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含有分布式电源的配电网络故障诊断策略

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简介:
本研究探讨了在集成分布式电源的现代配电网络中,设计并优化故障诊断策略的方法,旨在提高系统的可靠性和恢复速度。 分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小与方向,使故障诊断变得更加复杂。为了解决这一问题,我们提出了一种基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传信息和实测数据实现双重冗余纠错机制,能够快速定位出发生故障的区域,并提高了含分布式电源配电系统的故障诊断准确性和容错性;同时借助于Petri网特有的图形描述能力和并行处理能力,保证了模型具有广泛的适用性和高效的故障检测速度。通过算例仿真验证表明该方法是可行且有效的。

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    本研究探讨了在集成分布式电源的现代配电网络中,设计并优化故障诊断策略的方法,旨在提高系统的可靠性和恢复速度。 分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小与方向,使故障诊断变得更加复杂。为了解决这一问题,我们提出了一种基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传信息和实测数据实现双重冗余纠错机制,能够快速定位出发生故障的区域,并提高了含分布式电源配电系统的故障诊断准确性和容错性;同时借助于Petri网特有的图形描述能力和并行处理能力,保证了模型具有广泛的适用性和高效的故障检测速度。通过算例仿真验证表明该方法是可行且有效的。
  • 保护
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    本研究探讨了在含有分布式电源的配电网络中优化继电保护系统的方法与策略,旨在提高电力系统的可靠性和安全性。 本段落分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响,并提出了一种新的保护方案:基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相结合的方法。该方法通过利用故障电流序分量来识别不同的故障类型,同时借助BP人工神经网络间接地找出系统等效阻抗的变化规律,从而实现了自适应电流速断保护的功能。最后,通过对一个10kV配电系统的仿真验证了这种保护方案的有效性。
  • 自适应流优化改良方案
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    本研究提出了一种针对含分布式电源的配电网络的自适应电流优化策略改良方案,旨在提升电网效率与稳定性。 分布式电源(DG)并入配电网后,传统的单电源供电网络转变为多电源供电网络,这改变了系统的潮流分布,并可能导致保护装置的误动或拒动。为解决这一问题,提出了一种新型自适应电流保护方法,该方法引入了保护系数α,确保在DG接入及线路长度变化的情况下保持稳定的保护范围。这种方法有效解决了分布式电源并网带来的挑战。
  • 基于稳态自适应方向流保护
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    本文提出了一种针对含分布式发电系统的配电网自适应方向电流保护新策略,利用故障稳态分量实现精准、可靠的保护功能。 为解决分布式电源(DG)大量接入配电网后保护可靠性低的问题,本段落提出了一种基于故障稳态分量的自适应方向电流保护方案。通过对不同类型DG的故障暂态特性和等值方法进行分析,并计算系统短路电流中的各分量及其相互关系,我们进一步根据故障边界条件获取系统的故障稳态分量。结合安装处测量到的电压和电流数据,可以计算出背侧等值电压及阻抗,从而构建不同故障类型下的自适应方向电流保护判据。仿真结果表明该方案不受DG类型、输出功率以及系统运行方式的影响,并能够有效防止因电压跌落导致的延时保护误动作。
  • 重构.docx
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    本文探讨了在电力系统中引入分布式电源后,如何优化和重构配电网络以提高效率及稳定性。通过分析不同场景下的应用案例和技术挑战,提出了一系列创新性的解决方案。旨在为相关领域的研究与实践提供理论指导和技术支持。 电气工程及其自动化专业的毕业设计主要涵盖含分布式发电(DG)的配电网潮流计算以及采用改进二进制粒子群算法进行配电网重构。
  • 基于贝叶斯改进方法
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    本文提出了一种基于贝叶斯网络的新型故障诊断策略改进方法,通过优化节点间的依赖关系和概率计算来提高系统的准确性和效率。 本段落探讨了设备故障诊断与维修过程中遇到的主要问题及现有常用策略的局限性,并研究了一种基于贝叶斯网络优化故障诊断策略的方法。文中提出了一个包含故障假设、观测结果以及维修操作节点的贝叶斯网络结构,详细解释了该方法的基本理念和算法原理。这种方法能够全面考虑多故障情况、观察数据的操作性和操作间的依赖关系等复杂因素。通过实际应用案例验证,在信息不确定的情况下,此优化策略在诊断与维护决策中展现了其有效性。
  • Matlab代码实现
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    本项目旨在利用Matlab语言编写针对配电网常见故障的诊断系统,通过算法模拟与分析,有效定位并解决电力网络中的问题。 配电网故障诊断(Matlab代码实现),运行结果见相关分享链接。
  • 潮流计算
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    本研究探讨了在含分布式电源的配电网络中进行潮流计算的方法与技术,分析其对电网运行的影响及优化策略。 本段落介绍了一种包含分布式电源的配电网潮流计算方法,具有较大的参考价值。
  • 基于Rollout信息启发 (2015年)
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    本研究提出了一种利用Rollout技术进行故障预测和诊断的新方法,通过分析历史运行数据来提高系统的自我修复能力。该策略在2015年被首次报道,并展示了其在复杂系统中的应用潜力。 为解决传统故障诊断策略中存在的算法通用性较差的问题,本段落采用Rollout信息启发式算法构建了二值和多值测试,并利用更新后的基于信息启发函数的基准策略进行迭代优化,逐步逼近最优解决方案。通过具体实例分析发现,该方法不仅适用于二值和多值测试,在不确定测试中同样表现出色;相较于单步启发式搜索方式,其诊断结果更优且时间复杂度较低,特别适合用于复杂系统的故障诊断任务之中。
  • 规划(2014年)
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    本研究探讨了在2014年的背景下,如何有效整合分布式能源至现有配电网络中,以优化电力分配和提高系统可靠性。 本段落概述了分布式电源对配电网的影响,并分析了其在配电网中的优化配置以及含分布式能源的配电网无功优化模型。文章还总结了规划过程中的算法,并针对配电网的规划提出了相关建议。