Advertisement

EAG-MOEAD.zip_MOEA matlab_MOEA/D_MOEA/D matlab_MOEAD

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源包提供了一种多目标进化算法(MOEA/D)的相关MATLAB实现代码,适用于解决复杂优化问题。包含优化算法的核心文件和运行示例,便于研究与应用。 基于外部存档的MOEA/D与NSGA2结合的算法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • EAG-MOEAD.zip_MOEA matlab_MOEA/D_MOEA/D matlab_MOEAD
    优质
    本资源包提供了一种多目标进化算法(MOEA/D)的相关MATLAB实现代码,适用于解决复杂优化问题。包含优化算法的核心文件和运行示例,便于研究与应用。 基于外部存档的MOEA/D与NSGA2结合的算法。
  • MOEA-D-DE.rar_MOEA-D_MOEA/D_decomposition_optimization_DE_algorithm
    优质
    本资源包包含多目标进化算法(MOEA/D),一种基于分解的方法,用于解决优化问题。结合差分演化(DE)技术,该方法有效求解复杂多目标优化挑战。 **MOEA-D-DE算法详解** MOEA-D-DE(多目标进化算法-分解与差分进化)是一种在多目标优化领域广泛应用的高效方法。该算法结合了分解策略及差分进化(DE)操作,用于解决复杂的多目标优化问题。其核心思想在于将一个多目标问题转化为一系列单目标子问题,并通过群体中个体间的协同搜索来逼近Pareto前沿。 **一、分解策略** MOEA-D-DE的基础是采用分解策略,它能够将一个复杂的目标函数空间转换为多个单一的子任务集合。每个单独的任务代表了帕累托最优解集中的某一部分区域。这种方法允许算法同时探索不同的潜在解决方案,并且可以避免陷入局部最优的情况。一般而言,在此方法中通常使用线性权重或非均匀分布的方法来创建这些特定的目标函数。 **二、差分进化** 差分进化(DE)是一种广泛使用的全局优化技术,以其简单性和鲁棒性而著称。DE通过变异操作生成候选解,并利用交叉和选择步骤改进群体中的个体表现。在MOEA-D-DE中,每个子问题的解决方案更新都依赖于DE的操作来寻找更好的帕累托前沿。 1. **变异**:一个目标向量基于其他三个随机选中的个体之间的差异进行修改。 2. **交叉**:新生成的目标向量与原始个体通过一定概率的比例来进行混合,形成新的候选解。 3. **选择**:根据适应度函数的评价结果来决定保留哪个解决方案。 **三、MOEA-D-DE的具体实现** 在`main_moea.cpp`文件中可以找到该算法的具体实施细节。通常包括以下步骤: 1. **初始化种群**: 创建一组初始个体,并将其分配给各个子问题。 2. **适应度计算**: 根据目标函数值,评估每个个体的性能表现。 3. **执行差分进化操作**:对每一个子任务应用变异和交叉技术以生成新的候选解。 4. **更新种群**: 依据适应度及贡献因子来决定哪些新产生的解决方案可以被保留下来。 5. **迭代过程重复进行**: 直到达到预定的迭代次数或满足停止准则。 **四、辅助文件** - `F6Weight500.dat`可能包含用于定义子问题权重向量的数据,这些权重决定了每个子任务覆盖解空间的方式和范围。 - `MOEA.dsp`, `.dsw`, `.ncb`, `.opt`, 和`.plg`是Visual Studio的项目配置文件,用来编译调试算法代码。 - `NSGA2`可能代表了另一种常见的多目标优化方法——非支配排序遗传算法第二代(NSGA-II)的实现版本。通常用于对比和基准测试目的。 - `PF`可能是帕累托前沿的表现形式,用以评估MOEA-D-DE的效果。 - 文件夹`common`则包含了该算法中可能需要的一些通用函数或数据结构。 综上所述,通过结合分解策略与差分进化技术的能力,MOEA-D-DE能够有效地应对多目标优化中的复杂性和多样性挑战。在实际应用时可以根据问题的具体需求调整参数以达到最佳性能表现。
