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基于MATLAB的VOC_xml/txt标记数据集制作

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简介:
本项目采用MATLAB开发,专注于自动创建和处理VOC格式(xml/txt)的数据集文件。旨在简化目标检测任务中的人工标注过程,提高效率与准确性。 本程序旨在实现图像文件格式之间的转换功能,包括MATLAB与XML之间、文本段落件与MATLAB表格之间的相互转换。其中,XML遵循VOC标准规范。该程序共提供四个接口(函数),具体转换关系如下:xml<------->Matlab tabletxt<------->Matlab table 在MATLAB中,可以通过trainingImageLabeler APP对生成的Matlab Table格式进行修改、查看等操作,方便用户自由地管理和使用这些数据表格。

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客服
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  • MATLABVOC_xml/txt
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    本项目采用MATLAB开发,专注于自动创建和处理VOC格式(xml/txt)的数据集文件。旨在简化目标检测任务中的人工标注过程,提高效率与准确性。 本程序旨在实现图像文件格式之间的转换功能,包括MATLAB与XML之间、文本段落件与MATLAB表格之间的相互转换。其中,XML遵循VOC标准规范。该程序共提供四个接口(函数),具体转换关系如下:xml<------->Matlab tabletxt<------->Matlab table 在MATLAB中,可以通过trainingImageLabeler APP对生成的Matlab Table格式进行修改、查看等操作,方便用户自由地管理和使用这些数据表格。
  • 检测.TXT
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    《目标检测数据集》是一份用于训练和评估计算机视觉中目标检测算法性能的数据集合,包含多种场景下的图像及标注信息。 COCO数据集包含三组数据:第一组是训练数据(train),第二组是验证数据(val),第三组也是验证用途的数据(test)。这些数据涵盖了物体检测以及人体关键点定位的任务。此外,还有VOC2007数据集可供使用。
  • 井盖TXT
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    本数据集包含各类井盖的相关信息和标签,旨在用于图像识别与分类任务,支持城市基础设施管理研究。 针对五种不同受损程度的井盖进行检测: - 破损(broke) - 未覆盖(uncovered) - 完好(good) - 丢失(loss) - 井圈破损(circle) 模型由YOLOv8训练得到,具体使用方法请参考YOLO文档或博主其他相关文章。
  • (使用Matlab).pdf
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    本PDF文档详细介绍了利用MATLAB软件创建和管理数据集的过程与技巧,涵盖从基础操作到高级应用的各项内容。适合科研人员及工程师参考学习。 本段落根据实际工作需求,详细介绍了使用Matlab 2017b制作图像数据集的步骤,并附上了相应的代码示例及图解说明。
  • 吴恩达业中lr_utils文件和
    优质
    本篇教程介绍如何在吴恩达深度学习课程中使用lr_utils文件进行二分类逻辑回归的数据预处理,并说明了相关数据集的应用。 吴恩达作业lr_utils文件及数据集是神经网络与深度学习课程第二周编程练习的一部分。
  • MATLAB平行坐需求
    优质
    本文章介绍了使用MATLAB软件创建平行坐标图所需的数据准备方法和技巧,帮助读者掌握数据处理与图形展示的有效途径。 MATLAB绘制平行坐标图所需的数据集。
  • VB6.0绘TXT文件中
    优质
    本教程介绍如何使用Visual Basic 6.0读取TXT文件内的坐标数据,并将这些数据可视化地展示在程序界面中。适合初学者学习图形编程和文件操作的基础知识。 在VB6.0环境下开发程序以读取TXT文件中的坐标数据并绘制图形是一项基础且实用的任务。这里详细探讨如何实现这个过程,包括理解VB6.0的基础知识、解析TXT文件内容、创建坐标系以及绘图。 Visual Basic 6.0(简称VB6)是Microsoft公司推出的一款面向对象的编程工具,主要用于开发Windows应用程序。它具有直观的操作界面和强大的事件驱动特性,使得程序员可以轻松地构建交互式应用。 在VB6中读取TXT文件通常需要使用`FileSystemObject`类及其提供的方法,如`OpenTextFileReader`。以下是一个简单的示例: ```vb Dim fso As Object Set fso = CreateObject(Scripting.FileSystemObject) Dim txtFile As Object Set txtFile = fso.OpenTextFile(C:\pathtoyourfile.txt, 1) 参数1表示只读模式 逐行读取文件内容并处理数据 Do Until txtFile.AtEndOfStream Dim line As String line = txtFile.ReadLine 处理每行中的坐标数据,例如解析和计算x, y值。 Loop txtFile.Close Set txtFile = Nothing Set fso = Nothing ``` 在这个示例中,我们打开TXT文件并逐行读取其内容。假设每个条目都包含一对(x,y)坐标值。 创建一个绘图环境通常涉及在VB6的`PictureBox`控件上进行操作。例如: ```vb Private Sub PictureBox1_Paint(ByVal Sender As Object, ByVal e As System.EventArgs) 在这里绘制坐标系和图形。 End Sub ``` 为了进一步实现,在该事件中,可以使用如下的绘图方法来表示X轴、Y轴,并且根据TXT文件中的数据映射到像素位置。 在`PictureBox1_Paint`事件里,可以通过以下步骤来完成: - 使用`Graphics.DrawLine()`画出坐标轴。 - 利用解析得到的x和y值进行点或线的绘制。例如: ```vb Dim x As Integer, y As Integer 解析获取到x,y值后执行如下操作: e.Graphics.DrawPoint(Pens.Black, x, y) ``` 或者,如果需要连接一系列坐标形成的线条,则使用`Graphics.DrawLine()`方法。 总结步骤为: 1. 使用FileSystemObject读取TXT文件。 2. 从文本中解析出坐标数据。 3. 在窗体上添加PictureBox控件作为绘图区域。 4. 在PictureBox的Paint事件里绘制图表(包括轴线)和图形对象(点或线条)。 以上就是VB6实现根据TXT文件中的坐标信息进行简单绘图的基本流程与关键知识点。实际项目开发中,可能需要进一步优化代码以适应更复杂的需求,比如添加错误处理机制、提高程序性能等措施。
  • COCO 2017 训练 TXT 注文件,用 YOLOv5 训练
    优质
    这是一个包含COCO 2017数据集训练图像信息的TXT标注文件集合,专为YOLOv5目标检测模型的训练设计。 此文件包含将COCO2017训练集的原JSON格式标注转换为XML文件标注再转化为TXT格式的所有图片的标注,共有118287个TXT文件。
  • 垃圾分类,适用检测
    优质
    本数据集包含大量已分类的生活垃圾图像,旨在为机器学习模型提供训练资源,特别适合用于开发和测试垃圾分类的目标检测算法。 垃圾分类数据集包含1万多个样本,适用于Yolov5目标检测模型,并以VOC格式和txt格式提供。