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复试信号与系统的笔记(主要)

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简介:
这段笔记专注于信号与系统课程的复试要点,涵盖了关键概念、公式及例题解析,旨在帮助学生深入理解和掌握相关知识。 本笔记主要围绕信号系统的概念展开,涵盖了连续时间信号与离散时间信号的定义、能量及平均功率的计算方法、信号分类(包括能量信号和功率信号)、时域变换(如时移变换、反转变换以及尺度变换)等核心知识点。此外,还详细探讨了周期性与非周期性信号的概念及其区别,并介绍了奇偶性质在信号分析中的应用。 一、定义及分类 信号可分为连续时间形式或离散时间点阵列两种类型。前者能够通过一个或多个自变量函数来表示;而后者仅限于整数值表达方式。从能量角度看,所有信号又可划分为两类:能量有限(但功率无限)的“能量型”和平均输出稳定不变的“功率型”。 二、时域操作 在时间维度上可以对信号执行三种主要变换: 1. 平移 - 改变起始或结束点的位置。 2. 镜像 - 关于原点作轴对称处理。 3. 缩放 - 调整其长度比例。 三、周期性与非周期性 当一个连续时间或者离散时刻序列满足特定条件时,我们称之为“周期信号”;反之则为“非周期”。 四、奇偶特性分析 通过检查给定函数在负向轴上的表现来确定它是属于奇(f(-x)=-f(x))还是偶(f(-x)=f(x))类别。任何给定的波形都可以被表示为其相应奇数部分和偶数成分之和。 五、复指数与正弦波动 这类信号具有特殊数学形式,适用于描述自然界及工程领域的多种现象。它们可以进一步细分为连续时间或离散时刻序列,并且是许多实际应用的基础模型。 六、离散时间复指数周期性检查 对于由整数索引定义的此类序列来说,其是否呈现周期特性取决于特定条件:仅当与2π的比例为有理数值时才成立。 七、谐波相关信号集合 这类包含一系列频率互成倍数关系(即基频的整数倍)的信号组,在多个学科领域内具有广泛的应用价值。无论是连续时间还是离散时刻序列,它们都能以这种方式组织起来进行研究和分析。 综上所述,此笔记涵盖了从基础概念到高级理论在内的全面内容框架,为深入学习信号系统提供了坚实的基础。

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    这段笔记专注于信号与系统课程的复试要点,涵盖了关键概念、公式及例题解析,旨在帮助学生深入理解和掌握相关知识。 本笔记主要围绕信号系统的概念展开,涵盖了连续时间信号与离散时间信号的定义、能量及平均功率的计算方法、信号分类(包括能量信号和功率信号)、时域变换(如时移变换、反转变换以及尺度变换)等核心知识点。此外,还详细探讨了周期性与非周期性信号的概念及其区别,并介绍了奇偶性质在信号分析中的应用。 一、定义及分类 信号可分为连续时间形式或离散时间点阵列两种类型。前者能够通过一个或多个自变量函数来表示;而后者仅限于整数值表达方式。从能量角度看,所有信号又可划分为两类:能量有限(但功率无限)的“能量型”和平均输出稳定不变的“功率型”。 二、时域操作 在时间维度上可以对信号执行三种主要变换: 1. 平移 - 改变起始或结束点的位置。 2. 镜像 - 关于原点作轴对称处理。 3. 缩放 - 调整其长度比例。 三、周期性与非周期性 当一个连续时间或者离散时刻序列满足特定条件时,我们称之为“周期信号”;反之则为“非周期”。 四、奇偶特性分析 通过检查给定函数在负向轴上的表现来确定它是属于奇(f(-x)=-f(x))还是偶(f(-x)=f(x))类别。任何给定的波形都可以被表示为其相应奇数部分和偶数成分之和。 五、复指数与正弦波动 这类信号具有特殊数学形式,适用于描述自然界及工程领域的多种现象。它们可以进一步细分为连续时间或离散时刻序列,并且是许多实际应用的基础模型。 六、离散时间复指数周期性检查 对于由整数索引定义的此类序列来说,其是否呈现周期特性取决于特定条件:仅当与2π的比例为有理数值时才成立。 七、谐波相关信号集合 这类包含一系列频率互成倍数关系(即基频的整数倍)的信号组,在多个学科领域内具有广泛的应用价值。无论是连续时间还是离散时刻序列,它们都能以这种方式组织起来进行研究和分析。 综上所述,此笔记涵盖了从基础概念到高级理论在内的全面内容框架,为深入学习信号系统提供了坚实的基础。
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