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C#用于百度手势识别。

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简介：
利用百度云平台的人体识别技术开发，并调用本地摄像头，最终成功地实现了对人体手势的识别，包括23种不同手势以及人脸识别功能。 值得注意的是，目前网上现有的大部分相关程序都是使用Java编写的，甚至百度官方网站也采用了Java语言。鉴于此，我个人决定尝试自行实现，经过亲身体验验证，确认其完全可运行，并且全部由本人手工编写而成。恳请大家多多支持！

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  • C#中实现百度手势识别
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    本项目旨在探索在C#编程语言环境下，如何高效地集成和使用百度的手势识别API，以促进Windows平台下的应用程序开发。通过详细的技术研究与实践操作，力求为开发者提供一套完整且易于上手的解决方案，便于他们快速将高级手势控制功能整合进自己的软件产品中，从而提升用户体验。 通过百度云平台的人体识别开发并调用本地摄像头，我实现了对人体手势的识别（包括23种手势及人脸）。网上大多数相关项目都是使用Java编写的，甚至百度官网上也主要是Java示例。因此我自己尝试编写了一个C#版本，并且亲测可用。这是纯手工编码完成的作品，希望各位支持一下！
     
  • C++ 手势识别
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    C++手势识别项目致力于开发高效的手势识别算法和系统，通过C++编程语言实现对用户手势的精准捕捉与解析，为智能交互提供技术支持。 使用C++编写手势识别程序，采用2D模型123456998774。
     
  • 基于MATLAB的手势识别资源包_RAR_MATLAB手势_手势识别MATLAB_手势识别器_石头剪刀布_简易手势识别
    优质
    本资源包提供了一个基于MATLAB的简易手势识别系统，支持包括石头、剪刀、布在内的基础手势识别。通过该工具，用户可快速上手并开发更复杂的手势控制应用。 基于MATLAB的简单手势识别系统能够识别剪刀、石头、布的手势。
     
  • 手势识别：用OpenCV和Python辨识“手势”
    优质
    本教程介绍如何利用OpenCV与Python进行手势识别技术的学习和实践，帮助读者掌握基本的手势检测方法。 使用Python进行手势识别的代码基于MediaPipe手部关键点检测库来实现数字手势的识别功能。该程序包含以下步骤： 1. 使用MediaPipe库实时检测手部21个关键点； 2. 根据每个手指的关键点坐标计算五根手指的角度； 3. 通过分析这些角度信息，可以判断出0到9之间的特定手势； 4. 在调试过程中可以看到每根手指的具体角度值，并可以根据实际情况定义新的识别规则。 此外，代码中包含详细的注释说明。
     
  • 基于STM32的手势控制小车及手势识别(C/C++)
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    本项目采用STM32微控制器和C/C++编程语言开发了一款能够通过手势进行操控的小车，并实现了高效准确的手势识别功能。 基于STM32F103C8T6单片机开发，通过2.4G无线串口将手势端收集的陀螺仪数据发送到小车，使小车执行相应的指令。
     
  • SVM手势识别.rar_图像识别_手势识别_数据识别svm_雷达手势
    优质
    SVM手势识别项目利用支持向量机(SVM)算法进行图像和雷达数据处理，实现精准的手势识别功能。适用于多种应用场景的数据分析与模式识别需求。 通过雷达采集手势数据并生成手势图像，然后使用SVM进行识别。
     
  • ATK-PAJ7620手势识别模块资料及Paj7620U2手势识别原理（C/C++）
    优质
    本资源详细介绍了ATK-PAJ7620手势识别模块及其核心芯片Paj7620U2的工作原理，并提供基于C/C++语言的代码示例，帮助开发者快速掌握手势识别技术的应用。 通过使用本代码，你可以在32上实现手势识别。