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deribit_websocket_v2: 这是一个Python包装器,用于简化通过WebSockets与Deribit进行交互的过程...

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简介:
这是一个用Python编写的Deribit WebSocket v2接口封装库,旨在简化用户通过WebSocket协议与Deribit交易平台进行实时数据交换和自动化交易的复杂度。 Deribit Websocket API v2 是一个Python包装器,旨在简化使用websockets连接到Deribit的JSON-RPC api v2的过程。 1. 安装Ubuntu 18.04 创建并进入工作目录: ``` mkdir deribit_ws && cd deribit_ws ``` 克隆代码库: ``` git clone https://github.com/Jimmy-sha256/deribit_ws.git ``` 安装Python虚拟环境和依赖项: ``` virtualenv --python=/usr/bin/python3.7 venv source /venv/bin/activate pip install -r requirements.txt ``` 2. 凭证 将您的Deribit API访问密钥及密码添加到certificate.py文件中。

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  • deribit_websocket_v2: PythonWebSocketsDeribit...
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    这是一个用Python编写的Deribit WebSocket v2接口封装库,旨在简化用户通过WebSocket协议与Deribit交易平台进行实时数据交换和自动化交易的复杂度。 Deribit Websocket API v2 是一个Python包装器,旨在简化使用websockets连接到Deribit的JSON-RPC api v2的过程。 1. 安装Ubuntu 18.04 创建并进入工作目录: ``` mkdir deribit_ws && cd deribit_ws ``` 克隆代码库: ``` git clone https://github.com/Jimmy-sha256/deribit_ws.git ``` 安装Python虚拟环境和依赖项: ``` virtualenv --python=/usr/bin/python3.7 venv source /venv/bin/activate pip install -r requirements.txt ``` 2. 凭证 将您的Deribit API访问密钥及密码添加到certificate.py文件中。
  • 动态分配MATLAB
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    这是一款基于MATLAB开发的动态交通分配工具包,旨在模拟和分析实时交通流量与路径选择行为,为城市交通规划提供数据支持。 这是一个用于动态交通分配(DTA)的MATLAB软件包。动态交通分配是交通工程领域中的一个重要概念,它涉及如何在实时或接近实时的情况下模拟和优化道路交通流。 该MATLAB工具箱是由比利时鲁汶大学开发的。作为一所享有盛誉的研究型大学,KU Leuven在工程科学方面有着很高的评价,因此可以期待这个工具包具有较高的专业性和可靠性。 MatlabTrafficToolbox-master可能是主程序库,其中包含了实现动态交通分配算法的核心代码,并可能包括以下部分: 1. **模型定义**:包含各种交通网络模型和车辆行为模型。 2. **数据输入与处理**:涉及读取道路长度、车道数等信息及生成的数据。 3. **算法实现**:提供多种求解策略,如迭代法或遗传算法,用于寻找最优的交通流量分配方案。 4. **结果分析**:可能包括可视化工具来展示关键指标如旅行时间的变化情况。 5. **用户接口**:如果该工具箱有图形界面,则这部分包含相关的MATLAB脚本以方便使用。 6. **文档和示例**:提供详细的指南和支持材料,帮助使用者更好地理解和应用此软件包。 对于交通工程师、城市规划者以及从事相关研究的人来说,这个MATLAB工具包是一个宝贵的资源。它能够用于进行交通模拟、预测流量变化及评估政策效果等工作,从而提高道路系统的效率与安全性。
  • aria2p:aria2c守护JSON-RPC命令工具和库
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    Aria2p是一款用于操控Aria2下载工具的Python命令行程序及库,支持通过JSON-RPC协议与其守护进程通信,实现高效便捷的文件管理。 aria2p 是一个命令行工具和Python库,用于通过JSON-RPC与守护进程交互。 为了避免混淆: - aria2 是一个多协议、多来源的跨平台下载实用程序,在命令行中运行时支持HTTP、HTTPS、FTP、SFTP、BitTorrent 和 Metalink。 - `aria2c` 是 aria2 提供的命令行可执行文件名称,可以作为守护进程运行。 - aria2p(Python中的“p”)是一个与`aria2c` 守护程序交互的命令行客户端。它不是官方产品。还有其他 Python 软件包可以让您与 `aria2c` 守护程序进行交互,但这些软件包提供的可用性不够高(据我了解),因此开发了 aria2p。
