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WVP+ZLM实现摄像头基于GB28181的流媒体发布与显示

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简介:
WVP/ZLM技术支持视频编码模块基于GB28181标准实现推流与解码功能。

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客服
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  • STM32F103OV7670
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    本项目采用STM32F103微控制器与OV7670摄像头模块,实现了图像采集和LCD屏幕实时显示功能,适用于嵌入式视觉系统开发。 成功实现了OV7670摄像头模块的OLED显示,并提供了每部分程序代码以及成品展示。
  • GB28181服务测试对比:EasyCVR、LiveGBS、Monibuca和WVP+ZLMedia
    优质
    本文对EasyCVR、LiveGBS、Monibuca及WVP+ZLMedia四款基于GB28181标准的流媒体服务解决方案进行了详细的性能对比测试,旨在为用户提供选择最佳方案的参考依据。 本段落介绍了一份关于流媒体服务的测试报告,重点评估了多项性能指标,包括多路播放稳定性、启动速度以及倍速播放能力等方面的表现。根据测试结果,EasyCVR6 和 LiveGBS5 在视频流畅度方面表现出色,没有出现卡顿现象;相比之下,Monibuca 和 WVP+ZLMedia4 存在不同程度的卡顿问题,并且还出现了花屏和丢帧的情况。 当涉及到倍速播放功能时,同样地,EasyCVR6 和 LiveGBS5 表现得更为稳定。然而,在使用 Monibuca 及 WVP+ZLMedia 进行测试的过程中,则遇到了明显的卡顿现象以及性能不稳定的问题。 最后,报告还提出了一些优化建议:在改进现有播放器的基础上,推荐采用 WebSocket 技术来增强 GB28181 流媒体服务的传输效率。
  • QT6USB抓拍功能
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    本项目采用Qt6框架开发,实现了USB摄像头的画面实时显示及图像抓取功能,为用户提供便捷高效的视觉数据处理工具。 QT6是Qt框架的第六个主要版本,是一个用于开发跨平台图形用户界面应用程序的强大工具。在QT6中实现USB摄像头的显示与抓拍功能,我们可以利用Qt的多媒体模块(QMultimedia)和图像处理模块(QImage、QPixmap等)。下面将详细讲解这一过程。 你需要在你的项目中包含必要的库。在.pro文件中添加以下行: ```cpp QT += multimedia widgets ``` 这使你的项目可以使用多媒体和GUI相关的功能。 接着,为了捕获视频流,我们需要创建一个`QCamera`对象。在代码中初始化相机如下所示: ```cpp QCamera *camera = new QCamera; ``` 然后选择USB摄像头作为视频源。你可以通过遍历所有可用的设备来找到USB摄像头,例如: ```cpp QCameraInfo cameraInfoList = QCameraInfo::availableCameras(); foreach (const QCameraInfo &info, cameraInfoList) { if (info.deviceName().startsWith(devvideo)) { 或者根据其他方式判断是否为USB摄像头 camera->setCaptureDevice(info.device()); break; } } ``` 一旦摄像头被选中并设置好,我们就可以添加一个`QCameraViewfinder`来显示视频流: ```cpp QCameraViewfinder *viewfinder = new QCameraViewfinder(parent); camera->setViewfinder(viewfinder); ``` 启动相机: ```cpp camera->start(); ``` 为了实现抓拍功能,我们需要创建一个`QCameraImageCapture`对象,并将其与我们的相机关联起来: ```cpp QCameraImageCapture *imageCapture = new QCameraImageCapture(camera); ``` 当用户触发抓拍操作时,可以调用`QCameraImageCapture`的`capture()`方法: ```cpp connect(button, &QPushButton::clicked, imageCapture, &QCameraImageCapture::capture); ``` 在这里,`button`是用户点击以执行抓拍操作的按钮。抓拍的照片会默认保存在系统临时目录下,但你可以通过设置`QCameraImageCapture`的`imageCaptureModule()->setCaptureDestination()`来更改保存路径。 