深度学习简介.ppt

简介：
本PPT旨在概述深度学习的基本概念、发展历程及其在图像识别、语音处理等领域的应用现状与未来前景。 1. 深度学习介绍 深度学习是一种机器学习方法，它模仿人脑的工作方式来处理数据并从中提取有意义的信息。通过构建多层神经网络模型，深度学习能够自动从原始数据中抽取特征，并利用这些特征进行分类、预测等任务。 2. 卷积神经网络讨论 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习领域的一种重要架构，在图像识别和处理方面表现尤为突出。CNN通过引入局部感知野、权值共享以及池化层，有效减少了模型参数数量，并提高了对输入数据的抽象能力。 3. ImageNet 和 ILSVRC ImageNet 是一个包含超过1400万张图片的数据集，涵盖了2万多类物体类别。ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）则是基于该数据库举办的一项年度竞赛活动，旨在评测计算机视觉算法在大规模图像分类和目标检测任务上的性能表现。这两个项目极大地推动了深度学习技术的发展，并促进了卷积神经网络模型的广泛应用与改进。