基于Burg算法的AR模型功率谱估计的设计.pdf
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简介：
本文探讨了利用Burg算法进行自回归(AR)模型的功率谱估计设计，提出了一种改进方法以提高频率分辨率和噪声抑制性能。
在对随机信号的分析过程中，功率谱估计是一个重要的参数研究领域。该领域的常用方法可以分为经典谱法和基于参数模型的方法。其中，参数模型方法通过利用已知的型号信息来确定信号的具体模型，并进一步估算出这些模型的参数以完成对信号功率谱的精确评估。
根据Wold定理，AR（自回归）模型是较为常用的类型之一。针对这类模型，可以通过多种算法如Burg算法等来准确地估计其所需的参数值。
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