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HIO+ER.zip_ER算法和Fienup算法_HIO与HIO+ER_fienup algorithm

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简介：
本资料探讨了相位检索中的HIO（Hybrid Input-Output）及HIO结合误差减少(ER)算法，并对比分析了经典的Fienup算法，深入研究了这几种迭代重构技术的特点和应用场景。 Fienup的混合输入输出算法是一种迭代算法，用于求解相位问题的HIO方法。

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  • HIO+ER.zip_ER算法和Fienup算法_HIO与HIO+ER_fienup algorithm
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    本资料探讨了相位检索中的HIO（Hybrid Input-Output）及HIO结合误差减少(ER)算法，并对比分析了经典的Fienup算法，深入研究了这几种迭代重构技术的特点和应用场景。 Fienup的混合输入输出算法是一种迭代算法，用于求解相位问题的HIO方法。
     
  • HIo算法
    优质
    HIo算法是一种专为物联网设备设计的数据处理和优化技术，它通过高效的信息交换与计算减少能耗，增强设备间的协同工作能力。 使用HIO算法实现图像相位恢复，包含源代码，简单实用，适合初学者学习。
     
  • 基于真实图像的HIO算法相位恢复 HIO Algorithm Phase Recovery Using Real Images
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    本研究采用HIO算法对实际图像进行相位恢复处理，通过迭代优化实现高精度重建，适用于光学和生物医学成像等领域。 使用HIO算法实现图像相位恢复，包含源代码，简单实用，适合初学者学习。
     
  • 相位恢复的HIO算法代码
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    本项目提供了一种基于HIO（Hybrid Input-Output）算法实现的相位恢复代码。通过迭代过程优化求解，广泛应用于物理、光学等领域中复杂的相位信息重建问题。 一个经典的相位恢复算法可以通过此类的MATLAB程序来编写ADMM、RAAR和ER算法，希望能对大家有所帮助。
     
  • 基于Fienup方法的简化迭代优化相位恢复(HIO-ER)算法的Matlab与Python实现代码.zip
    优质
    本资源提供了一种改进的HIO-ER算法的Matlab和Python实现代码，用于高效地进行相位恢复。基于Fienup方法开发，适用于光学、信号处理等领域研究。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a 2. 提供案例数据，可以直接运行的 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程、方便更改参数设置、清晰的编程思路和详细的注释说明。 4. 面向对象：适用于计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计、期末大作业以及毕业设计项目。
     
  • HIO相位重建方法
    优质
    HIO相位重构方法是一种先进的图像重建技术，用于解析晶体结构，它结合了迭代算法和物理约束条件，在生物学、材料科学等领域广泛应用。 使用MATLAB编写了关于论文《ON THE STRUCTURE OF SOME PHASE RETRIEVAL ALGORITHMS》的代码，纯属个人创作。
     
  • 基于Matlab的HIO算法在相位恢复中的实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件实现了HIO（Hybrid Input-Output）算法在相位恢复问题上的应用，并分析了其性能。 Matlab HIO算法实现相位恢复涉及使用该软件进行图像处理中的相位问题解决。HIO（Hybrid Input-Output）算法是一种常用的方法，在重建过程中结合了傅里叶变换技术和迭代优化策略，用于从强度测量数据中恢复缺失的相位信息。在具体实施时，需要编写或调用Matlab代码来执行相关计算步骤，并根据实际需求调整参数以达到最佳效果。
     
  • Louvain Algorithm: 实现Louvain算法
    优质
    本项目实现了Louvain算法，用于社区检测。通过优化模块度，高效识别网络中的社团结构，适用于大规模图数据集分析。 Louvain算法的实现可以在论文《大型网络中社区的快速展开》（Vincent D Blondel、Jean-Loup Guillaume、Renaud Lambiotte、Etienne Lefebvre，Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2008 (10), P10008）中找到详细信息。使用此程序时，输入数据格式应与SNAP的数据集相同。
     
  • 修订版的Latex算法包algorithm
    优质
    修订版的Latex算法包algorithm是对经典LaTeX环境Algorithm提供了改进与扩展，旨在为学术论文、技术报告中的伪代码和算法描述提供更为灵活和美观的排版解决方案。 在准备论文的过程中，编辑要求我使用的算法格式需与表格的格式一致（即标题位于上方且居中，并且标题之上不应有横线）。然而，ctex自带的algorithm包仅有plain、ruled和boxed三种样式，默认为ruled，这三种都不符合我的需求。经过一番查找后发现，所需格式被称为plaintop，在表格和图形相关的包文档中有提及。于是我对algorithm包进行了修改以满足要求。
     
  • Pelican Optimization Algorithm (POA)_鹈鹕优化算法
    优质
    鹈鹕优化算法（POA）是一种受自然界鹈鹕捕猎策略启发的新型元启发式优化技术，在解决复杂优化问题方面展现出卓越效能。 鹈鹕优化算法（POA）是一种新的自然启发式算法。该算法的设计灵感来源于鹈鹕在捕猎过程中的行为模式。在POA框架内，搜索代理被视作正在寻找食物来源的鹈鹕。为此，提出了一种用于解决优化问题的数学模型来描述和实现这一过程。