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基于MATLAB的EZW和SPIHT算法实现

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简介:
本项目采用MATLAB编程语言实现了EZW(Embedded Zerotree Wavelet)及SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)两种图像压缩算法,旨在优化图像数据传输与存储效率。 在该工具箱中的SPIHT函数如下所示: - func_SPIHT_Demo_Main:主函数 - func_SPIHT_Eec:编码器 - func_SPIHT_Dec:解码器 - func_DWT:小波分解 - func_InvDWT:逆向小波分解 该工具箱中的EZW函数如下所示: - func_ezw_demo_main:主函数 - func_ezw_enc:编码器 - func_ezw_dec:解码器 - func_DWT:小波分解 - func_InvDWT:逆向小波分解

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  • MATLABEZWSPIHT
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    本项目采用MATLAB编程语言实现了EZW(Embedded Zerotree Wavelet)及SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)两种图像压缩算法,旨在优化图像数据传输与存储效率。 在该工具箱中的SPIHT函数如下所示: - func_SPIHT_Demo_Main:主函数 - func_SPIHT_Eec:编码器 - func_SPIHT_Dec:解码器 - func_DWT:小波分解 - func_InvDWT:逆向小波分解 该工具箱中的EZW函数如下所示: - func_ezw_demo_main:主函数 - func_ezw_enc:编码器 - func_ezw_dec:解码器 - func_DWT:小波分解 - func_InvDWT:逆向小波分解
  • MATLABSPIHT
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    本研究在MATLAB环境下实现了SPIHT(空间定向树预测和提升编码)算法,通过优化图像压缩技术,提高了图像编码效率与视觉质量。 用MATLAB实现SPIHT算法具有很好的参考意义,并且可以直接应用于自己的系统。
  • MATLABEZW及源码
    优质
    本项目基于MATLAB环境实现了EZW(Embedded Zerotree Wavelet)图像压缩算法,并提供了完整的源代码。通过此实现可以深入了解和研究EZW算法的工作原理及其在图像编码中的应用。 用MATLAB实现EZW算法,包括小波分解和重构,这里采用二次分解的方法。
  • MATLABSPIHT改进
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    本研究基于MATLAB平台,对SPIHT(空间定向树预测和提升编码)算法进行优化与改进,旨在提高图像压缩效率及质量。通过调整细节参数并引入新的量化策略,有效提升了大容量图像数据的传输性能,适用于多种应用场景。 这是一个改进的SPIHT算法程序,使用MATLAB实现,在PSNR方面有显著提升。
  • MATLABEZW压缩
    优质
    本项目基于MATLAB平台实现EZW(Embedded Zerotree Wavelet)图像压缩算法,探讨其在不同参数下的性能表现和优化策略。 在MATLAB中实现EZW(Embedded Zerotree Wavelet)压缩及重构算法是小波课程和图像处理课程中的基本内容之一。这段描述介绍了如何通过编程来完成一种常用的信号与图像数据压缩方法的实践应用。
  • EZW详解及Matlab代码
    优质
    本文详细解析了EZW(Embedded Zerotree Wavelet)编码算法的工作原理,并提供了其在MATLAB环境下的具体实现代码。 本段落详细介绍了嵌入式小波零树(EZW)算法的原理及其过程,并提供了相应的MATLAB代码。
  • MATLABSPIHT压缩源代码
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB实现的SPIHT(空间定向树预测编码)图像压缩算法的完整源代码。该算法广泛应用于高效JPEG2000标准中,能够有效减少图像数据量,保持高质量视觉效果。 SPIHT压缩算法代码简洁明了,并且有清晰的注释。该代码已经调试并通过测试可以运行。
  • SPIHTMATLAB源码
    优质
    本资源提供了基于MATLAB实现的SPIHT(空间定向树预测与提升编码)算法源代码,适用于图像压缩领域研究者和工程师。 标准的SPIHT无损压缩算法便于改进。
  • EZW压缩MATLAB
    优质
    本项目为EZW(Embedded Zerotree Wavelet)图像压缩算法的MATLAB实现。通过小波变换和嵌入零树编码技术,实现了高效的图像数据压缩与重构。 EZW压缩.zip:EZW压缩的MATLAB实现代码。
  • SPIHT图像压缩
    优质
    本研究探讨了基于SPIHT(空间定向树算子)的高效图像压缩技术,旨在优化编码效率与视觉质量之间的平衡。通过分析和改进该算法的关键步骤,提出了增强型SPIHT方案,以适应高分辨率图像的压缩需求,并保持低比特率下的良好重建效果。 这段文字描述了一个用MATLAB编写的经典图像压缩算法SPIHT的完整实现代码。该代码包含了整个算法的过程,并且可以正常运行。