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关于混合储能系统平抑风电功率的研究论文.pdf

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简介：
本文研究了混合储能系统在电力系统中用于平抑风电功率波动的应用，分析了不同类型储能技术的特点与组合策略，并通过仿真验证其有效性。 由于风速变化的随机性，风电场输出功率波动较大，这会对电力系统的稳定性造成影响。为了克服这一问题，提出了一种利用混合储能装置来平抑风电功率波动的方法。首先，对风电输出波动进行分解，并根据其特点选择蓄电池和超级电容作为主要储能设备；其次，设计了储能系统与风电场之间的快速功率交换控制方式，使风电场能够稳定地跟踪发电指令；最后，在MATLAB/SIMULINK环境下进行了仿真验证。结果表明，该方法能有效平抑风电输出的波动性，并确保其稳定地跟随发电指令，同时充分发挥蓄电池和超级电容的优势，延长了蓄电池的使用寿命。

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  • 关于混合储能系统平抑风电功率的研究论文.pdf
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    本文研究了混合储能系统在电力系统中用于平抑风电功率波动的应用，分析了不同类型储能技术的特点与组合策略，并通过仿真验证其有效性。 由于风速变化的随机性，风电场输出功率波动较大，这会对电力系统的稳定性造成影响。为了克服这一问题，提出了一种利用混合储能装置来平抑风电功率波动的方法。首先，对风电输出波动进行分解，并根据其特点选择蓄电池和超级电容作为主要储能设备；其次，设计了储能系统与风电场之间的快速功率交换控制方式，使风电场能够稳定地跟踪发电指令；最后，在MATLAB/SIMULINK环境下进行了仿真验证。结果表明，该方法能有效平抑风电输出的波动性，并确保其稳定地跟随发电指令，同时充分发挥蓄电池和超级电容的优势，延长了蓄电池的使用寿命。
     
  • 关于太阳能与风能混合发电的案例研究论文
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    本论文深入探讨了太阳能和风能在实际应用中的互补优势，通过具体案例分析了混合发电系统的经济效益和技术可行性。 能源对于任何一个国家的经济增长和社会发展至关重要。在解决经济、环境及社会限制的前提下，需要将本土能源开发至最佳状态以减少对进口燃料的依赖。为了满足能源需求并降低化石燃料使用量，各国加大了可再生能源领域的研究与投资力度。风能和太阳能因其丰富的资源以及便于利用的特点而变得越来越受欢迎。 本段落重点探讨由这两种清洁能源构成的混合可再生电力系统。利比亚境内许多地区具备良好的发电条件，可以通过地图定位来识别那些同时拥有丰富风力及阳光资源的地方。文中将具体介绍并评估选定地点上风光互补系统的运行情况。 所设计的并网发电方案利用太阳能光伏板或风力发电机产生的电能，并将其输入到电网中以满足负载需求。在此项研究里，我们使用HOMER（混合可再生能源优化模型）软件对电力系统及其生命周期成本进行了建模和分析。该混合动力系统是为利比亚的Al-Marj大学设计的。 通过模拟实验，我们评估了在MARJU校园安装十台100千瓦风力涡轮机及总功率达150千瓦太阳能光伏板的效果。
     
  • 关于功率控制下无人机干扰抑制的研究论文.pdf
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    本文深入探讨了在功率控制策略下的无人机通信系统中如何有效抑制干扰的问题，提出了一种新的算法来优化无人机间的信号传输效率和稳定性。 针对由地面蜂窝移动通信网络支持的无人机与地面用户共存的通信系统，在无人机较高的飞行高度下，导致了无人机与基站之间的链路为直射径链。因此，研究基于功率控制的无人机干扰抑制方案具有重要意义。
     
  • 风电场混合储能的SOC分区小波包功率控制.pdf
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    本文提出了一种基于状态-of-charge（SOC）分区的小波包功率控制方法，应用于风电场中的混合储能系统，以优化能量管理和提高电力质量。 大规模可再生能源并网引发的问题促使储能技术成为能源转型的关键领域。为减轻系统调节压力，采用蓄电池与超级电容组成的混合储能系统来补偿风功率预测误差。利用小波包分解可以获取信号的更多细节信息的优势，根据混合储能系统的性能特点和响应速度确定分解层次，并实现其充放电功率的初始分配。考虑到实际应用中的容量限制，提出了一种荷电状态（SOC）分区功率控制策略对储能系统指令进行修正，优化了充放电功率分配并提高了补偿效果。实验结果表明，所提出的策略能够有效利用混合储能系统的互补性能优势来弥补风功率预测误差，并确保其长期稳定运行。
     
  • 基于MATLAB的5MW风电永磁直驱混合储能系统与1200V风电并网仿真研究
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    本研究采用MATLAB平台，针对5MW风电永磁直驱发电系统，设计了一种新型的1200V电压等级下风电并网用混合储能方案，并进行了详细仿真分析。 仿真平台使用的是MATLAB2016b版本。主要内容包括采用美国国家能源实验室的真实风速数据来模拟10秒内的风速波动情况，并且在机侧与网侧均采用了矢量控制策略；混合储能系统结合了超级电容和锂电池，通过滑动平均滤波算法分配高频和低频功率，以平滑并网的功率波动。
     
