数据库设计与架构的分布式方案。-ITADN社区

TDSQL分布式MySQL数据库架构解析

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本文深入剖析了TDSQL分布式MySQL数据库系统的架构设计与实现机制，旨在帮助读者理解其在高并发场景下的高效运行原理。腾讯计费平台部为了应对基于内存的NoSQL解决方案HOLD平台在处理多种业务接入方面的不足，并结合团队多年在MySQL领域的应用和优化经验，在MySQL存储引擎基础上开发了一套分布式SQL系统TDSQL，本段落将对其架构进行分析。该部门负责管理公司90%以上的虚拟账户，包括QB、Q点、包月服务以及游戏的二级账户等。为了确保这些业务能够顺畅地支持实时在线交易，并且在各种灾难场景下数据的一致性和可用性得到保障，系统需要具备高可用性和一致性切换的能力。因此，计费团队一直非常重视高一致性存储系统的建设。截至目前为止，计费高一致性存储层的解决方案已经经历了三个发展阶段，本段落将重点介绍最新的基于MySQL的分布式解决方案。

分布式数据库的设计与实现

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《分布式数据库的设计与实现》一书全面介绍了分布式数据库的基本概念、设计原理及实践方法，深入探讨了数据分布策略、查询处理技术以及事务管理机制等核心议题。该文档包含了基于分布式数据库的系统的详细设计和编码实现。

TIDB分布式数据库技术架构解析.pptx

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本PPT深入剖析TiDB分布式数据库的技术架构，涵盖其设计原理、核心组件及应用场景等内容，旨在帮助开发者和技术人员全面了解和应用TiDB。此文档是个人关于分布式数据库TIDB技术及原理的学习总结，适合初学者以及对原理感兴趣的同学参考学习，也可用作讲学课件。

BaikalDB：分布式HTAP数据库解决方案

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BaikalDB是一款专为满足大规模在线交易与分析处理需求而设计的高性能分布式HTAP（ Hybrid Transactional and Analytical Processing）数据库解决方案。它结合了事务型和分析型数据处理能力，支持实时数据分析，旨在为企业提供高效的数据管理和即时决策支持。 BaikalDB是一款分布式HTAP数据库，支持PB级结构数据的实时顺序及随机读取/写入操作。它与MySQL协议兼容，并且支持MySQL风格的SQL方言，使得用户能够轻松地将现有的MySQL存储迁移到BaikalDB中使用。在内部实现上，BaikalDB提供了投影、过滤（对应于SQL中的WHERE或HAVING子句）、聚合（对应于GROUP BY子句）以及排序运算符（与SQL ORDER BY相对应），允许使用者通过编写复杂的SQL语句来完成高时间要求的分析和事务需求。通常情况下，在几秒内就能扫描并汇总数亿行数据。此外，BaikalDB还支持全文搜索功能：用户只需在创建表时添加FULLTEXT KEY类型的索引，并且利用LIKE子句进行查询即可实现模糊搜索的功能。该数据库项目已根据Apache License 2.0获得许可。特别感谢RocksDB、brpc和braft团队提供的强大而稳定的库，为BaikalDB的核心功能提供了坚实的基础。

MySQL负载均衡的分布式数据库Proxy方案

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简介：本项目探讨并实现了一种基于MySQL的分布式数据库代理（Proxy）负载均衡解决方案，旨在提高数据库系统的性能与可靠性。通过合理分配查询请求至不同的数据节点，有效避免单点故障和性能瓶颈问题，确保高并发环境下的稳定运行。分布式数据库Proxy解决方案是一种用于MySQL负载均衡的有效策略。通过使用Proxy中间件，可以实现数据的分散存储与访问请求的合理分配，从而提高系统的稳定性和性能。这种方案能够有效解决单点故障问题，并且支持读写分离、主从复制等功能，确保在高并发环境下数据库服务依然高效可靠。

基于SQL Server的分布式数据库设计与实现

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本项目致力于在SQL Server平台上构建高效、稳定的分布式数据库系统，涵盖架构设计、数据分片及同步机制，并探讨其在大规模数据处理中的应用。基于SQL SERVER的分布式数据库设计与实现涉及多个方面的考虑和技术细节。在设计阶段需要确定数据分片策略、复制方式以及如何管理跨节点的数据一致性等问题。实施过程中则需关注性能优化、故障恢复机制及安全性保障等关键点，确保系统能够高效稳定地运行并满足业务需求。

分布式云存储的设计方案

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本设计方案探讨了分布式云存储系统的架构与实现，涵盖数据分布、冗余备份及高效访问机制，旨在提供安全可靠的云端存储解决方案。分布式云存储方案介绍包括基本需求分析、选址原则探讨以及建议实施方案，并提出了下一步的工作计划。

2022新版-Java分布式架构设计与开发实战

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本书深入浅出地讲解了Java分布式系统的设计原理和实现方法，并通过大量实例演示如何进行高效、可靠的分布式应用开发。适合中高级Java开发者阅读。推荐一套2022年7月更新的Java分布式视频教程《Java分布式架构设计与开发实战》。这套课程包含13章内容，并提供配套源码下载。对于大型项目而言，分布式架构是必不可少的设计方式，也是云原生和Serverless等新兴技术的基础。后端开发者在进阶过程中不可避免地会遇到分布式技术的学习需求。然而市面上的很多分布式教程质量参差不齐，可能导致学习效率低下或浪费时间。本课程整合了当前主流的分布式知识体系，并将其细分为六大模块进行深入讲解与案例分析，力求将每一个知识点都讲得透彻明白，帮助你在进阶道路上扫清障碍并提高后续的学习速度。

分布式旅行预订系统——借鉴分布式数据库设计

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本项目探讨了如何利用分布式数据库的设计原则来构建一个高效、灵活且可扩展性强的旅行预订平台。通过分散数据存储和处理，该系统能够提供更好的用户体验和服务质量，并有效应对高并发访问量挑战。该系统使用Java编写，并已通过测试可以运行。它模仿了分布式数据库的功能。

分布式的系统架构

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分布式系统的架构是指将应用程序或服务部署在多个独立的计算节点上，通过网络进行通信和协调的一种设计方式。这种架构能够提供高可用性、可扩展性和灵活性，适用于处理大规模数据和负载。如今讨论最热门的话题之一是分布式系统架构。无论规模大小的企业都在使用这种架构来构建各种系统，并且出现了诸如PasS平台这样的概念，使得分布式系统成为当前技术领域的焦点。我最早接触分布式系统是在2016年为一家公司的社交产品“叮趣”从零开始搭建后端服务时。当时我对这个领域还处于学习阶段，在实践中摸索前进，因此很多方面都不够完善。例如，各个服务之间的耦合度较高，并且没有采用像DevOps这样的自动化运维方案；另外，分布式事务问题也没有得到彻底解决。总的来说，当时的系统更像是传统单体应用与分布式系统的混合产物。那么什么是分布式系统架构呢？简单来说就是将一个大型的单体应用程序拆分成多个独立运行的小型子系统，每个子系统都在各自的进程中运作。

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