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2000至2016年的土地出让数据

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简介:
该资料集包含了自2000年至2016年间详细的土地出让记录,涵盖地块位置、面积、交易价格等关键信息,是研究中国城市化进程的重要资源。 土地出让是指政府将国有土地使用权在一定年限内依法转让给单位和个人使用的一种方式,在中国城市建设和经济发展过程中扮演着关键角色。2000年至2016年的土地出让数据记录了这一时期内的全国范围的土地交易情况,涵盖了供应量、成交价格和收入等多个重要指标,对于分析房地产市场、城市规划以及财政政策等方面具有重要的研究价值。 在这段时间里,中国经济经历了快速发展,而土地出让市场的变化则反映了经济和社会的变革。通过这些数据可以看到土地供应总量的变化趋势,并且可以推测出这可能与政府的城市扩张策略、产业结构调整和市场需求等因素有关。此外,土地出让面积的增长或减少也能反映出城市化进程的速度和方向。 土地出让价格是衡量地价走势的关键指标之一。通过对历年来的数据分析,我们可以了解到不同区域以及不同类型用地(如住宅、商业、工业等)的地价变化情况,并据此推断房地产市场的繁荣程度及泡沫风险。例如,在某个时期内如果住宅用地的价格显著上涨,则可能预示着该市场过热并需要政策调控。 此外,土地出让金收入是地方政府财政的重要来源之一。通过这些数据可以追踪到政府的土地财政依赖度的变化以及土地出让金在总收入中的占比情况,从而帮助理解各地方的财政健康状况和对土地财政的依赖程度。 同时,通过对不同地区的土地出让数据进行比较分析还可以揭示出区域间的经济发展差异及土地利用效率的不同。例如,在东部沿海地区通常可以看到更多的活跃的土地交易活动,而西部地区则可能相对较少,这与该地区的经济水平、基础设施建设以及人口流动等因素相关联。 此外,这些数据也可以用于研究土地市场的公平性和运行效率等问题。比如是否存在供应不均或垄断现象,并且政策调控是否有效等。通过对数据的深入挖掘和模型构建可以为决策者提供科学依据以优化资源配置并促进经济社会可持续发展。 在实际分析过程中,可以通过使用Excel工具进行数据清洗、整理以及图表展示等工作,并通过计算平均值、增长率等相关统计指标结合宏观政策及经济环境形成有洞察力的研究报告。此外还可以尝试建立时间序列模型来预测未来的土地出让趋势从而为政策制定提供前瞻性的参考依据。 2000-2016年的土地出让数据记录了丰富的信息,既反映了我国城市化和市场化的发展历程,也提供了理解中国宏观经济、房地产市场以及地方财政状况的重要窗口。通过对这些数据的系统性分析可以深入探讨中国经济发展的诸多问题并为未来政策制定提供有力的数据支持。

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客服
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  • 20002016
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    该资料集包含了自2000年至2016年间详细的土地出让记录,涵盖地块位置、面积、交易价格等关键信息,是研究中国城市化进程的重要资源。 土地出让是指政府将国有土地使用权在一定年限内依法转让给单位和个人使用的一种方式,在中国城市建设和经济发展过程中扮演着关键角色。2000年至2016年的土地出让数据记录了这一时期内的全国范围的土地交易情况,涵盖了供应量、成交价格和收入等多个重要指标,对于分析房地产市场、城市规划以及财政政策等方面具有重要的研究价值。 在这段时间里,中国经济经历了快速发展,而土地出让市场的变化则反映了经济和社会的变革。通过这些数据可以看到土地供应总量的变化趋势,并且可以推测出这可能与政府的城市扩张策略、产业结构调整和市场需求等因素有关。此外,土地出让面积的增长或减少也能反映出城市化进程的速度和方向。 土地出让价格是衡量地价走势的关键指标之一。通过对历年来的数据分析,我们可以了解到不同区域以及不同类型用地(如住宅、商业、工业等)的地价变化情况,并据此推断房地产市场的繁荣程度及泡沫风险。例如,在某个时期内如果住宅用地的价格显著上涨,则可能预示着该市场过热并需要政策调控。 