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基于自相关的语音信号基音周期检测（2011年）

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简介：
本文发表于2011年，提出了一种利用自相关函数进行语音信号基音周期检测的新方法，提高了在噪声环境下的鲁棒性。 自相关基音周期检测是语音信号处理中的关键技术，在保证信号处理质量的同时也要注重算法效率。通过短时自相关函数获取浊音语音的基音周期，并在自相关的运算过程中采用极性相关法和峰值估算法来提高运算效率。

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  • 基于自相关的语音信号基音周期检测（2011年）
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    本文发表于2011年，提出了一种利用自相关函数进行语音信号基音周期检测的新方法，提高了在噪声环境下的鲁棒性。 自相关基音周期检测是语音信号处理中的关键技术，在保证信号处理质量的同时也要注重算法效率。通过短时自相关函数获取浊音语音的基音周期，并在自相关的运算过程中采用极性相关法和峰值估算法来提高运算效率。
     
  • LPC_ACFpitchdetection.rar_分帧滤波_基音周期_基频检测_语音信号自相关基音分析
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    本资源提供了一种基于语音信号自相关的基音检测方法，适用于进行ACF（自相关函数）基音周期的计算与识别。通过LPC（线性预测编码）分帧滤波技术优化了语音信号处理过程，提高了基频检测的准确性和效率。 这是一种简单的语音基音检测方法：通过滤波、分帧以及求自相关函数来获取浊音的基音周期，进而实现对基频的检测。
     
  • 基于自相关算法的基音周期检测
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    本研究提出一种基于自相关算法优化的基音周期检测方法，有效提高语音信号处理中的准确性和稳定性，为语音识别和合成等领域提供技术支持。 用MATLAB编写的自相关基音周期检测算法非常实用且详细。
     
  • 利用Matlab进行语音信号自相关基音检测（2006年）
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    本研究于2006年完成，采用MATLAB平台开发算法，通过分析语音信号的自相关特性来实现准确的基音检测，为语音处理和识别技术提供有效支持。 自相关基音检测算法是语音信号处理中的关键技术之一，其效率直接影响到语音信号实时处理的质量。通过对该算法基本原理的分析，并设计了基于Matlab的实现方案，在对一段具体语音时域信号采样值进行滤波、分帧以及求短时自相关函数后，成功得到了浊音语音的基音周期。实验结果表明，此方法结构简单且运算量小，具有较高的效率。
     
  • 利用MATLAB实现语音信号基音周期检测
    优质
    本研究采用MATLAB软件开发环境，探讨并实现了针对语音信号的基音周期自动检测算法，旨在提高语音处理技术的精度和效率。 一篇关于语音信号基因周期检测的论文详细描述了如何使用MATLAB实现相关操作。
     
  • 基于自相关方法的语音基音周期估计-MATLAB实现
    优质
    本研究采用MATLAB编程实现了基于自相关法的语音信号基音周期估计技术，有效提升了语音处理中的时域分析精度。 基于自相关法的语音基音周期估计-MATLAB实现 该标题描述了一种使用MATLAB软件进行语音信号处理的方法，特别关注于通过自相关技术来估算语音中的基音周期（即声音的基本频率）。这种方法在声学研究和通信工程中非常有用。
     
  • 基于小波变换和自相关的基音周期检测方法
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    本研究提出了一种结合小波变换与自相关技术的新型基音周期检测算法，有效提升了语音信号处理中的准确性和稳定性。 基于小波变换与自相关相结合的基因周期检测新方法提供了一种有效的途径来识别生物数据中的周期性模式。这种方法结合了小波分析的强大时间和频率分辨率以及自相关的统计特性，能够更准确地捕捉到复杂信号内的重复结构，从而在基因表达数据分析中展现出独特的优势。
     
  • 基于MATLAB的语音信号基音检测
    优质
    本研究利用MATLAB平台开发了一种高效的语音信号基音检测算法，旨在提高语音处理技术的准确性与效率。通过分析语音信号中的周期性特征，该方法能够准确地识别出基音频率，为语音识别、声纹识别等领域提供了强有力的技术支持。 完整的语音信号基音检测程序及其相关论文涵盖了滤波、分帧处理、清浊音判别以及基音周期估计等多个关键步骤。
     
  • 语音信号处理——基音周期分析
    优质
    《语音信号处理——基音周期分析》一书专注于讲解如何通过技术手段从语音信号中提取和分析基音周期，这对于语音识别、合成及增强等领域至关重要。 基音周期估计的各种方法及其对应的MATLAB代码。
     
  • 自制的用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序
    优质
    本项目开发了一套基于MATLAB的自定义软件工具，专门用于高效准确地从语音信号中提取基音周期信息。该程序为声学研究和语音处理提供强大支持。 自己制作了一个用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序。在语音处理领域，说话人的基音是一个非常重要的参数，无论是在说话人识别还是语音识别中都具有重要作用。本程序能够读取一段语音信号，并通过短时自相关的方法计算出该段语音的基音周期，同时还能去除异常点。文件中包含几个测试用的语音片段样本，这些样本已经使用Praat软件确定了其基音信息。