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基于DCT-SVD的图像水印技术(变换域中的应用):...

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简介:
本研究探讨了一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的方法,用于增强数字图像的版权保护。通过在变换域中嵌入鲁棒性高的水印信息,该方法能够在保持良好视觉效果的同时提供高效的隐蔽性和安全性。 利用离散余弦变换 (DCT) 和奇异值分解 (SVD) 技术进行图像水印处理。

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客服
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  • DCT-SVD):...
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    本研究探讨了一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的方法,用于增强数字图像的版权保护。通过在变换域中嵌入鲁棒性高的水印信息,该方法能够在保持良好视觉效果的同时提供高效的隐蔽性和安全性。 利用离散余弦变换 (DCT) 和奇异值分解 (SVD) 技术进行图像水印处理。
  • DCT数字
    优质
    本研究探讨了在离散余弦变换(DCT)域中实现数字图像水印的技术。通过分析与实验验证,提出了一种新的嵌入方法以增强水印的鲁棒性和不可见性。 本段落使用MATLAB进行了水印的嵌入与提取,并对其进行了攻击测试。
  • PythonSVD
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    本研究探讨了利用Python实现基于奇异值分解(SVD)的图像水印技术,通过在宿主图像的SVD分量中嵌入信息,实现了隐蔽性和鲁棒性的平衡。 可以调整水印的程度和位置,使用Python和SVD技术。
  • DCT数字研究
    优质
    本研究聚焦于离散余弦变换(DCT)域内的数字图像水印技术,探讨了如何在保证图像质量的同时嵌入并提取鲁棒性强、不可见的数字水印。 基于DCT域的数字图像水印技术的研究详细介绍了水印的发展历程及其嵌入与提取方法。
  • DCT数字算法
    优质
    本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的新型数字水印算法,旨在提高水印的不可见性和鲁棒性。通过在DCT域中嵌入和提取水印信息,该方法能够有效抵抗多种攻击,同时保持图像质量不受显著影响。 DCT离散余弦变换用于实现数字水印算法;在嵌入水印前,先对水印进行了Arnold变换处理;该方法包含了多种不同的水印攻击方式。
  • DWT-SVD鲁棒性数字
    优质
    本研究提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解相结合的方法,在保护版权的同时增强了数字图像水印的安全性和不可见性。 本段落提出了一种基于DWT-SVD域的鲁棒数字图像水印算法。该算法利用灰度图像作为水印,并对其进行置乱加密后再进行SVD分解,然后将得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,且不同频带中的嵌入强度有所差异。实验结果显示,这种算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性。
  • DCT数字(Matlab实现)
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    本项目运用Matlab软件实现了基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法。通过在宿主图像的DCT域内进行操作,增强了水印的鲁棒性和不可见性,并提供了源代码和实验结果分析。 基于DCT变换的数字水印算法使用carry_x.bmp作为载体图片,water_x.bmp作为水印图片,并通过test.fig图形界面展示程序运行结果。main.m是程序执行入口文件,而test.m则是该算法的主要函数。ispsnr.m用于计算峰值信噪比(虽然不会在代码中直接体现),nc.m则用来评估归一化相关系数的效果(同样不在代码中出现)。此外,Arnold1.m和Arnold2.m分别是水印置乱与还原的辅助程序;qianru.m负责嵌入水印操作,tiqu.m用于提取隐藏于载体中的信息。attack.m提供了对已嵌入水印图像进行攻击测试的功能,而HYASUO.m则是针对小波压缩处理的一个函数。
  • DCT数字算法.zip
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    本资源提供了一种利用离散余弦变换(DCT)进行图像中嵌入和提取数字水印的方法。通过压缩不变性特性提高水印的安全性和鲁棒性,适用于版权保护等应用领域。 DCT离散余弦变换用于实现数字水印算法;在嵌入水印之前,先对水印进行了Arnold变换处理;该方法还考虑了多种不同的水印攻击情况。
  • DCT数字方法
    优质
    本研究提出了一种在DCT变换域中嵌入和提取数字水印的方法,旨在提高图像版权保护的安全性和鲁棒性。 在系统研究了数字水印的概念、特点及分类后,本段落采用基于离散余弦变换(DCT)的算法实现了水印的嵌入与检测,并通过JPEG压缩和图像仿射变换等多种攻击方法评估了该算法的效果。