Advertisement

Flink-1.13.6-Bin-Scala_2.12.tgz 下载资源

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：TGZ

简介：
这是Apache Flink 1.13.6版本的一个压缩包，包含Scala 2.12环境下的所有必需文件。用户可下载此资源进行大数据流处理和批处理应用开发。 Apache Flink 是一个开源的流处理与批处理框架，为实时数据处理提供了高效、可扩展且容错性强的解决方案。其核心是数据流引擎，支持事件时间处理，确保了数据处理的一致性和准确性。 `flink-1.13.6-bin-scala_2.12.tgz` 包含 Apache Flink 1.13.6 版本的二进制发行版，适用于使用 Scala 2.12 开发环境。该版本的关键功能和改进包括： 1. **流处理**：支持无界与有界数据流处理，并提供灵活的时间窗口操作（如滑动、会话窗口）。 2. **批处理**：尽管最初设计用于流处理，Flink 也具备高效的批处理能力。其模式无缝集成，提供了统一的API和执行模型。 3. **状态管理和容错机制**：通过检查点与保存点保证了分布式环境下的数据一致性及 exactly-once 的语义支持。 4. **Scala API**：兼容 Scala 2.12 编程语言。丰富的函数式编程接口使流处理应用开发更为简洁直观。 5. **状态后端**：Flink 支持内存、RocksDB 和 HDFS 等多种存储方式，满足不同场景下的性能与持久化需求。 6. **连接器和格式支持**：内置了 Kafka、HDFS、Kinesis 以及 Cassandra 的连接器等工具，方便数据源及存储的交互。 7. **Table & SQL API**：提供统一的 Table 和 SQL 接口，简化流批处理开发流程。 8. **YARN 和 Kubernetes 集成**：可在 YARN 或 Kubernetes 上运行，便于资源管理和调度。 9. **优化和性能提升**：可能包含更高效的 shuffle 机制、更快的序列化与反序列化等改进措施。 10. **社区支持和生态系统建设**：活跃的社区提供了丰富的文档、示例以及插件，并拥有全球各地用户及贡献者的支持。 解压 `flink-1.13.6` 文件后，可找到所有启动和配置 Flink 的必要文件（如 bin 目录下的脚本、conf 目录下的配置文件等），从而搭建本地集群或连接至远程集群进行作业提交与管理。 总之，`flink-1.13.6-bin-scala_2.12.tgz` 是一个全面的 Flink 发行版，适合开发者用于构建和部署实时数据处理应用。无论你是新手还是有经验的用户，此版本都提供了广泛的功能优化及支持，在大数据领域中助你取得成功。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Flink-1.13.6-Bin-Scala_2.12.tgz 下载资源
    优质
    这是Apache Flink 1.13.6版本的一个压缩包，包含Scala 2.12环境下的所有必需文件。用户可下载此资源进行大数据流处理和批处理应用开发。 Apache Flink 是一个开源的流处理与批处理框架，为实时数据处理提供了高效、可扩展且容错性强的解决方案。其核心是数据流引擎，支持事件时间处理，确保了数据处理的一致性和准确性。 `flink-1.13.6-bin-scala_2.12.tgz` 包含 Apache Flink 1.13.6 版本的二进制发行版，适用于使用 Scala 2.12 开发环境。该版本的关键功能和改进包括： 1. **流处理**：支持无界与有界数据流处理，并提供灵活的时间窗口操作（如滑动、会话窗口）。 2. **批处理**：尽管最初设计用于流处理，Flink 也具备高效的批处理能力。其模式无缝集成，提供了统一的API和执行模型。 3. **状态管理和容错机制**：通过检查点与保存点保证了分布式环境下的数据一致性及 exactly-once 的语义支持。 4. **Scala API**：兼容 Scala 2.12 编程语言。丰富的函数式编程接口使流处理应用开发更为简洁直观。 5. **状态后端**：Flink 支持内存、RocksDB 和 HDFS 等多种存储方式，满足不同场景下的性能与持久化需求。 6. **连接器和格式支持**：内置了 Kafka、HDFS、Kinesis 以及 Cassandra 的连接器等工具，方便数据源及存储的交互。 7. **Table & SQL API**：提供统一的 Table 和 SQL 接口，简化流批处理开发流程。 8. **YARN 和 Kubernetes 集成**：可在 YARN 或 Kubernetes 上运行，便于资源管理和调度。 9. **优化和性能提升**：可能包含更高效的 shuffle 机制、更快的序列化与反序列化等改进措施。 10. **社区支持和生态系统建设**：活跃的社区提供了丰富的文档、示例以及插件，并拥有全球各地用户及贡献者的支持。 解压 `flink-1.13.6` 文件后，可找到所有启动和配置 Flink 的必要文件（如 bin 目录下的脚本、conf 目录下的配置文件等），从而搭建本地集群或连接至远程集群进行作业提交与管理。 总之，`flink-1.13.6-bin-scala_2.12.tgz` 是一个全面的 Flink 发行版，适合开发者用于构建和部署实时数据处理应用。无论你是新手还是有经验的用户，此版本都提供了广泛的功能优化及支持，在大数据领域中助你取得成功。
     