  • D. Gillespie (Thomas D.), Fundamentals of Vehicle
    优质
    《Fundamentals of Vehicle》由T.D. Gillespie(Thomas D.)编著,本书深入浅出地介绍了车辆工程的基本原理和技术要点,适合初学者及专业人士阅读参考。 《车辆动力学基础》是由美国密歇根大学的Gillespie T.D教授编写的SAE丛书之一,内容系统丰富且全面地介绍了车辆动力学的发展及其相关文献资料,在一些美国大学中被用作汽车方向研究生教学及工程技术人员培训教材。本书详细阐述了车辆动力学的基本工程原理以及分析汽车性能的方法,主要内容包括:引言、加速性能、刹车性能、空气动力学和滚动耐久性、行驶控制、稳定状态设计、翻转风险评估、驾驶系统设计、疲劳设计以及悬挂系统的优化等章节,并在每章后附有相应的实例与参考文献。希望该书的中文版能够为我国汽车行业中的工程技术人员及汽车专业学生提供一本实用且基础性的参考资料,同时也适合广大汽车爱好者阅读和学习。
  • C语言代码 - while(scanf(%d%d, &i, &j) == 2)与while(~scanf(%d%d,&a...)的区别
    优质
    本文探讨了C语言中两种不同的输入循环结构:`while(scanf(%d%d, &i, &j) == 2)` 和 `while(~scanf(%d%d, &a...))`,分析它们的工作原理及应用场景。 在C语言编程中,`scanf()`函数用于从标准输入(通常是键盘)读取数据,并将它们存储到指定的变量里。当我们处理用户输入的数据时,在循环结构中使用`scanf()`来确保所有必要的信息都被正确地接收和解析是常见的做法。 这里探讨的是两种不同形式的用法: 第一种形式: ```c while(scanf(%d%d, &i, &j) == 2) ``` 在这段代码里,`scanf()`尝试读取两个整数并存储到变量`i`和`j`中。函数返回值表示成功解析的数据项数量。因为这里的格式字符串是“%d%d”,所以当且仅当我们输入了两个有效的整数值时,其返回值才会为2(即成功)。因此循环会一直执行直到遇到不符合预期的输入或者到达文件结尾。 第二种形式: ```c while(~scanf(%d%d,&a,&b)) ``` 这里的代码使用按位非运算符`~`来处理`scanf()`函数的结果。在C语言中,当一个整数被取补码时,它会变成它的二进制相反值(即所有0变1, 1变0)。这里采用的技巧是利用了任何小于零或等于零的数字通过按位非运算符转换后都会成为正数这一特性。这使得只要`scanf()`没有失败返回EOF,循环就会继续执行。 总结这两种形式的主要区别: - 成功读取标准:第一种形式明确要求必须成功解析两个整数值才会进入下一轮循环;第二种则较为宽松,只要有输入且未到达文件结尾即可。 - 错误处理能力:第一种方式能够更好地检测和响应错误的用户输入,而第二种可能在不完整或无效的数据情况下继续运行下去。 - 代码清晰度:从直观理解角度来看,第一个形式更容易让人明白程序意图;第二个则需要进一步了解其背后的逻辑意义才能完全掌握。 - 安全性考量:考虑到避免潜在的安全问题(如内存越界访问),第一种方式提供了更好的保护机制。 因此,在大多数情况下推荐使用第一种写法以确保更高的数据完整性和安全性,但根据具体情况和需求的不同选择也可能有所不同。
  • D-BUS实例详解+D-Bus Specification
    优质
    本书深入浅出地讲解了D-BUS的工作原理及其在软件开发中的应用,并附有详细的D-Bus Specification,帮助读者全面掌握其使用方法。 D-BUS实例讲解.pdf D-Bus Specification.htm D-BUS实例讲解.odt
  • 89C51代码 A/DD/A转换
    优质
    本项目基于89C51单片机实现A/D(模拟/数字)和D/A(数字/模拟)数据转换功能,适用于各类电子测量及控制系统。 串行A/D转换、并行A/D转换以及利用模拟比较器实现的A/D转换都是常见的模数转换方法。此外还有串行D/A转换等技术。
  • 该软件包包含了执行Learned D-AMP、D-AMP、D-VAMP、D-prGAMP和DnCNN算法的代码
    优质
