YOLO目标检测及肺结节VOC数据集（含7048张图像和标注文件，可直接使用）.rar

简介：
本资源提供YOLO算法进行肺部CT影像中结节检测的数据集，包含7048张图片及其标注信息，方便研究者快速开展实验。 资源描述：该资源包含参数化编程方法、便于更改的参数设置以及清晰易懂的代码结构与详尽的注释。 适用对象为计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生，可应用于课程设计、期末大作业及毕业设计项目中。 作者是一位资深算法工程师，在知名科技公司工作超过十年，擅长使用Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言进行YOLO算法仿真。其专业领域涵盖计算机视觉、目标检测模型开发与应用、智能优化算法研究以及神经网络预测技术等；同时也精通信号处理、元胞自动机理论及其在图像处理中的实际运用，并具备丰富的智能控制策略设计及路径规划经验，特别是对无人机相关领域的算法仿真实验有深入的研究和实践经验。作者欢迎业内同行进行交流探讨学习机会。