色彩特征提取方法

简介：
色彩特征提取方法是指从图像中抽取颜色信息的技术手段，用于描述和区分不同视觉内容，在计算机视觉、图像检索及处理等领域有广泛应用。 计算机视觉中的特征提取算法研究非常重要。在某些情况下，虽然高复杂度的特征提取可以解决特定问题（如目标检测），但这需要处理大量数据并消耗更多计算资源。相比之下，颜色特征则不需要复杂的计算过程；只需将图像像素值转换为数值即可表示其色彩信息。因此，由于低复杂性的特点，颜色特征成为了一个较好的选择。 在进行图像处理时，可以采用多种方法来分析具体像素点的颜色，并从中提取出相应的颜色特征分量。例如，在特定区域（region）内手工标记后，可以通过计算该区域内各颜色空间三个分量的平均值或建立它们对应的色彩直方图等方式来进行特征提取。 接下来我们将详细介绍两种常用的技术：颜色直方图和颜色矩的概念。其中，颜色直方图用于描述图像中不同色彩分布的情况。