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《程序员练级攻略》——左耳多耗子

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简介:
《程序员练级攻略》由作者左耳多耗子编著,这本书为编程爱好者和专业开发者提供了从新手到高手的成长路线图,包含技能提升、职业规划等方面的实用建议。 《程序员练级攻略》推荐必读书籍清单(上)包括了基础篇、理论知识以及系统知识等方面的内容。

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    《程序员练级攻略》由作者左耳多耗子编著,这本书为编程爱好者和专业开发者提供了从新手到高手的成长路线图,包含技能提升、职业规划等方面的实用建议。 《程序员练级攻略》推荐必读书籍清单(上)包括了基础篇、理论知识以及系统知识等方面的内容。
  • leetcode-ARTS:个人的艺术实践
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    左耳朵耗子leetcode-ARTS是由左耳朵耗子发起的一个项目,旨在通过每周解决算法问题和学习新技术来提高编程技能和个人艺术修养。该项目鼓励技术爱好者们积极参与,共同成长。 ARTS 是由左耳朵耗子发起的一项挑战活动。我第一次听说这个项目是在刚入职不久的公司内部wiki上看到的。当时有一个团队leader带领他们组每周执行ARTS挑战,看完之后觉得很有意义,于是我也决定参与进来。 关于ARTS的起源,可以参考左耳朵耗子在Algorithm上的介绍,主要是为了编程训练和学习目的。具体来说,每周至少完成一个leetcode算法题(从简单的Easy开始尝试),然后逐渐过渡到Medium难度,最后挑战Hard级别的题目来提升自己的能力。仅通过阅读书籍是不够的,在看完书后必须进行实际操作才能掌握。 Review环节则是为了更全面地了解业务和代码情况(这条我们根据团队实际情况进行了调整)。如果当周没有新的开发任务,则按照原计划去读一篇文章。 Tip部分是为了总结平时工作中遇到的技术问题,每周学习一个新的技术技巧。你可以记录自己在工作过程中发现的问题、踩过的坑以及学到的新知识。 Share环节则是为了提高个人影响力,并分享一些有见地和思考的文章。 这样参与ARTS挑战后,在网上可以看到许多开发者发布的打卡帖。
  • 「分布式训」DDP单机卡并行
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    本文章详细介绍了如何在单机多卡环境下进行高效的分布式深度学习训练,并深入讲解了PyTorch中的DDP(DistributedDataParallel)技术的应用和优化策略。 分布式训练是一种提升深度学习模型训练效率的技术,在处理大规模数据集及复杂结构的神经网络时尤为重要。在PyTorch框架内,主要采用Data Parallel (DP) 和 Distributed Data Parallel (DDP) 两种并行策略来实现这一目标,本段落将重点介绍后者——DDP。 分布式训练的核心思想是在多个计算节点之间分割任务,并通过同步机制保证模型参数的一致性更新。PyTorch中的DDP功能允许在单机的多GPU环境下进行有效的并行处理:它首先复制整个网络到每一块可用的GPU上,然后将数据集拆分给各个设备以实现独立的数据加载和前向传播过程。 具体来说,在采用DDP训练模型时,以下步骤是关键: 1. **准备阶段**:模型实例被克隆至每一个GPU,并且输入数据被打乱并均匀分配。这样可以避免在多个进程间传输大量数据的额外开销。 2. **训练流程**: - 前向传播:每个设备独立完成计算,只负责处理其分得的数据子集; - 损失函数评估:各GPU分别求解自身对应的损失值; - 梯度同步:所有参与的进程通过All-Reduce操作共享并平均化各自的梯度信息; - 反向传播及参数更新:基于上述获得的一致性梯度执行反向计算,并且确保全局模型状态保持一致。 为了进一步提高效率,DDP采用了分桶策略来优化通信过程。即把网络中的权重划分为若干小的组(或称bucket),当某个group内的所有梯度都已算出时便立即开始与其他节点交换信息,而不是等待整个模型的所有参数计算完毕后再统一同步,从而实现了计算与通讯的同时进行。 选择合适的通信后端对于分布式训练至关重要。PyTorch支持多种协议如nccl和gloo等,这些不同选项适应于不同的网络配置需求。一般而言,在以太网环境中推荐使用nccl;而InfiniBand网络仅能利用nccl的特性。 启动DDP任务可以通过以下几种方法: - 使用`mp.spawn()`函数:基于Python标准库multiprocessing实现; - 利用`torchrun`命令行工具来简化集群管理过程,自动设置环境变量等; - 采用即将退役但依旧简洁快速的`torch.distributed.launch`脚本。 运行DDP时需要配置一些参数如每节点进程数(`nproc_per_node`)、总机器数量(`nnodes`)、当前主机编号(`node_rank`)以及主服务器地址和端口等信息(master_addr和master_port)以确保所有组件能正确通信协作。 理解并掌握如何利用这些技术可以显著加快模型在单机多GPU环境下的训练速度,同时优化硬件资源的使用效率。实践中应根据具体条件选择最合适的配置方案来达到最佳性能表现。
  • 揭秘Dell Venue 11pro功限制全面
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    本攻略深入剖析Dell Venue 11 Pro的能耗控制机制,提供优化电池寿命和性能设置的专业建议与实用技巧。 提供一套关于Dell Venue 11 Pro功耗墙解锁的资料,包括解锁程序、操作指南以及功耗配置管理软件,以充分释放CPU性能。经过个人实战验证,成功解锁后设备的表现可与Surface相媲美。
  • 微信小旅游: WeChat App
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    这款微信小程序旅游攻略致力于为用户提供便捷实用的旅行指南,涵盖各地热门景点、美食推荐和路线规划等信息,让旅行更加轻松愉快。 景区流量的实时显示和预测可以通过微信应用实现。该功能能够帮助游客了解景区当前的人流情况,并对未来一段时间内的客流量进行预估,从而更好地规划游览时间,提升旅游体验。
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  • CAD绘图(电)四考试习项目
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    本练习项目专为参加CAD绘图员(电子)四级考试的学生设计,涵盖必备知识与技能训练,助力考生顺利通过考试。 CAD绘图员(电子)四级考试练手项目适合新手备考使用。