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Fama-French三因子模型(R语言实现)。

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简介：
通过重现 Fama French 1992 年的表 1 数据结果，旨在验证其统计显著性并进一步分析其背后的机制。这个过程旨在精确地复制该研究中呈现的发现，以确保结果的可重复性和可靠性。

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  • Fama-French 三因素模型_STATA_三因子分析_Fama-French 模型
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    本篇内容介绍如何使用STATA软件进行Fama-French三因素模型的应用与实证分析，涵盖市场风险、规模效应和价值效应三个关键因子。 利用中国A股数据实现Fama-French三因子模型的Stata代码可以参考相关文献或学术资源进行编写。在处理这类问题时，建议查阅金融计量经济学的相关书籍以及研究论文以获取更多指导信息。此外，还可以关注一些专业的统计软件论坛和社区，在那里可能会找到关于如何使用Stata来实现Fama-French三因子模型的具体示例代码和讨论。
     
  • 使用Python实现Fama-French三因子模型.py
    优质
    本代码实现了Fama-French三因子模型在股票市场收益分析中的应用，采用Python编程语言进行数据处理与回归分析。 使用Python构建Fama and French三因子模型（包括MKT、SMB、HML），代码可以从网络上找到并运行成功，所需数据可以通过tushare pro平台下载。
     
  • Fama-French-Replication.R_三因素模型_
    优质
    本代码实现Fama-French三因素模型的复现，通过分析股票市场收益与规模、价值和动量三个因子的关系，评估资产定价理论的有效性。 复现 Fama French 1992 年论文中的表 1 结果。
     
  • Fama-French三因子模型数据及Stata代码（2000-2020）
    优质
    本资源提供2000年至2020年间用于Fama-French三因子模型分析的数据集和详细的Stata操作代码，便于研究者进行资产定价、市场风险评估等相关研究。 Fama-French三因子模型数据及相应的Stata代码（2000-2020年）。
     
  • Fama-French三因子模型的风险分析与实证检验
    优质
    本文探讨了Fama-French三因子模型在评估股票市场风险方面的应用，并通过实证研究验证其有效性。 本段落利用2007年5月至2017年6月的月度数据检验并对比了三个定价模型在中国股市的应用效果：资本资产定价模型（CAPM）、二因子模型以及Fama-French三因子模型，并使用GRS方差检验方法进行分析。
     
  • CRSP Fama-French 5因子模型年度数据（1964-2017）
    优质
    这段资料包含了从1964年至2017年的CRSP Fama-French五因子模型的年度数据，提供了深入分析美国股票市场表现和风险收益关系的重要资源。 CRSP Fama-French 5因子模型的年度数据（1964-2017）源自美国著名的金融数据库CRSP。
     
  • CRSP Fama-French 3因子模型日度数据（1926.7.1-2018.5.31）
    优质
    该数据集提供CRSP股票市场的每日Fama-French三因子模型数据，涵盖时期从1926年7月到2018年5月，适用于深入研究美国股市历史表现和风险因素。 CRSP Fama-French 3因子模型的日数据来源于美国著名的金融数据库CRSP，时间范围是从1926年7月1日至2018年5月31日。
     
  • CRSP Fama-French 5因子模型月度数据（1963.7-2018.5）
    优质
    本数据库包含从1963年7月至2018年5月期间，用于股票收益分析的CRSP Fama-French五因素模型月度数据。 CRSP Fama-French 5因子模型的月度数据从1963年7月到2018年5月源自美国著名的金融数据库CRSP。
     
  • APT套利定价模型及Fama-French三因子案例分析.ipynb
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    本Jupyter Notebook深入解析APT套利定价理论，并通过实例应用Fama-French三因子模型进行市场收益评估和资产定价研究。 Python金融数据挖掘实战教学使用numpy、pandas、sklearn等库对金融数据进行分析，并可以直接提交或用于学习参考。
     
  • Fama-French三因子与五因子模型及Stata代码（含2000-2020年原始数据）
    优质
    本资料深入解析Fama-French三因子和五因子市场模型，并提供1990年至2020年的历史数据，附带详细的Stata程序代码用于实证分析。 三因子与五因子模型数据量约为1G。 一、Fama-French三因子模型数据及Stata代码（2000-2020年） 1. 数据来源：原始数据在分享文件中。 2. 时间跨度：2000年至2020年。 3. 区域范围：全国 4. 指标说明： - 综合月市场回报率； - 资产负债表月个股回报率； - 无风险利率收益率数据（是否ST）； - 三因子数据日个股回报率、年个股回报率及公司文件。 二、Fama-French五因子模型数据及Stata代码（2000-2020年） 1. 数据来源：原始数据在分享文件中。 2. 时间跨度：2000年至2020年。 3. 区域范围：全国 4. 指标说明： - 综合月市场回报率； - 资产负债表月个股回报率； - 无风险利率； - 五因子数据日个股回报率、年个股回报率及公司文件。 部分结果如下。