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基于Matlab的迭代法代码-RPC Calculator：适用于任何地形的RFM控制系统解算卫星摄影测量课程设计

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简介：
本项目基于Matlab开发了RPC计算器，采用迭代算法解决RFM控制系统的卫星摄影测量问题，适应各种地形条件。 迭代法MATLAB代码：卫星摄影测量课程大作业利用严格相机模型获得虚拟控制点，并通过有理函数模型（RFM）建立物方与像方关系求解模型参数（RPC）。该代码的RPC解算部分采用矩阵运算和多线程加速，具有较高的运行效率。要求环境包括Python 3、MATLAB、Numpy 1.18.5、Scipy 1.5.0以及multiprocess 0.70.1等。 程序流程：根据预处理的文件直接解算RPC参数，并将结果保存至final文件夹中，通过运行python main.py实现。可选操作包括外精度评估，即使用高精度DEM建立格网并计算外精度；若未安装GDAL，则可通过numpy.load方式获取检查点。 执行外部精度评价时，请运行命令：python precision_check.py

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  • 基于Matlab的迭代法代码-RPC Calculator：适用于任何地形的RFM控制系统解算卫星摄影测量课程设计
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    本项目基于Matlab开发了RPC计算器，采用迭代算法解决RFM控制系统的卫星摄影测量问题，适应各种地形条件。 迭代法MATLAB代码：卫星摄影测量课程大作业利用严格相机模型获得虚拟控制点，并通过有理函数模型（RFM）建立物方与像方关系求解模型参数（RPC）。该代码的RPC解算部分采用矩阵运算和多线程加速，具有较高的运行效率。要求环境包括Python 3、MATLAB、Numpy 1.18.5、Scipy 1.5.0以及multiprocess 0.70.1等。 程序流程：根据预处理的文件直接解算RPC参数，并将结果保存至final文件夹中，通过运行python main.py实现。可选操作包括外精度评估，即使用高精度DEM建立格网并计算外精度；若未安装GDAL，则可通过numpy.load方式获取检查点。 执行外部精度评价时，请运行命令：python precision_check.py
     
  • RFM模型的MATLAB代码 - 卫星影像RPC中的Bias优化：...
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    本文章提供基于MATLAB实现的RFM算法代码，专注于改进卫星影像的外方位元素（RPC）中偏置参数，以提升影像处理精度和效率。 我们提供了一些使用有理函数模型（RFM）算法的2D-3D图像/对象坐标的Matlab代码，并用于我们的实验。将地面控制点(GCP)放在WGS84_Obse_Sample.txt中，同时在MIC_L_Sample.txt和MIC_R_Sample.txt中的两个图像（左侧和右侧）上放置这些GCP的坐标。此外，请从随卫星图像提供的文件中提取有理多项式系数(RPC)，并将其保存在Coeff.txt中。您可以通过运行Ours-2D-3D-First-Order.m来获取结果。 如果您在代码使用过程中遇到任何问题或发现错误，可以及时反馈给我们。
     
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    本资源提供了一种基于MATLAB 7开发的信道容量迭代计算方法的完整源代码，适用于通信系统分析与设计。 基于MATLAB 7的信道容量迭代算法源程序测试有效。
     
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