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Hadoop权威指南(中文版 带书签)及实战资源网盘链接

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简介:
本书为《Hadoop权威指南》中文版,并附带详细书签。此外,我们还提供了一系列实践资料与学习资源的网盘链接,便于读者深入理解和应用Hadoop技术。 Hadoop实现了一个分布式文件系统,简称HDFS。HDFS具有高容错性,并设计用于部署在低成本硬件上;它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合处理超大数据集的应用程序。此外,HDFS放宽了POSIX的要求,支持以流式方式访问文件系统中的数据。

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客服
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  • Hadoop
    优质
    本书为《Hadoop权威指南》中文版,并附带详细书签。此外,我们还提供了一系列实践资料与学习资源的网盘链接,便于读者深入理解和应用Hadoop技术。 Hadoop实现了一个分布式文件系统,简称HDFS。HDFS具有高容错性,并设计用于部署在低成本硬件上;它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合处理超大数据集的应用程序。此外,HDFS放宽了POSIX的要求,支持以流式方式访问文件系统中的数据。
  • 《JavaScript》(第6 百度下载
    优质
    本书为《JavaScript权威指南》第六版的中文版本,提供了全面而深入的讲解,帮助读者掌握JavaScript语言的核心知识与高级特性。适合所有级别的开发者阅读和参考。可通过百度网盘下载获取。 《JavaScript权威指南(第6版)》中文版的PDF文件可以在百度网盘下载。
  • Hadoop).pdf
    优质
    《Hadoop权威指南》是一本全面介绍开源大数据处理框架Hadoop的核心技术与应用实践的专业书籍,适合初学者及进阶读者阅读。 《Hadoop权威指南》中文版是一本详细讲解Hadoop技术的书籍,适合希望深入了解Hadoop框架及其应用的技术人员阅读。书中涵盖了从基础概念到高级主题的内容,并提供了丰富的示例代码和实践指导,帮助读者掌握大数据处理的关键技能。这本书对于初学者来说非常友好,同时也为有经验的专业人士提供有价值的参考信息。
  • Hadoop(完整
    优质
    《Hadoop权威指南》是一本全面介绍Apache Hadoop技术的书籍。本书深入浅出地讲解了Hadoop生态系统及其核心组件,并提供了大量实例帮助读者理解与应用相关概念和技术,适合初学者和专业技术人员阅读参考。 Hadoop权威指南中文版(完全版)Hadoop权威指南中文版(完全版)Hadoop权威指南中文版(完全版)Hadoop权威指南中文版(完全版)
  • Tomcat(第2)(高清PDF
    优质
    《Tomcat权威指南》第二版提供全面且深入的Apache Tomcat服务器讲解,涵盖安装、配置及高级应用开发技巧,附带中英双语和高清PDF格式。 《Tomcat权威指南》这本书是一本全面的工具书,涵盖了Apache Tomcat这一广受欢迎的开源servlet、JSP容器以及高性能web服务器的内容。对于管理员和网站管理者而言,《Tomcat权威指南》提供了重要的参考价值;对那些在开发或产品中使用Tomcat作为Web应用服务器的开发者来说,这是一本实用的手册;而对于任何对Tomcat感兴趣的人来说,它都是一部优秀的入门读物。 本书是针对最新版本的Tomcat进行了更新和修订,这是第二版。书中包含了关于如何安装、配置、维护以及保障servlet容器安全性的完整指南。实际上,由于包含了大量的新信息,《Tomcat权威指南》可以视为一本全新的书籍而非原书的简单重印。 此外,该书还详细介绍了在各种主要操作系统(如Windows, Linux, OS X, Solaris 和 FreeBSD)上使用Tomcat的方法,并提供了关于配置文件、部署和运行Web应用的相关建议。
  • Hadoop(第四
    优质
    《Hadoop权威指南(第四版)》中文版全面介绍了Hadoop生态系统及其应用,是大数据技术学习和实践的重要参考书。 《Hadoop权威指南》第四版修订版&升级版的中文PDF版本现已提供。文件已稍作压缩处理,但页面仍然保持清晰无水印状态,共732页。本书由Tom White编写,并由王海等人翻译,清华大学出版社出版于2017年7月第4版。