  • Flink 资源包 flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz 和 flink-connector-elasti
    优质
    这段简介描述了Apache Flink 1.15.0版本中的资源包，其中包括支持Scala 2.12的flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz，并且介绍Flink与Elasticsearch之间的连接器。 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar flink-connector-elasticsearch7-1.15.0.jar flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz
     
  • flink-1.14.5-bin-with-scala_2.12.tgz
    优质
    这是一份Apache Flink 1.14.5版本的二进制包（包含Scala 2.12），适用于大数据处理和实时计算，提供高效且灵活的数据流与批处理功能。 flink-1.14.5-bin-scala_2.12.tgz
     
  • flink-1.10.2-bin-with-scala_2.12.tgz
    优质
    这是一个Apache Flink版本为1.10.2的二进制包，并包含了Scala 2.12支持，适用于大数据实时流处理和批处理任务。 Apache Flink 是一个流行的开源大数据处理框架，它支持流式处理与批处理，并因其低延迟、高吞吐量而受到广泛欢迎。本段落将深入探讨如何在CDH6.3.2（Cloudera Data Hub）平台中使用Scala 2.12编译Flink 1.10.2源代码，以及如何将其部署到阿里云集群上。 Flink 1.10.2是项目的一个稳定版本，它引入了多项增强功能与性能优化。该版本不仅提高了数据处理效率，还提供了更多API和工具来满足开发者在大数据领域的各种需求。Scala 2.12是一种现代且功能丰富的编程语言，其与Flink的交互性强，使得开发更为便捷。 CDH6.3.2是一个企业级的大数据平台，集成了多个开源组件如Hadoop、Spark等，并提供了一站式的解决方案。将Flink源码编译为适应CDH6.3.2版本意味着我们可以利用其资源管理和调度能力的同时享受Flink的流处理优势。 编译Flink 1.10.2源代码通常包括以下步骤： **环境准备：** 需要确保系统安装了Java Development Kit (JDK)8或更高版本，Scala 2.12，Maven以及必要的构建工具。 **获取源码：** 在Apache Flink官方网站下载Flink 1.10.2的源代码，并解压至本地目录。 **配置编译：** 修改`pom.xml`文件以确保依赖项与CDH6.3.2兼容，尤其是Hadoop版本。 **编译和构建：** 使用命令 `mvn clean package -DskipTests` 编译源码并生成可部署的二进制包。 **验证与测试：** 运行单元测试以确保代码无误。例如使用 `mvn test` 命令进行。 **生成Parcels：** 对于CDH环境，需要将编译后的Flink打包为Parcels以便通过Cloudera Manager部署和管理。 **部署与启动：** 将Parcels上传至Cloudera Manager并配置相关服务及作业后启动Flink集群。 在阿里云集群上部署Flink时需考虑网络隔离、存储策略以及安全控制等因素。此外，还需设置JobManager的冗余以确保高可用性，并根据业务需求调整资源分配如TaskManager的数量和内存大小等参数。 实际应用中，Flink的强大之处在于支持状态管理和时间窗口功能，使得实时计算与复杂事件处理成为可能。例如可以使用DataStream API来处理实时流数据或利用Table & SQL API进行声明式的数据处理操作。 总之，在CDH6.3.2上编译和部署Flink 1.10.2是一项既复杂又重要的任务。它为大数据处理提供了强大的工具，同时也考验了开发者的技能水平。通过理解Flink的核心概念和技术细节，并结合CDH的集群管理能力，我们可以构建出高效且可靠的实时数据处理系统。
     
  • flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tar.gz
    优质
    Flink 1.13.6 是一个使用 Scala 2.11 编译的 Apache Flink 分布式处理框架二进制包，适用于大数据实时和批处理任务。 flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz
     
  • Flink-1.12.1-Bin-Scala_2.12-el7-Parcels.rar
    优质
    这是一个包含Apache Flink 1.12.1版本二进制文件和Scala 2.12兼容性的压缩包，适用于CentOS或RedHat系统（el7），以Parcel格式提供。 寻找适用于CDH 6.3.2的Flink 1.12编译好的parcel包，以便于安装使用，无需自行编译。
     
