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MATLAB中的毫米波雷达CFAR目标检测代码

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简介:
本代码实现基于MATLAB的毫米波雷达恒虚警率(CFAR)目标检测算法,适用于雷达信号处理与目标识别研究。 雷达CFAR代码包含清晰的注释,涉及CA、SO、GO CFAR算法。 功能描述: - 实现1D CFAR检测。 - 假设回波信号遵循高斯分布。 - 支持三种CFAR类型:CA-CFAR, GO-CFAR 和 SO-CFAR。 - 仅处理单帧数据。 输入参数说明: - data: 待处理的数据 - 格式为 ADC_Samples * numChirp_Loop * numRx_MIMO - 建议在相参积累后进行CFAR检测。 - Pfa:虚警概率。 - GuardCell:保护单元数,需设置为偶数。 - TrainCell:参考单元数,同样需要是偶数。 - CFARtype: 指定使用的CFAR类型 - 类型可以是 CACFAR, GOCFAR 或者 SOCFAR - Dis_Dim:处理的维度 - 当Dis_Dim = 1时,表示在距离维上进行CFAR检测。

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客服
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  • MATLABCFAR
    优质
    本代码实现基于MATLAB的毫米波雷达恒虚警率(CFAR)目标检测算法,适用于雷达信号处理与目标识别研究。 雷达CFAR代码包含清晰的注释,涉及CA、SO、GO CFAR算法。 功能描述: - 实现1D CFAR检测。 - 假设回波信号遵循高斯分布。 - 支持三种CFAR类型:CA-CFAR, GO-CFAR 和 SO-CFAR。 - 仅处理单帧数据。 输入参数说明: - data: 待处理的数据 - 格式为 ADC_Samples * numChirp_Loop * numRx_MIMO - 建议在相参积累后进行CFAR检测。 - Pfa:虚警概率。 - GuardCell:保护单元数,需设置为偶数。 - TrainCell:参考单元数,同样需要是偶数。 - CFARtype: 指定使用的CFAR类型 - 类型可以是 CACFAR, GOCFAR 或者 SOCFAR - Dis_Dim:处理的维度 - 当Dis_Dim = 1时,表示在距离维上进行CFAR检测。
  • 基于AWR1642信息量系统源__AWR1642___TI
    优质
    本项目为基于TI AWR1642毫米波雷达传感器开发的目标信息测量系统源代码,适用于雷达信号处理与目标检测研究。 可以在TI开发板上实现测速和测距的功能。
  • 基于FMCW距仿真MATLAB_
    优质
    这段简介可以描述为:基于FMCW毫米波雷达测距仿真的MATLAB代码提供了利用调频连续波(FMCW)技术进行毫米波雷达距离测量的仿真源代码,适用于研究和教育目的。 毫米波雷达测角的仿真程序运行效果还不错。
  • 与识别:基于MATLABISAC算法
    优质
    本作品深入探讨了利用MATLAB实现的ISAC算法在毫米波雷达目标检测与识别中的应用,提供详尽的算法代码解析和实践案例。 毫米波雷达的Matlab代码用于实现ISAC技术,在目标检测与识别方面具有重要作用。
  • FMCW
    优质
    这段简介可以描述为:“FMCW毫米波雷达测距代码”提供了一种高精度、非接触式的距离测量方法。通过生成连续变频信号并分析回波,实现对目标物体精确位置的探测与跟踪,适用于自动驾驶及安防监控等场景。 毫米波雷达FMCW测速代码,包含详细注释,方便与作者交流。
  • CA-CFAR-ca_cfar.m
    优质
    本资源提供了一种基于CA-CFAR算法实现雷达信号处理中目标检测的MATLAB代码(ca_cfar.m),适用于雷达系统中的干扰抑制与目标识别。 CACFAR雷达目标检测-ca_cfar.m CA_CFAR雷达目标检测仿真代码用于模拟雷达系统中的恒虚警率(CFAR)算法,以识别信号中的目标。该程序实现了细胞平均恒虚警率(CACFAR)方法来提高在复杂背景噪声下的目标检测性能。
  • 手势数据
    优质
    毫米波雷达手势检测数据记录了用户在空间中进行各种手势操作时所获取的数据集,适用于人机交互、自动驾驶等场景。 毫米波雷达手势测试数据
  • FCW
    优质
    国标的毫米波雷达FCW系统是一款先进的驾驶辅助技术,依据国家标准设计,利用毫米波雷达探测前方障碍物,有效预防碰撞,提升行车安全。 毫米波雷达前碰撞预警(FCW)的国家标准与ISO 15623-2013相对应。
  • 跟踪、识别与聚类应用及CFAR技术
    优质
    本研究探讨了毫米波雷达技术在目标跟踪、识别和分类领域的应用,并深入分析了恒虚警率(CFAR)技术在此过程中的优化作用,为提高雷达系统的性能提供了理论依据和技术支持。 毫米波雷达在目标跟踪、目标识别及目标聚类方面发挥着重要作用,并且常用CFAR技术来提高检测性能。