基于内容的音乐节奏追踪
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简介：
本研究提出一种基于内容的音乐节奏自动追踪方法，通过分析音频信号来识别和跟踪音乐中的节拍，提升音乐处理与理解技术。
节奏是音乐三大核心要素之一，对其准确分析与提取具有重要意义。节奏特征主要分为音乐节拍和速度两部分。本段落提出了一种利用自相关相位-熵序列的方法来分析音乐的节拍结构及速度。通过这种方法对100首不同类型的歌曲进行测试（包括50首流行歌曲和50首纯乐器曲目），准确率达到了97%；在此基础上，文章还提出了一个近似贝叶斯模型用于求解节拍点序列，并确保这些节拍点在整体上与音乐信号的长时速度保持一致。最后，文中引入了动态规划思想来实现音乐节拍跟踪的新方法，并通过实验验证了该算法的有效性。
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