  • flink-1.16.1-bin-scala-2_12.tgz
    优质
    Apache Flink 1.16.1版本的二进制包，基于Scala 2.12语言编译，提供大数据实时流处理和批处理能力。 标题 flink-1.16.1-bin-scala-2.12.tgz 表明这是一款Apache Flink的二进制发行版，版本号为1.16.1，并且是针对Scala 2.12编译的。Flink是一个广受好评的开源流处理和批处理框架，能够高效地处理实时数据流并提供低延迟及高容错性。该压缩包包含了运行Flink所需的所有文件，方便用户在本地或集群环境中快速部署与使用。 描述中进一步指出这是特定版本与Scala版本之间的关联。Scala是一种多范式编程语言，在构建高性能大数据系统时非常有用。由于大量使用Scala编写代码，开发人员可以利用其函数式的编程特性简化复杂的数据处理逻辑。 标签 scala flink 强调了此压缩包与这两个技术的直接关系。其中，Flink主要以Scala为开发语言，并基于该语言创建了一个用于分布式计算的强大框架，在实时分析、事件驱动应用及复杂事件处理等领域有广泛应用。 文件列表显示解压后会有一个名为flink-1.16.1的目录，包含所有必要的组件如bin（执行脚本）、lib（Flink JAR文件）、conf（配置文件）和docs（文档）等。 在Apache Flink 1.16.1版本中，以下几点尤为关键： 1. **DataStream API**：这是处理无界及有界数据流的核心API之一。它提供了丰富的算子如map、filter与join，并支持时间窗口和状态管理。 2. **Table & SQL API**: 允许用户使用SQL或表API进行流和批处理，该版本进一步成熟并兼容更多标准的SQL功能。 3. **状态管理和检查点**：Flink的状态可以存储在内存或者硬盘中并通过周期性检查点恢复故障情况下的作业执行。 4. **Exactly-once语义**: 保证即使发生故障也能确保结果正确性的严格一致性模型。 5. **连接器和源**：支持多种数据源如Kafka、RabbitMQ及HDFS，方便用户从不同系统中读写数据。 6. **并行性和容错性**：Flink能够在分布式集群上高效处理大量数据，并通过设计确保高可用与故障恢复能力。 7. **批流一体化**: 该版本进一步提升了对批处理的支持，使得批处理能够像实时流一样进行操作。 8. **YARN和Kubernetes集成**：允许用户在这些资源管理系统中轻松部署Flink作业并实现有效的资源管理和调度。 9. **改进的性能监控工具**：包括了增强的诊断与性能监测功能，帮助优化作业运行效率。 10. **社区支持及文档**: 一个活跃且详实的技术社区和全面详细的官方文档为学习与解决问题提供了强大的支持。 flink-1.16.1-bin-scala-2.12.tgz 包含了完整的Apache Flink 1.16.1二进制发行版，专为Scala 2.12版本优化设计。它提供了一个强大工具，用于构建实时数据处理和分析系统。
     
  • CDH 6.3.2 集成 Apache Flink 1.12.2 parcel 包 (flink-1.12.2-bin-scala_2.12...)
    优质
    本简介介绍如何在Cloudera Distribution Hadoop (CDH) 6.3.2版本中集成Apache Flink 1.12.2的parcel包，包括相关步骤和注意事项。 源码编译制作的parcel包在Linux环境下与CDH6.3.2及Scala 2.12兼容，并附有相关教程文章。
     
  • Flink 1.13.6 源码编译指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在本地环境中编译Apache Flink 1.13.6源代码，帮助开发者快速上手进行自定义开发和调试。 本段落将指导大家在Mac环境下手动编译Flink-1.13.6版本的源码（其他版本也可参考），过程中遇到的问题如依赖缺失、启动参数设置不当、运行后日志不打印以及修改源码后的无响应问题等，都会详细讲解。通过这次Flink源码编译实践，读者可以触类旁通地了解其它大数据组件的编译原理。 建议在阅读时多动手操作，在实践中学习和理解更为重要。如果遇到难题，可以通过私信寻求帮助或分享已编译好的代码以供参考。此外，深入研读源码有助于掌握其背后的理论基础、设计思想和技术应用等知识，这些都是我们在日常业务逻辑编码中较少接触到的内容。
     
  • flink-connector-clickhouse_2.12-1.13.6版本
    优质
    Flink-connector-clickhouse_2.12-1.13.6 是专为Apache Flink设计的数据连接器，支持ClickHouse数据库，适用于大数据处理和分析任务。该版本优化了数据传输效率与稳定性，提供了更强大的SQL兼容性和易用性配置选项。 flink-connector-clickhouse_2.12-1.13.6 Flink版本：1.13.6 ClickHouse 版本：20.9.2.20 Scala 版本：2.12