此外,土地出让金收入是地方政府财政的重要来源之一。通过这些数据可以追踪到政府的土地财政依赖度的变化以及土地出让金在总收入中的占比情况,从而帮助理解各地方的财政健康状况和对土地财政的依赖程度。 同时,通过对不同地区的土地出让数据进行比较分析还可以揭示出区域间的经济发展差异及土地利用效率的不同。例如,在东部沿海地区通常可以看到更多的活跃的土地交易活动,而西部地区则可能相对较少,这与该地区的经济水平、基础设施建设以及人口流动等因素相关联。 此外,这些数据也可以用于研究土地市场的公平性和运行效率等问题。比如是否存在供应不均或垄断现象,并且政策调控是否有效等。通过对数据的深入挖掘和模型构建可以为决策者提供科学依据以优化资源配置并促进经济社会可持续发展。 在实际分析过程中,可以通过使用Excel工具进行数据清洗、整理以及图表展示等工作,并通过计算平均值、增长率等相关统计指标结合宏观政策及经济环境形成有洞察力的研究报告。此外还可以尝试建立时间序列模型来预测未来的土地出让趋势从而为政策制定提供前瞻性的参考依据。 2000-2016年的土地出让数据记录了丰富的信息,既反映了我国城市化和市场化的发展历程,也提供了理解中国宏观经济、房地产市场以及地方财政状况的重要窗口。通过对这些数据的系统性分析可以深入探讨中国经济发展的诸多问题并为未来政策制定提供有力的数据支持。
  • 最新300万条微观2000-2022).zip
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    该资料包包含自2000年至2022年间累计超过300万条的土地出让详细记录,为研究中国房地产市场和土地使用政策变迁提供了宝贵的微观层面的数据支持。 300W+最新土地出让微观数据(2000-2022年).zip,最新出炉。
  • 中国31省2000-2022国有金收入
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    该数据集收录了中国大陆31个省份从2000年至2022年的年度国有土地使用权出让收入,详尽展现了各地区近二十年的土地市场发展状况。 全国31个省份各省土地出让金收入数据(2000-2022年) 数据名称:全国31个省份各地区省级层面的土地出让金收入数据(2000-2022年),具体为国有土地的成交价款。 数据年份:涵盖从2000年至2022年的年度统计数据 数据范围:包括中国的所有省、自治区和直辖市,共计31个省份 数据来源:依据中国统计年鉴、各省统计年鉴以及财政与国土部门公开的数据进行整理计算得出的结果 数据格式:Excel表格形式
  • 2000-2022样本
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    这段土地数据样本涵盖了从2000年至2022年的详细土地使用和变化情况,为研究中国近二十年的土地政策、城市扩张及生态环境变迁提供了宝贵的数据支持。 土地数据样本涵盖了2000年至2022年的资料。
  • 1999-2022中国400多个级市.xlsx
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    该Excel文件包含自1999年至2022年间中国超过400个地级市的土地出让金详细数据,为研究房地产市场及地方政府财政收入提供重要参考。 ### 介绍 从1999年到2022年期间,全国400多个城市土地出让金收入及建设用地成交价款数据记录了中国土地市场的快速发展历程。这些数据不仅展示了不同地区经济增长的差异,还揭示了地方政府在财政政策和土地管理上的策略变化。 ### 数据来源 该部分未详细说明具体的数据来源渠道或机构名称。 ### 包含变量 城市名称、城市代码、年份以及每年的土地出让金收入(以万元为单位)构成了主要数据集。这些记录涵盖1999年至2022年间全国400多个地级市的情况,提供了关于各地区土地市场活跃度和地方政府财政状况的详尽信息。 ### 数据分析视角 #### 地区差异 由于中国各地经济发展水平不均衡,不同区域间土地出让金收入存在显著差距。东部沿海发达城市及部分内陆经济热点地区的土地交易量大、价格高;而西部及其他欠发达地区则可能因基础设施落后和产业基础薄弱导致较低的土地出让收益。 #### 时间序列变化 从计划经济向市场经济转型的过程中,中国逐步实施了国有建设用地有偿使用制度,并通过改革不断优化和完善相关法律法规。