    本软件包提供了一系列先进的信号处理与图像恢复算法的实现代码,包括Learned D-AMP、D-AMP、D-VAMP、D-prGAMP及DnCNN,助力科研人员高效开展相关研究工作。 此软件包包含运行 Learned D-AMP、D-AMP、D-VAMP、D-prGAMP 和 DnCNN 算法的代码,并且还包括使用 SURE 损失训练 Learned D-AMP、DnCNN 和 Deep Image Prior U-net 的代码。 主要内容包括以下脚本: 1. CS_1D_Demo.m:此脚本利用基于 Haar 小波稀疏性的 (V)AMP 以及 NLM-(V)AMP 方法来恢复压缩采样的一维信号。 2. CS_Imaging_Demo.m:使用 D-AMP 恢复压缩采样的图像。 3. CS_Imaging_Demo_DVAMP.m:利用 D-VAMP 来处理和恢复经过压缩的图像样本。 4. CS_Imaging_Demo_LDAMP.m:采用 L(V)AMP 方法来对压缩采样进行信号重建工作。 5. CPR_Imaging_Demo.m:使用 D-prGAMP 技术执行压缩相位检索。 以上是主要功能脚本列表,每个脚本都针对不同的应用场景和算法需求提供相应的解决方案和技术支持。
  • Single Cam D
    优质
    Single Cam D是一款专业的单镜头摄像设备,以其卓越的画质和便携性著称。适用于电影制作、视频博客及专业摄影等众多领域,为用户创造无与伦比的视觉体验。 在Linux环境下使用V4L2与OpenCV库以MJPEG格式读取USB摄像头并实时显示的源代码如下: 1. 首先需要确保系统中安装了必要的开发库,包括v4l2、libopencv-dev等。 2. 使用V4L2 API初始化和打开指定设备(例如/dev/video0)用于访问摄像头。这通常涉及到设置格式为MJPEG,并将分辨率调整到所需的大小。 3. 在OpenCV中创建一个VideoCapture对象来读取视频流,可以通过调用`cv::VideoCapture cap(0);`来进行操作,默认情况下它会自动检测并连接第一个可用的设备。 4. 从摄像头获取每一帧图像并通过imshow函数显示。这需要在循环内完成,并且可能还需要设置适当的延迟以控制帧率和实时性。 5. 当不再使用资源时记得释放它们,包括关闭VideoCapture对象以及结束V4L2操作的相关步骤。 以上是基于Linux环境下的基本流程描述,在实际编写代码过程中还需根据具体需求进行调整和完善。
  • D*算法
    优质
    D*算法是一种路径规划算法,能够高效地更新机器人或自主系统在动态环境中的最优路径,适用于位置信息不断变化的应用场景。 D*算法是A*算法的一个改进版本,在动态路径规划中实现了对路径的最优化处理。
  • D&Z DateCracker 2001
    优质
    D&Z DateCracker 2001是一款功能强大的密码恢复工具,专门针对日期相关加密文件设计,帮助用户快速破解和访问受保护的数据。 D&Z工作室倾情呈现欢迎使用DateCracker 2001 许多共享软件都有时间上的限制,本程序与“时光倒流”等类似工具一样,通过更改系统时间来绕过这些限制。当然也可以手动修改日期和时间,但每次使用后都需要恢复原状,并且如果被检测到已过期,则重新安装也无法解决问题。正是由于这种困扰我产生了开发DateCracker 2001的想法。 与其他同类程序相比,这款软件具有独特性和成熟度: 一、操作便捷:您几乎感觉不到系统时间的变化; 二、具备两种强大的破解方式: (1)快捷方式替换(Lnk修改): 自动生成一个新的Cracked快捷方式,点击即可直接运行; (2)EXE文件替换:对于在资源管理器右键菜单和文件关联中添加选项的程序而言,使用此方法可以实现无缝操作。 三、界面美观并支持更换皮肤; 四、完全绿色软件无须安装。 使用说明: 只需将需要破解的应用程序快捷方式或EXE文件拖拽至托盘即可。若设置为自动模式:当加入的是快捷方式时DateCracker 2001会采用Lnk修改方法,而如果添加的则是可执行文件,则它会选择替换该文件的方式进行操作;一旦完成配置,在每次运行程序的过程中时间将被调整,并在应用程序关闭后恢复原状。