  • 5兆瓦风电永磁直驱并网仿真的混合储能系统研究：利用滑动平均滤波算法平滑功率波动
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    本研究探讨了在5兆瓦风电永磁直驱并网仿真中采用混合储能系统的效能，特别聚焦于运用滑动平均滤波算法来优化和稳定功率输出，减少功率波动。 随着全球能源结构的转型，风电作为一种清洁、可再生的能源，在电力系统中的比重逐年上升。在风力发电领域，永磁直驱技术因其高效率、低噪音以及免维护的特点成为了重要的发展方向，特别是在5MW级别的大型风电机组中应用广泛。 然而，由于风能具有波动性大的特点，并网过程中会产生功率波动问题，这对电网的稳定运行构成了挑战。为解决这一难题，混合储能系统与滑动平均滤波算法相结合的技术应运而生。 混合储能系统通常包含不同类型的储能装置（如电池和超级电容器），这些设备各自具备不同的充放电特性和成本效益，在并网过程中能够及时吸收或释放能量以平抑风电机组的功率波动。设计合理的控制策略对于确保系统的经济性和可靠性至关重要。 滑动平均滤波算法是一种处理时间序列数据的技术，通过计算一段时间内的平均值来消除随机波动和噪声。在风电领域中，该算法可用于预测和分解功率波动，为储能系统提供调节依据。通过对实时风速及输出功率的监测与分析，可以有效识别出功率变化的趋势，并由混合储能系统进行相应的能量管理。 研究表明，在5MW级永磁直驱并网系统的仿真研究中应用滑动平均滤波算法能够显著提高风电的稳定性和可接入性。该技术不仅涵盖了风力发电机、整流器及逆变器等关键组件，还深入探讨了不同运行条件下的相互作用特性及其控制策略。 尽管混合储能系统在技术和性能上展现出巨大潜力，但其经济可行性和工程实施仍面临诸多挑战。例如，高昂的成本和有限的使用寿命限制了大规模应用的可能性，并且需要考虑维护与更换成本的影响。此外，在实际风电场工况变化中也需要进一步优化控制策略以适应各种情况。 综上所述，将滑动平均滤波算法应用于5MW级永磁直驱并网混合储能系统能够有效平抑功率波动，提升电网的稳定性和风电接入能力。未来研究应关注长期运行成本和控制系统优化问题，在技术与经济效益之间寻求最佳平衡点以促进风电技术可持续发展。
     
  • 关于风电机组并网功率控制中飞轮储能系统的研究与仿真（2012年）
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    本研究针对风力发电并网中的功率波动问题，探索了利用飞轮储能技术进行平滑调节的方法，并通过仿真验证了其有效性和可行性。 风速的随机性会导致并网输出有功功率波动，影响电能质量和系统稳定性。为解决这一问题，提出了一种利用飞轮储能系统来平滑风电机组并网功率波动的方法。选择无刷直流电机作为驱动电机，并在分析其工作原理及数学模型的基础上，结合风电场的功率控制需求，设计了转速电流双闭环调速方案。此外，在Matlab/Simulink中建立了飞轮储能系统与永磁直驱风力发电系统的双PWM变流器直流侧并联进行功率平滑的仿真模型。仿真实验验证了该控制系统和功率平滑方法的有效性。
     
  • 基于光伏与混合能源储能系统的MATLAB研发研究
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    本研究聚焦于开发一种结合光伏技术和混合能源存储方案的MATLAB仿真平台，旨在优化可再生能源的有效利用和管理。通过深入分析不同储能技术的特点及性能，探索其在实际应用中的潜在价值，并为未来相关领域的技术创新提供理论依据和技术支持。 包含光伏储能系统：风电与光伏发电结合，并配备蓄电池储能技术，适用于储能策略研究及最大功率点跟踪（MPPT）应用。
     
  • 关于PDF文档论文元数据混合提取的研究.pdf
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    本文探讨了针对PDF文档中的论文元数据进行有效且准确混合提取的方法和技术，旨在提高科研文献管理效率和质量。 针对现有论文元数据提取方法的缺陷与不足，张付志和刘华中提出了一种面向PDF文档的混合提取方法。该方法首先根据PDF格式论文的特点进行设计。
     
  • 微电网中风光储系统的功率控制策略研究
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    本研究聚焦于微电网中的风光储系统，探索其功率控制策略，旨在优化可再生能源利用效率和提高电力供应稳定性。 风光储微电网功率控制策略的研究由肖朝霞和贾双进行。该研究将具有间歇性和随机性特点的小型风电、光伏发电与蓄电池结合成微电网，以充分发挥可再生能源发电的潜力，并解决其并网所带来的输出功率问题。