这一系列变革对土地市场产生了深远影响,体现在不同年份间土地出让金收入的变化趋势上,反映了政策调整与地方实践之间的互动关系。 #### 影响因素分析 多种内外部条件共同作用于城市级的土地交易活动:宏观经济形势、房地产市场需求变化、政府调控措施等都可能成为左右某一地区土地价格和成交量的关键变量。同时,在具体的城市层面上,地方政府的出让策略及其对本地经济发展的预期也会显著影响到实际操作中的土地供应量与定价。 #### 经济发展指标 土地出让金收入水平可视为衡量一个地方经济发展活力及政府财政健康状况的重要参考点之一。高额度的土地交易收益往往意味着活跃的地方投资环境和充裕的城市建设资金来源;反之,则可能预示着区域经济增长放缓或公共支出压力增大等问题。 #### 政策导向与规划 国家层面的宏观调控政策以及地方政府的具体执行方案,如土地供应计划、出让方式调整等措施,都会直接影响到各地的土地市场表现。例如,在应对房地产泡沫风险时出台的一系列紧缩性政策措施就直接牵动了整个行业的供需平衡和价格走势。 综上所述,长达23年的全国地级市土地出让金数据集为我们提供了一个审视中国城市化进程、评估地方政府财政健康度以及追踪国家土地政策变迁的有效工具,并且揭示出各区域在经济发展与土地管理方面所面临的独特挑战及机遇。
  • 2000-2022Z国(更新整理)
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    本资料集全面收录并整理了Z国自2000年至2022年的土地使用和变化数据,为研究者与决策者提供详实的土地信息支持。 资源内容今年全新整理发布,数据来自权威来源,准确性高且不会出现数据造假问题,适合用于论文写作及实证研究。 适用对象包括大学生、本科生以及研究生初学者,易于上手使用。 该资源适用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学等课程。
  • 19852020利用与覆盖
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    本数据集涵盖了自1985年以来中国的土地利用和覆盖变化情况,包括农业用地、森林、草地等各类土地类型的详细信息。 该数据集的分辨率是30米级别,覆盖全国范围。分类情况包括9大类:农田、建设用地、林地、灌木、草地、雪地、裸地及湿地等,并附有详细的情况对应表。此数据可以直接用于土地转移矩阵和土地利用调查等相关分析工作。
  • 20002018蒸发
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    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据,旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集(V3.0)》的结果。如果用户需要栅格数据,需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据,请自行查找相关资源;如需Python代码,可关注微信公众号“GIS研究平台”。
  • 20002020各省GDP指
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    本资料汇集了从2000年至2020年间中国各省份的GDP指数变化情况,为经济研究和分析提供详实的数据支持。 2000-2020年各省份数据如下: 时间范围:2000年至2020年 来源:国家统计局、统计年鉴 指标包括: - 行政区划代码 - 地区名称 - 年份 - 地区生产总值指数(以上一年为100) 涵盖地区:全国31个省份 说明:地区生产总值指数是衡量一个地区经济活动水平的重要指标,通常用于反映该地区在一定时期内经济活动的变化情况。
  • 20002013全国夜间灯光
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    本数据集涵盖从2000年至2013年间全球夜间灯光分布情况,以年度为单位记录,能反映世界各国及地区经济发展、城市化进程等变化趋势。 2000年至2013年的DMSP全国夜间灯光数据已经剪裁完成但尚未进行预处理。如果需要下载这些数据,则需自行进行预处理。