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决策树代码与实验数据文件

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简介：
本项目包含用于构建和分析决策树模型的核心代码及相应的实验数据集，旨在提供一个直观的学习资源，帮助理解决策树算法的工作原理及其应用。 决策树是一种通过训练数据构建的树状模型，在根节点存储所有数据集与特征集；每个当前节点的分支代表该节点在特定特征值上的表现，而叶子节点则存放最终的决策结果。利用这种结构，我们可以高效地对未知的数据进行分类和归纳。每次使用决策树时，都会从根节点开始，并根据测试样本选择合适的特征分支向下递进直到到达叶子节点；此时叶子节点中的信息即为该测试样本的预测结果。

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  • 决策树代码与实验数据文件
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    本项目包含用于构建和分析决策树模型的核心代码及相应的实验数据集，旨在提供一个直观的学习资源，帮助理解决策树算法的工作原理及其应用。 决策树是一种通过训练数据构建的树状模型，在根节点存储所有数据集与特征集；每个当前节点的分支代表该节点在特定特征值上的表现，而叶子节点则存放最终的决策结果。利用这种结构，我们可以高效地对未知的数据进行分类和归纳。每次使用决策树时，都会从根节点开始，并根据测试样本选择合适的特征分支向下递进直到到达叶子节点；此时叶子节点中的信息即为该测试样本的预测结果。
     
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