。向量是最基本的数据类型,可以包含数值、字符或逻辑值等不同类型的元素;矩阵是一个二维的数字表格,其中所有列都具有相同的模式;数组则可以扩展到多维空间中;列表是一种非常灵活的数据容器,它可以存储不同类型和长度的对象;数据框是用于存储表格形式的数据结构,通常每一列代表一个变量类型。
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    《R语言数据挖掘》一书配套资源,包括书中所有案例源码及数据文件,助力读者实践与掌握数据分析技巧。 本资源包含了《R语言数据挖掘》一书中所有的代码与案例数据。
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    本教程介绍如何使用R语言中的Psych和psych包进行心理数据分析,并详细讲解了prcomp函数在主成分分析中的应用。适合心理学研究者及数据分析师学习参考。 主要用于进行统计模型分析,包括使用prcomp函数和factanal函数来进行因子分析和主成分分析。
  • R和机器学习的
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    这段简介可以这样描述:“R语言和机器学习的数据集”提供了丰富的数据资源,旨在帮助用户利用R编程语言深入探索并实践各种机器学习算法,适合于学术研究、项目开发以及个人技能提升。 《机器学习与R语言》(Machine Learning with R)一书由Lantz编写。书中提供了多个示例数据集以帮助读者理解和应用机器学习的概念和方法。这些数据集涵盖了各种主题,并且通过它们可以深入理解如何使用R语言进行数据分析、建模及预测等工作。