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MATLAB开发——完整的Higuchi分形维度算法

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简介：
本简介介绍了一种基于MATLAB实现的完整版Higuchi分形维度计算算法。该算法适用于时间序列分析，帮助研究人员和工程师评估信号复杂性。 关于Higuchi分形维数算法的完整MATLAB实现代码。这段文字描述了如何用MATLAB编写计算Higuchi分形维度的程序。

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  • MATLAB开发——完整的Higuchi分形维度算法
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    本简介介绍了一种基于MATLAB实现的完整版Higuchi分形维度计算算法。该算法适用于时间序列分析，帮助研究人员和工程师评估信号复杂性。 关于Higuchi分形维数算法的完整MATLAB实现代码。这段文字描述了如何用MATLAB编写计算Higuchi分形维度的程序。
     
  • Higuchi和Katz分形维数度量：Matlab中的两种关键方法-开发
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    本资源介绍了由Higuchi和Katz提出的两种计算分形维度的方法，并提供了它们在MATLAB环境下的实现代码，适用于复杂系统分析。 在文件中提供了以下源代码： - 樋口分形维数（HFD） - 卡茨分形维数 (KFD) 源代码已用英文正确注释。欢迎任何意见或建议。 谢谢， 耶苏斯·蒙格（Jesús Monge）
     
  • MATLAB开发——三维体积法的分形维度计算
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    本项目专注于使用MATLAB进行基于三维体积的分形维度计算。通过创新算法和数据处理技术，实现对复杂几何结构的精确分析与建模，在科学与工程领域具有重要应用价值。 在MATLAB开发中实现三维体积法的分形维数计算。该函数通过傅立叶变换来计算三维分形体积的分形维数。
     
  • MATLAB开发——通过FFT计算裂缝表面的分形维度
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    本项目利用MATLAB软件，采用快速傅里叶变换（FFT）技术，分析并计算不同裂缝表面的分形维度，旨在探索材料表面复杂性的量化方法。 在MATLAB开发中，可以使用FFT计算裂缝表面的分形维数。该函数通过傅立叶变换来计算分形表面的分形维数。
     
  • BoxCount：利用“box-counting”法计算1D、2D和3D集的分形维度-MATLAB开发
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    BoxCount是一款MATLAB工具箱，采用box-counting方法精确计算一维、二维及三维集合中的分形维度，适用于科研与教育领域的复杂数据集分析。 BOXCOUNT 对 D 维数组（其中 D=1,2,3）进行 Box-Counting 分析。Box-counting 方法可用于确定一维片段、二维图像或三维阵列的分形属性。如果 C 是一个分形集，且其分形维度 DF 小于 D，则覆盖该集合所需的大小为 R 的框的数量 N 与 R^(-DF) 成正比。这个 DF 被称为 Minkowski-Bouligand 维度、Kolmogorov 容量或 Kolmogorov 维度，也被称为 box-counting 维度。 [N, R] = BOXCOUNT(C)，其中 C 是一个 D 维数组（D=1,2,3），用于计算覆盖 C 中非零元素所需的大小为 R 的 D 维框的数量 N。盒子的尺寸是 2 的幂，即 R 取值为 1、2、4 等直到 2^P，其中 P 是最小整数且满足 MAX(SIZE(C)) ≤ 2^P。如果 C 在每个维度上的大小小于 2^P，则数组会进行相应的填充处理以适应计算需求。
     
  • 利用FFT计算分形表面的分形维度：此函数运用傅里叶变换来计算分形表面的分形维度 - MATLAB开发
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    本项目提供一个MATLAB函数，使用快速傅里叶变换（FFT）算法精确计算分形表面的分维值，适用于研究和分析复杂几何结构。 FDSURFFT 计算表面图像 im 的分形维数（斜率）并绘制斜率和截距的玫瑰图。
     
  • 利用FFT计算三维体积的分形维度：该函数运用傅里叶变换来确定三维分形体的分形维度-MATLAB开发
    优质
    本MATLAB工具箱采用快速傅里叶变换(FFT)算法，精确计算三维物体的分形维度，为复杂几何结构的研究提供了高效分析手段。 这个Matlab脚本使用傅立叶分析技术计算每条重拨线上的3D体积的分形维数和截距，并给出了每个方向的分形维数和截距的定向平均值、以及刺猬图。
     
  • 使用MATLAB计算分形维度
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    本项目利用MATLAB软件探讨并计算了几种典型分形图形的维度，通过编程实现分形几何分析，加深了对复杂系统特性的理解。 为了计算二维图像的分形维数，首先需要将彩色图转换为灰度图。接下来进行边缘检测，并对图像进行灰度处理。然后将其转化为二值图，最后求解该图像的分形维数。
     
  • cMadan/calcFD: 计算3D结构的分形维数 - matlab开发
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    cMadan/calcFD 是一个使用 MATLAB 开发的工具，用于计算三维结构的分形维数，适用于科研和工程领域中复杂形状分析。 MATLAB的工具箱用于计算3D结构的分形维数，并设计为与FreeSurfer分析管道中的中间文件一起使用，但也可以处理其他体积数据。如果使用该工具箱，请引用以下文献：马丹（CR）和肯辛格（EA）（2016）。皮质复杂性是与年龄相关的脑萎缩的量度。《NeuroImage》，第134期，第617-629页。doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.04.029。 如果您使用该工具箱分析皮下或心室结构，请同时引用以下文献：马丹（CR）和肯辛格（EA）（2017）。与年龄有关的皮质下和心室下结构的复杂性差异。《衰老的神经生物学》，第50卷，第87-95页。doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2016.10.023。
     
  • 分形维度的计算
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    分形维度的计算涉及度量复杂形状和结构的方法，它在数学、物理学及计算机科学等多个领域中有着广泛的应用。这段简介介绍了该主题的基本概念及其跨学科的重要性。 我编写了一个计算分形维数的程序，非常好用。