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西北干旱区vector boundary.SHP

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简介:
该资源为西北干旱区矢量边界数据集,在遵循地理学科公认的标准划分范围基础上构建完成。该矢量数据集涵盖了内蒙古高原西部地区、河西走廊区域以及塔里木盆地等典型干旱景观区域,在空间分布上完整呈现了我国西北干旱区的主要特征与格局特征。 本份矢量边界数据集采用Shapefile格式(.shp)存储核心要素文件及附加文件(.shx, .dbf),支持主流GIS软件ArcGIS和QGIS直接导入使用。该数据集的空间坐标系采用国际标准WGS84系统(EPSG:4326),便于与其他地理空间信息平台实现有效叠加与空间分析功能。 从精度层面来看,在边界的定位精度控制在500米以内即可满足区域尺度下的生态环境评估需求、水资源规划优化目标以及气候变化影响模拟预测任务的要求。 在权威性方面,则通过引用《中国自然地理》《中国干旱区地理》等权威著作中的相关理论基础,并结合最新的遥感影像校正技术来确定区域边界位置;易用性方面,则附带详尽的元数据说明文件(.xml),其中包括原始数据来源信息、处理方法步骤以及字段意义解释等内容;此外还保留了基础属性字段(如区域编码信息及面积数值),方便用户根据具体研究需求补充新增属性指标以满足多样化的分析场景需求。 本份矢量边界资料主要适用于干旱区生态环境演变研究领域(包括沙漠化监测分析、植被覆盖变化趋势研究等多个方向)、区域水资源管理规划与可持续发展利用评估任务开展以及气候变化背景下的干旱区影响模拟预测工作;同时也可以作为国土空间规划背景下干旱地区保护与发展策略制定的重要参考资料。 使用须知方面提示道:本资源仅限于学术研究用途不得用于商业活动;若在解压操作过程中出现坐标系偏移现象建议及时联系软件内置转换工具进行调整校正;对于需要更高精度的数据解析结果(如县域尺度水平)则建议配合地方级矢量地图资料进一步细化处理过程以获得更精确的空间解析结果; 下载地址位于置顶评论处并附有详细的操作指导流程。

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客服
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  • MATLAB绘制指数和域降水面积图
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件绘制干旱指数变化趋势及特定区域内降水覆盖面积的地图,帮助读者掌握相关数据分析与可视化技术。 在MATLAB中绘制干旱指数面积图时,标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,简称SPI)的计算使用了加利福尼亚大学欧文分校提供的代码。
  • 温度与植被指数的计算_植被指数计算_
    优质
    本研究探讨了温度对植被干旱的影响,并提出了一种新的植被干旱指数计算方法,旨在更准确地评估气候变化下的植被水分状况。 使用IDL语言可以计算植被干旱指数,只需输入影像数据即可。
  • MCI气象综合指数
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    MCI气象干旱综合指数是一种结合了多种气象要素,用于评估和监测不同时间尺度上干旱状况的指标体系,能够全面反映干旱对农业、水资源的影响。 气象干旱综合指数MCIMI和SPI是用来评估干旱情况的指标。
  • 西_MOD17A3HGF_NPP_1000m_2005-2021.tif
    优质
    该文件包含了2005年至2021年间西北地区的植被生产力数据,采用MOD17A3HGF算法并结合NPP模型,空间分辨率为1000米。 2005年至2021年间,中国西北地区的NPP数据(新疆维吾尔自治区、青海省、甘肃省、内蒙古自治区和宁夏回族自治区)以1000米的分辨率提供,单位为g*C/m^2,取值范围已经经过清洗处理。时间分辨率为年度。 这些数据基于MODIS卫星上的Terra传感器获取的数据,并使用了MOD17A3HGF V6产品进行分析。该产品的原始像素分辨率为500米,在WGS84坐标系下工作。通过将此数据重采样为1000米分辨率,可以得到年度净初级生产力(NPP)的信息。 年度的NPP值是根据给定年份内所有8天间隔期内的净光合作用(PSN)产品之和得出的。每个PSN值由总初级生产力(GPP)减去维持呼吸量(MR),即 PSN = GPP - MR。
  • SPEI气象指数的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一套用于计算和分析SPEI(标准化降水蒸散指数)气象干旱指数的MATLAB代码。用户可利用该工具评估不同时间尺度上的干旱状况,适用于气候变化研究与水资源管理等领域。 SPEI指数考虑了降水和潜在蒸散发的因素,其中潜在蒸散发的计算采用的是彭曼公式。
  • 分析标准化工具箱(SDAT)
    优质
    干旱分析标准化工具箱(SDAT)是一款用于量化和评估不同空间尺度上干旱状况的专业软件工具,适用于水资源管理和气候研究。 标准化干旱分析工具箱(SDAT)提供了一种用于推导非参数标准化干旱指数的通用框架。现有的指标存在时间不一致性及统计不可比性等问题,因为不同的指标使用了不同尺度与范围的数据,使得它们之间难以直接比较。大多数干旱指标依赖于拟合数据的代表性参数概率分布函数,但这些函数可能并不适用于所有情况,尤其是在进行大陆或全球规模的研究时更为明显。SDAT基于非参数框架设计,在分析降水、土壤湿度和相对湿度等不同气候变量时无需假设特定的代表性参数分布,从而解决了这些问题。 该工具箱的优点在于它能够生成统计一致性的干旱指标,这些指标可以根据不同的变量来定义。例如,使用SDAT可以计算以下几种非参数标准化干旱指数: - 标准化降水指数(SPI) - 标准化土壤水分指数(SSI) - 标准化径流指数(SRI) - 标准化流量指数(SSFI) - 标准化相对湿度指数(SRHI) - 标准化地下水位指数(SGI) - 标准化解表水供应指数(SSWSI)
  • MATLAB中的气象指数(SPI)代码
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    本段代码提供了在MATLAB环境中计算气象干旱指数(SPI)的方法。适用于水资源管理和气候研究领域,帮助用户分析降水数据以评估干旱状况。 SPI用于计算气象干旱指数,本代码是MATLAB程序,可同时处理多个站点的数据。计算过程按月分别进行,可供参考。
  • TVDI插件(温度植被指数).rar
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    这个RAR文件包含了TVDI插件,它能够计算和分析温度植被干旱指数,帮助用户评估地表水分胁迫情况。适用于生态学、气象学研究及水资源管理领域。 在ENVI下安装扩展工具时,请将包含tvdi_main.sav和TVDI_MAIN.pro的文件放置于软件的安装目录内即可。
  • MATLAB中的指标SPI/SPEI/SRI计算
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件计算干旱研究中常用的三种指数:标准化降水指数(SPI)、标准化降水蒸发指数(SPEI)和降雨短缺指数(SRI)。通过实例分析,帮助用户掌握这些指数的理论背景及其在MATLAB中的实现方法。适合从事水资源管理和气候变化研究的专业人士参考学习。 默认情况下,指标计算基于伽马分布进行。