  • Hadoop·第四
    优质
    《Hadoop权威指南》(中文版·第四版)是一本全面介绍Apache Hadoop框架及其生态系统核心组件的书籍。书中详细讲解了大数据处理、分布式计算等技术,并提供了大量实例和最佳实践,帮助读者深入理解并掌握Hadoop的各项功能。无论是初学者还是经验丰富的开发者都能从中受益。 本书结合理论与实践,由浅入深地全面介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。
  • Hadoop(第4
    优质
    《Hadoop权威指南(第4版)》中文版全面介绍了Apache Hadoop生态系统及其应用,是大数据处理和分析领域的经典之作。 中文版的Hadoop第四版权威指南很难在其他地方找到,这里贡献一下。可惜评分系统里不能选0分。
  • Hadoop
    优质
    《Hadoop权威指南》是一本全面介绍开源大数据处理框架Hadoop的书籍,深入浅出地讲解了Hadoop的核心概念、架构以及实践应用。 《Hadoop权威指南》是大数据领域的一本经典著作,它深入浅出地介绍了Apache Hadoop这一分布式计算框架的各个方面。Hadoop主要用于处理和存储大量数据,特别适合那些不适合在单机环境下处理的数据集。本书旨在帮助读者理解和掌握Hadoop的核心概念、架构以及实际操作技巧。 Hadoop的架构主要由两个核心组件构成:HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。HDFS是一种分布式文件系统,它允许数据在多台服务器上进行冗余存储,提供高可用性和容错性。MapReduce则是Hadoop的数据处理模型,它将大型计算任务分解为小的“映射”和“化简”任务,在集群中并行执行,极大地提高了处理效率。 在Hadoop中,数据通常以块的形式存储在HDFS上。每个块都有多个副本,以确保数据的安全性和可靠性。当用户提交一个MapReduce作业时,Hadoop会将作业拆分为多个Map任务和Reduce任务,并分配给集群中的TaskTrackers执行。Map任务负责处理数据块,而Reduce任务则聚合和整理Map阶段产生的中间结果。 《Hadoop权威指南》中详细介绍了如何安装配置Hadoop环境、理解其运行机制以及编写MapReduce程序的方法。此外,书中还涵盖了Hadoop生态系统的其他组件,如Pig(用于数据处理的高级语言)、Hive(数据仓库工具)、HBase(非关系型数据库)和ZooKeeper(分布式协调服务),这些都是构建大数据解决方案的重要组成部分。 在学习过程中,读者需要注意Hadoop版本的更新与演进。例如,Hadoop 2.x引入了YARN作为新的资源管理器,取代原有的JobTracker,并提供了更好的资源调度和应用程序管理功能。同时,Spark等新一代大数据处理框架的发展虽然可能替代某些场景下的MapReduce应用,但Hadoop仍然是大数据处理的基础平台。 通过阅读《Hadoop权威指南》提供的文档内容,读者可以详细了解Hadoop的目录结构、配置参数、命令行工具使用方法以及如何调试和优化作业性能。书中包含的实际案例与练习也有助于将理论知识应用于实际问题解决中。 总的来说,《Hadoop权威指南》是学习掌握Hadoop不可或缺的重要参考资料,通过这本书的学习可以帮助读者建立起对大数据处理及分析的全面理解,并能够运用Hadoop技术来解决具体的数据相关挑战。配合其他资源和社区支持,则可以进一步提升学习效果与应用能力。
  • 阿里大数据的ODPS(63.34M)
    优质
    本书为《阿里大数据的ODPS权威指南》提供下载链接,详尽解析了阿里巴巴集团的大数据处理平台MaxCompute(原名ODPS),适合数据工程师和技术爱好者深入学习。文件大小约为63.34MB。 ODPS(Open Data Processing Service)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理与分析服务平台,在数据分析、大规模统计、数据挖掘、机器学习及商业智能等领域有着广泛应用。目前,除了在阿里内部广受欢迎外,它也开始逐步向第三方市场开放。本书作为掌握和使用ODPS的权威指南,作者均来自阿里ODPS团队。无论是想要了解或应用ODPS的新手读者还是从事大数据存储与分布式计算的专业人士,这本书都是极佳的学习参考资料。