千万级别数据库的高效查询方案
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简介：
本文探讨了针对千万级大数据量设计的高效能数据库查询方案，旨在提升数据检索速度与系统性能。
有五张表，它们的结构完全相同，但使用范围不同。如果将数据存入一张表中，在面对千万级的数据量时，无论是查询还是扩展都会遇到很大的问题（主要是速度跟不上）。为了缓解这个问题，可以将数据分散到五个不同的表里处理，这样每个表的信息量理想情况下会减少至原来的五分之一，从而使得访问速度提高3~5倍。然而这样一来又会产生新的问题：如果用户请求显示这五张表的并集内容，应该如何解决呢？
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