Advertisement

X射线安检影像数据集.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资料包包含一个用于训练和测试机器学习模型的X射线安检图像数据集，旨在提高安全检查系统的准确性与效率。 X光安检图像数据集包含训练集和测试集。其中训练数据集共有大约4000张X光照片，验证数据集则有约900张X光照片。这些数据用于安检AI模型的训练与验证。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • X射线安检影像数据集.zip
    优质
    本资料包包含一个用于训练和测试机器学习模型的X射线安检图像数据集，旨在提高安全检查系统的准确性与效率。 X光安检图像数据集包含训练集和测试集。其中训练数据集共有大约4000张X光照片，验证数据集则有约900张X光照片。这些数据用于安检AI模型的训练与验证。
     
  • CBIS-DDSM：乳腺癌X射线影像数据集
    优质
    CBIS-DDSM是包含大量乳腺癌X射线影像的数据集，用于支持计算机辅助诊断研究和算法开发。 CBIS-DDSM（乳腺癌X射线图像）包含有标记的图像。
     
  • X射线影像噪声分析
    优质
    本研究专注于探讨X射线成像技术中的噪声来源及其对图像质量的影响，旨在通过深入分析提出有效的降噪策略。 该文档主要阐述了X射线图像成像的原理以及在成像过程中引入的各种噪声类型，并详细介绍了每个步骤中产生的特定类型的噪音。这对于研究如何去除X射线图像中的噪声的同学来说，将是一个非常有用的资源。
     
  • CoronaHack 胸部X射线数据集 - 数据集
    优质
    CoronaHack胸部X射线数据集是一个汇集了大量胸部X光影像的数据集合，旨在帮助研究者和开发者通过机器学习技术识别并分析新冠肺炎在肺部的影响。该数据库包含了疑似感染新冠病毒患者的X光图像，并附带详细的标注信息，以便于进行疾病早期检测与诊断的研究工作。 电晕-COVID19病毒对健康个体的呼吸系统产生影响，胸部X射线是识别该病毒感染的重要成像方法之一。通过使用Chest X-Ray数据集，可以开发一个机器学习模型来区分健康患者与受肺炎（Corona）感染患者的X光片，并为AI应用程序提供动力以更快地测试Corona病毒。相关的数据文件包括：Chest_xray_Corona_dataset_Summary.csv、Chest_xray_Corona_Metadata.csv以及包含数据集的压缩包Coronahack-Chest-XRay-Dataset_datasets.zip。
     
  • 包含1024例的乳腺癌X射线影像数据库
    优质
    这是一个庞大的乳腺癌X射线影像数据集，包含了1024例详细的医学图像和相关病例信息，旨在支持科研人员进行深入研究与分析。 该数据集包含1024例乳腺癌X射线图像。
     
  • MURA-X射线分类：利用MURA数据集对带有肌肉骨骼问题的X射线影像进行归类
    优质
    本项目运用深度学习技术，基于MURA数据集分析与识别含有肌肉骨骼异常的X光片，并对其进行精准分类。旨在提升医学图像诊断效率和准确性。 在使用MURA数据集对具有骨骼肌肉疾病的X射线图像进行异常分类的研究中，应用了OpenCV的图像预处理技术以及图像增强方法，并训练了逻辑回归、带有RBF核的支持向量机（SVM）、装袋和梯度提升等模型。这些方法达到了55%的精度水平。通过采用数据增强技术和训练卷积神经网络（CNN）模型，进一步扩大了训练数据集的规模，从而将测试准确性提高到了60%。
     
  • X射线图像增强代码_zip_betqu5_perfect991_x射线影像处理技巧
    优质
    本资源提供一套针对X射线图像增强的Python代码和算法，旨在改善低剂量X射线成像质量。包括多种滤波器应用及对比度提升技术，适用于医学影像分析与研究。 本代码用于增强x射线图像的强度，并使用MATLAB编程语言编写。
     
  • 人体颈椎X光影像数据集
    优质
    该数据集包含大量人体颈椎X光影像，旨在为医学研究和人工智能算法开发提供高质量训练资源。 包含五百多张人体颈椎X光图片数据，适用于深度学习及医学图像等领域中的算法训练与测试。
     
  • 乳腺癌X光影像分割数据集
    优质
    本数据集专注于乳腺癌的早期诊断与研究，通过收集和标注大量高质量的X光影像，为科研人员提供精准的数据支持，助力于开发更高效的肿瘤检测算法。 乳腺癌X光分割图像数据集包含用于训练模型的模态权重。可以在与该数据集相关的笔记本中建立模型。
     
  • X光安检图像YOLO数据集，涵盖10大类别
    优质
    该数据集是专为X光安检图像开发的YOLO格式训练资料，包含十大不同物品类别，适用于快速准确地识别和分类安检通道中的各类物体。 以下是一些物品：打火机、刀子、剪刀、移动电源、ZIPPO油、手铐、弹弓、爆竹和指甲油。