此外,你可能还需要处理图片的预览和保存。当图片捕获完成后,`QCameraImageCapture`会发出`imageCaptured()`信号,你可以连接这个信号来处理捕获到的图像: ```cpp connect(imageCapture, &QCameraImageCapture::imageCaptured, this, &YourClass::handleCapturedImage); ``` 在`handleCapturedImage`函数中,你可以对图片进行进一步处理,如显示预览或保存到指定位置。 别忘了在程序结束时停止并释放资源: ```cpp camera->stop(); camera->deleteLater(); imageCapture->deleteLater(); ``` 这就是使用QT6实现USB摄像头显示与抓拍功能的基本步骤。
  • QT5_V4L2时画面拍照
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    本项目基于QT5和V4L2接口开发,实现了通过摄像头实时获取并显示视频流,并支持即时抓拍功能。 在Ubuntu14.04系统下使用Qt5.7和V4L2读取摄像头的/dev/video*设备,实现摄像头实时画面显示及拍照功能,并将照片保存到debug(或其他创建的构建目录)中。
  • 支持H264和H265播放
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    本项目是一款支持H.264与H.265编码格式的高效能摄像头流媒体播放器,旨在提供流畅、低延迟的视频观看体验。 基于jessibuca播放摄像头流视频支持H264和H265格式,并利用MediaSourceWebcodec与WebAssembly(wasm)实现纯JavaScript直播播放器。该播放器支持ws-raw、http(ws)-flv、hls、webTransport、webrtc、http(ws)-fmp4、http(ws)-h264及http(ws)-h265等多种播放格式,并自带底部UI界面,同时允许创建多个播放实例。 视频缩放模式包括填充(Fill)、等比(Fit)和等比缩放(ScaleToFit),并支持视频录制功能。用户可以选择将所录视频保存为MP4或WebM格式(videowebm;codecs=h264)。(注意:在iOS设备上的VLC播放器中,MP4文件可以显示播放时长;而在Android设备的VLC播放器上则无法显示此信息;但PC端的VLC播放器可正常支持。) 此外,该系统还允许微信等H5页面实现自动播放功能。通过结合wasm软解码(或wcs硬解码)及canvas渲染技术,在任何交互情况下均能确保视频在微信及其他H5环境中的流畅播放体验。
  • FFmpeg和QtRTSP.zip
    优质
    本项目提供了一种利用FFmpeg与Qt框架实现实时视频流(RTSP)处理及显示的方法。通过该方案,用户可以便捷地访问并展示来自网络摄像机的实时视频数据。代码和配置详细封装于“基于FFmpeg和Qt的摄像头RTSP实时显示实现.zip”中,适合从事多媒体应用开发的技术人员参考使用。 利用FFmpeg和Qt实现摄像头RTSP的实时显示,经测试延迟时间为0.6秒。程序使用步骤如下: 1. 下载代码并解压。 2. 解压缩附件中的FFmpeg包,并将其文件夹命名为“FFmpeg”,与源码放在同一目录下。 3. 使用Qt Creator进行Debug或Release编译后,将FFmpeg文件夹下的“dll”子文件夹内的所有文件复制到包含.exe文件的Debug或release目录中。 4. 再次点击运行Debug或release即可正常启动程序。 该程序支持的操作系统及开发环境为: - Windows 10 64位 - Qt Creator版本:4.3.1 所需库包括: - Qt 5.9.1(MSVC 2015,32bit) - FFmpeg 2.5.2
  • FPGAOV7670
    优质
    本项目基于FPGA平台实现OV7670摄像头模块的图像采集与处理,并在显示器上实时展示捕捉到的画面,适用于嵌入式视觉系统的开发研究。 FPGA中的主要模块包括:时钟模块、OV7670初始化模块、DVP协议数据流模块、写FIFO模块、写FIFO控制模块、SDRAM控制模块、读FIFO模块、读FIFO控制模块以及VGA控制模块。其中,OV7670初始化模块和DVP协议数据流模块已经在之前的博客中详细说明过,此处不再重复讲解。另外,关于写入与读取FIFO的IP核均为16位宽且长度为256,并且在读取FIFO时采用了showahead模式。 SDRAM控制器的相关内容也在前文有所涉及,在此基础上进行了适当的调整并添加了一些必要的信号接口。整个流程如下:启动后首先进行摄像头初始化设置,完成该步骤之后, FPGA将从OV7670摄像头逐帧获取图像数据,并根据需要执行后续操作。
  • FPGA EP4CE10双目OV5640HDMI(Verilog HDL).zip
    优质
    本项目利用FPGA EP4CE10芯片和OV5640双目摄像头,采用Verilog HDL语言编写硬件描述代码,实现了图像采集及处理,并通过HDMI接口进行实时视频输出。 FPGA EP4CE10驱动程序采用Verilog HDL实现,项目代码可以直接编译运行。