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AJAX示例——模糊查询

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简介：
本示例展示了如何使用AJAX技术实现网页上的实时模糊查询功能，提高用户体验和交互性。 AJAX例子--模糊查询

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  • AJAX示例——模糊查询
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    本示例展示了如何使用AJAX技术实现网页上的实时模糊查询功能，提高用户体验和交互性。 AJAX例子--模糊查询
     
  • Ajax模糊查询的实现方法
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    本文章介绍了如何使用Ajax技术进行前端模糊查询的实现方法，通过异步请求提高用户体验，并详细解释了其工作原理及代码示例。 可以在输入框中输入任意字符，并自动在主机上进行搜索匹配。
     
  • 基于Ajax的JSP页面模糊查询
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    本项目采用Ajax技术结合JSP实现动态、实时的模糊查询功能，提升了网页数据搜索效率与用户体验。 模糊查询是一种可以根据输入内容从数据库动态检索匹配数据的功能，并将结果展示在列表框中的技术，在软件系统中十分常见。例如搜索引擎Google、Baidu，在用户输入一个字或词后，会立即显示下拉列表中的相关匹配项供选择，极大地便利了用户的操作体验。
     
  • AJAX实验（增加+模糊查询图书）
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    本实验旨在通过实现增加和模糊查询图书的功能，教授学生掌握Ajax技术的基本应用，提升前后端数据交互能力。 实验要求如下： 1. 在数据库中建立一个名为T_BOOK的表，该表包含图书ID、图书名称以及图书价格等相关字段。 2. 创建添加图书界面，在此界面上应有一个用于输入相关信息的表单；提交后数据会被插入到T_BOOK表格内，并且页面不会刷新。 3. 设计一个模糊查询功能的界面，用户可以通过输入部分或全部书名来搜索符合条件的所有书籍信息（包括名称和价格等），并且在执行查询时页面也不会进行刷新。 前置知识：HTML、Java编程语言、JavaScript脚本语言、Servlet开发技术、会话管理(session)机制以及MySQL数据库的基本操作；熟悉AJAX异步处理技术和SQL语句中的模糊匹配功能。
     
  • 易语言EDB模糊查询示例
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    本示例展示如何使用易语言进行Exchange数据库（EDB）的模糊查询，帮助开发者掌握在特定场景下高效检索数据的方法。 易语言edb模糊查找案例展示了如何使用易语言进行数据库中的模糊查询操作。这种技术在处理大量数据或需要灵活搜索条件的应用场景下非常有用。通过学习具体的实现方法，开发者可以更好地理解和应用此类功能于实际项目中。
     
  • Web分页与模糊查询示例
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    本示例展示如何实现网页数据的分页显示及复杂条件下的模糊查询功能，帮助用户高效检索和浏览大量信息。 如何使用JSP和Servlet实现MySQL数据库的简单分页模糊查询，并展示数据？这里提到的.sql文件是用来创建数据表的。
     
  • Java模糊查询示例（含源码）
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    本示例展示了如何在Java中实现模糊查询功能，并包含完整的源代码供读者参考和实践。适合需要进行字符串匹配或搜索功能开发的学习者使用。 由于您提供的博文链接未能直接引用具体内容或段落进行改写，请提供该文章的具体文字内容或者关键要点，以便我能更准确地帮您完成任务。
     
  • UnityPackage 模糊查询
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    UnityPackage模糊查询是一款针对Unity开发者的实用工具或插件，它允许用户通过关键词进行不完全匹配搜索，快速定位与项目需求相关的资源包。 /// /// 查询内容 /// private InputField queries; /// /// 所有内容 /// private List allStr = new List(); /// /// 当前查询内容 /// private List currentStr = new List(); /// /// 存储目标 /// private Transform OSTObj; /// /// 实例化物体 /// public GameObject InstantObj; /// /// 下拉框 /// private GameObject dropDownBox;
     
  • 分页模糊查询
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    分页模糊查询是一种数据库检索技术，结合了分页显示和模糊匹配功能，允许用户高效地浏览大量数据，并通过不精确的关键字搜索来查找相关信息。 可以很好地实现页面的模糊查询和分页功能，在前台简单地实现了增删改查操作，从而较好地完成了页面的功能需求。
     
  • Pgsql模糊查询优化实例详解
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    本文详细介绍了如何在PostgreSQL中优化模糊查询的方法和技巧，通过具体实例讲解了提高SQL语句性能的有效策略。 一直以来，优化搜索中的模糊匹配问题一直是一个挑战。幸运的是，强大的 PostgreSQL 提供了相应的解决方案。接下来我们将讨论如何通过索引来优化模糊匹配。 假设我们有一张包含千万级数据的检查报告表，并且需要通过“检查报告”字段进行模糊搜索以满足某个条件。首先创建如下索引： ```sql CREATE INDEX lab_report_report_name_index ON lab_report USING btree (report_name); ``` 然后，尝试执行一个简单的模糊匹配查询，例如 `LIKE 血常规%` ，会发现生成的查询计划中没有使用到该索引。 这是因为传统的 B-tree 索引不支持前缀匹配（即“%”在搜索条件中的任意位置）。查阅相关文档后得知，PostgreSQL 提供了其他类型的索引来应对这种情况。