  • Cereal:HTML5和PythonFlask)构建监视
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    Cereal是一款基于HTML5及Python Flask框架开发的网页串行通讯工具,为用户提供便捷的串口数据监控与交互功能。 使用Flask制作的基于HTML5和Python的串行监视器,可以用于监视并通过网络发送串行数据。该工具支持实时热插拔,并能自动检测可用的COM端口以及ASCII字符编码。
  • Hawkes: Hawkes模拟推断Python工具
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    Hawkes是一款专为Python设计的开源工具包,专注于Hawkes过程的高效模拟和参数估计,适用于事件序列分析及依赖模式检测。 霍克斯是一个用于Hawkes流程的仿真和推断(最大似然估计)的Python程序包。该软件包提供以下内核功能:指数函数、多个指数函数的总和、幂律函数以及非参数函数。此外,它还提供了多种基线强度类别,包括恒定基线、分段恒定基线模型、分段线性基线模型和对数线性基线模型,并支持自定义基线功能。
  • 使 WebSockets obs-websocket 远操控 OBS Studio
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    本教程介绍如何利用WebSockets协议和obs-websocket插件实现远程控制OBS Studio,适用于需要进行远程流媒体管理和操作的用户。 OBS Studio 的 WebSockets API 是 obs-websocket 插件提供的功能。该插件为 Windows、MacOS 和 Linux 提供了二进制文件的下载选项。对于 MacOS 用户,也可以通过 Homebrew 安装:`brew install obs-websocket` 强烈建议启用密码保护以防止未经授权的操作。 为此,请打开 OBS 的“工具”菜单下的“Websocket 服务器设置”,在其中可以启用或禁用身份验证并设置相应的密码。 使用 obs-websocket 可能的场景包括: - 在同一本地网络中,从手机或平板电脑远程控制 OBS - 根据当前场景的变化自动调整流叠加/图形 - 使用第三方程序(例如自动驾驶仪、脚踏板等)进行场景切换
  • JSOCWKWebView实现
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    本文介绍了如何利用JavaScript和Objective-C之间的交互机制,在iOS开发中借助WKWebView组件来实现两者间的通信方法。 JS-OC交互可以通过WKWebView实现。这种方法允许JavaScript代码与Objective-C代码之间进行通信,从而在iOS应用中提供更丰富的功能和更好的用户体验。通过设置WKUserContentController并添加消息处理程序,可以轻松地监听来自JavaScript的事件并在Objective-C中作出响应;同样也可以从Objective-C向JavaScript传递数据或调用函数。这种交互方式为前端开发人员提供了极大的灵活性,使得动态内容与原生代码能够无缝结合。
  • JumpSSH:利Python模块或多跳板服务命令
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    JumpSSH是一款基于Python开发的工具,能够通过单个或多个跳板服务器安全地执行远程系统命令,简化了复杂网络环境下的访问流程。 JumpSSH是一个适用于Python 2.7及以上版本或3.5及以上的模块,它能够通过网关在远程服务器上执行命令。该模块基于特定技术实现,在不能直接访问而只能通过一台或多台中间服务器的情况下提供运行命令的能力。使用此脚本时无需将代码上传到远程服务器,可以在本地机器上直接操作。 JumpSSH支持多种认证方式(如密码和SSH密钥),并且允许在到达目标主机前经过多个跳转服务器执行命令。此外,您只需要建立一个会话即可执行任意数量的命令,并且每个命令的结果都是独立返回的。这使得并行查询成为可能,同时保持了资源的有效利用。 那么,为什么还需要另一个Python库来通过SSH设置远程服务器呢?这里对JumpSSH与现有知名Python库(如Paramiko)进行了快速比较:虽然Paramiko为Python提供了SSHv2协议的支持,但JumpSSH在执行特定任务时提供了一些额外的功能和灵活性。
  • 详解在式环境中执Python
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    本文详细解析了在交互式环境下运行Python代码的具体步骤与方法,帮助读者掌握Python编程中的实时调试和测试技巧。 相信接触过Python的伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式包括:交互式环境运行、命令行窗口运行以及开发工具上运行等,在不同的操作系统平台上可能会有所不同。今天我们将讨论在Windows系统下如何通过交互性环境来执行Python代码。 安装完Python之后,有两种方法可以进入Python的交互性环境: 1. 使用Python自带的IDLE软件直接打开交互式窗口。 2. 在开始菜单中输入cmd以启动命令行工具,然后在提示符后键入python并按回车键即可进入交互模式。 一旦进入了交互模式,在>>>提示符后面就可以输入编程语句进行测试或执行了。