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小波变换资料文档

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简介:
本资料文档深入探讨了小波变换理论及其应用,涵盖信号处理、图像压缩与分析等多个领域,适合科研人员和技术爱好者参考学习。 自己总结的小波变换基础知识及相关公式。

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    本资料文档深入探讨了小波变换理论及其应用,涵盖信号处理、图像压缩与分析等多个领域,适合科研人员和技术爱好者参考学习。 自己总结的小波变换基础知识及相关公式。
  • 连续.zip
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    本资料集包含了关于连续小波变换的理论介绍、应用案例以及MATLAB实现代码,适用于科研和工程实践。 连续小波变换、交叉小波和相干小波的MATLAB代码及参考文献已准备好。这些资源包含了应用示例,并且只需更改数据和文件路径即可直接运行。
  • Python PyWT
    优质
    《Python PyWT小波变换库文档》旨在为开发者提供详尽的PyWT库使用指南,涵盖安装、基本概念及高级应用等多方面内容,助力于信号处理与数据分析。 PyWavelets是Python中的一个小波变换库。
  • 关于快速
    优质
    本文档深入探讨了快速小波变换技术,涵盖其原理、算法及应用案例,旨在帮助读者理解并掌握这一高效的信号处理方法。 快速小波变换所需的函数包括wavefilter.m、wavefast.m、wavework.m、wavecut.m以及wave2gray.m,希望这些资源对大家有帮助。这些文件刚刚收集齐全。
  • -.pdf
    优质
    《小波及小波变换》是一本深入浅出介绍小波理论及其应用的专业书籍。书中详细阐述了小波分析的基本概念、数学基础以及各种变换技术,并通过实例展示了其在信号处理和数据分析中的广泛应用。 小波与小波变换这份资料非常不错,值得分享。
  • 二维离散的实现代码.rar_二维_层次化_离散
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    本资源包含二维离散小波变换(DWT)的MATLAB实现代码,适用于图像处理和分析。涵盖一维到二维的小波变换及层次化分解方法。 二维小波变换通过不断分层形成卷积数组,依次类推进行处理。
  • 关于谐的定义及其正交性的讲解——课程
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    本课程资料深入探讨了谐波小波的基本概念与特性,并详细解析其正交性原理,旨在为学习小波变换的学生提供全面理解。 6.1.1 谐波小波的定义及正交性 谐波小波(harmonic wavelet)是由剑桥大学D. E. Newland教授于1993年提出的一种复数形式的小波。它在频域内具有有限的支持范围,并且拥有明确的功能表达式,其伸缩和平移操作可以构成L2(R)空间的规范正交基。 谐波小波的一个显著特征是它的频率谱呈现完全“盒形”分布。这种特性使得谐波小波分解算法能够通过快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)来实现,从而在计算速度和精度上表现出色,并因此具有重要的工程应用价值。
  • DB4
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    DB4小波变换是一种基于Daubechies小波基函数的信号处理技术,广泛应用于数据压缩、去噪及特征提取等领域。 用MATLAB编写db4离散小波变换及其逆变换的代码可以非常简洁明了。
  • wavelet_morlet.rar_分析时频_Morlet_时频_连续
    优质
    本资源为Wavelet Morlet小波工具包,适用于进行Morlet小波变换和连续小波变换,用于信号处理中的时频分析。 对一维信号进行连续小波变换,并从时频角度分析和处理信号。