基于Spark的交通数据分析系统+源代码+文档说明

简介：
本项目构建于Apache Spark之上，旨在提供一套全面的解决方案用于分析大规模交通数据。包括详尽的数据处理、模式识别及预测模型，并附带完整的源代码和详细文档以供学习与参考。 资源内容包括基于Spark的交通分析系统及其源代码和文档说明。 该系统的代码特点如下：内含运行结果；参数化编程使得参数方便更改；代码思路清晰且注释详细，经过测试确保功能正常后上传。 适用对象为计算机、电子信息工程及数学专业的大学生，在课程设计、期末大作业或毕业设计中可使用此资源。 作者是一位资深算法工程师，拥有十年工作经验，在某大型企业任职。擅长领域包括Matlab、Python、CC++和Java编程语言以及YOLO算法仿真工作；具备丰富的计算机视觉、目标检测模型开发及智能优化算法等方面的经验，并且在神经网络预测、信号处理、元胞自动机应用、图像处理技术，智能控制方案设计以及路径规划策略制定等多个领域有着深厚的造诣。