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利用ArcGIS消除影像黑边

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简介：
本教程介绍如何使用ArcGIS软件高效去除遥感影像中的黑色边缘线，提升图像质量与分析精度。 使用ArcGIS去除黑边的方法有三种，供参考。

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  • 利用ArcGIS消除影像黑边
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    本教程介绍如何使用ArcGIS软件高效去除遥感影像中的黑色边缘线，提升图像质量与分析精度。 使用ArcGIS去除黑边的方法有三种，供参考。
     
  • 使用ArcGIS消除Landsat 7 ETM+影像中的条带现象
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    本文介绍了利用ArcGIS软件处理和修复Landsat 7 ETM+卫星图像中由于SCT故障导致的数据缺失条带问题的方法和技术。 使用过Landsat-7 ETM+影像数据的用户是否因为影像的数据条带丢失而感到困扰呢？这种数据条带丢失通常被称为坏条带问题，遇到这种情况确实会让人头疼。
     
  • 利用Python进行图像阴影检测和消除.zip
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    本项目提供了一种使用Python技术实现图像中阴影自动检测与去除的方法。通过先进的计算机视觉算法，有效提升图像质量。文件内含详细代码及操作指南。 在数字图像处理领域，阴影是一个普遍存在的问题，并且会对诸如图像特征提取、识别及分割等多种任务造成不利影响。因此，开发一种有效的阴影检测与去除方法对于后续的图像处理工作具有重要意义。 一般而言，在一幅图片中，阴影区域通常会表现出以下特点：其亮度明显低于非阴影部分；在边界上存在清晰但宽度较小的变化范围，并且该区域内颜色通道的比例接近于相邻的非阴影区。基于这些特征，我们可以制定出一套有效的算法来识别和消除图像中的阴影。 详细的技术解释可以参考相关的技术博客文章（注：原文中提到的具体链接在此处省略）。
     
  • 批量处理影像去除边框号
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    本工具旨在高效地对大量医学影像进行预处理，自动识别并移除影响诊断的边框编号，提高医生阅片效率及图像分析准确性。 该工具的功能包括：1. 批量去除影像带号；2. 计算影像两万五图幅外接矩形，并支持导出ulx、uly、drx、dry格式的数据；3. 加载影像的正射投影信息。
     
  • 静态阴影消除
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    静态阴影消除技术是一种图像处理方法，专注于去除或减少图片中由于光照原因产生的固定阴影，提升图像清晰度和视觉效果。 静态阴影去除 静态阴影去除 静态阴影去除 静态阴影去除
     
  • ETM+影像条带消除教程+ENVI补丁
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    本教程详细介绍了如何使用ETM+数据和ENVI软件中的特定补丁来消除影像中的条带噪声问题。适合遥感数据分析人员参考学习。 ETM+影像条带去除教程结合ENVI补丁的使用方法相当不错。此教程详细介绍了如何利用ENVI提供的特定补丁来处理和优化ETM+卫星影像中的条带问题，帮助用户提升图像质量。
     
  • 关于利用快速双边滤波技术消除图像高光的研究（2014年）
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    本文探讨了运用快速双边滤波技术在图像处理中有效去除高光的方法，并分析其对图像质量的影响和改进。研究于2014年完成。 在各向异性的物体中，高光通常被认为是漫反射分量与镜面反射分量的线性组合。单幅图像中的高光去除是计算机视觉领域的一个挑战性课题。许多方法试图将这两种成分分离出来，但这些方法往往需要进行如图像分割之类的预处理步骤，并且鲁棒性和效率都较低。 我们提出了一种基于双边滤波器设计的有效高光消除技术，该技术利用了漫反射色度的最大值具有局部平滑性的特点，通过使用双边滤波器传播并扩散最大色度值来实现整个图像的去高光处理。此外，方法中还采用了一种加速策略对双边滤波过程进行优化以提高执行效率，在性能上优于现有的流行技术。
     
  • 智能批量去除图像黑边（含源代码）
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    本项目提供了一种高效的算法用于自动化移除图片四周不必要的黑色边框。附带完整源代码，方便二次开发和使用。适合处理大量图片文件，提高工作效率。 自己研究并撰写的内容，并未特意关注所使用的是哪种算法。这也可以参考一下。这段内容是经过我调整过注释后的版本。
     
  • 高分辨率遥感影像阴影消除技术(2008年)
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    本研究聚焦于开发先进的算法和技术，用于处理和分析高分辨率遥感图像中的阴影问题。通过创新的方法去除或减少阴影干扰，提高图像解析精度及信息提取效率，为环境监测、城市规划等领域提供有力支持。 本段落提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法，基于对阴影属性的分析。首先将图像转换为HSI（色调、饱和度、亮度）空间，并利用阴影区域亮度低且饱和度高的特点，结合小区域处理与数学形态学方法来精确定位阴影区域。接着，在各独立的阴影区域内以及其邻近非阴影区域中分别进行匹配补偿操作，针对I、H和S分量图中的变化做出调整。最后将图像转换回RGB空间以完成去影过程。实验结果显示该算法能够在不改变原始影像非阴影部分信息的前提下有效去除阴影影响。
     
  • 利用Python脚本在ArcGIS中批量裁剪影像
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    介绍如何使用Python脚本来实现ArcGIS中的影像批量裁剪功能。通过编写自动化脚本提高数据处理效率和减少人工操作错误。 功能描述：对于含有多个要素的矢量文件shp和栅格影像raster，根据shp中的各要素范围逐个提取对应的raster内容，并保存到指定文件夹中。 主要思路： 1. 获取矢量图层、栅格图层。 2. 遍历矢量图层中的各个要素。 3. 按照每个要素的边界裁剪栅格（可以使用Spatial Analysis-ExtractByMask或Clip_management方法）。 代码示例： ```python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/1/8 15:04 # @Author : Zhao HL # @File : extract by mask.py import arcpy ```