PyTorch-FID：利用PyTorch计算FID得分-代码资源

简介：
PyTorch-FID是一款基于PyTorch框架开发的工具包，用于高效地计算FID（Frechet Inception Distance）分数，以评估生成模型的质量和多样性。此代码资源提供详细的文档及示例，方便用户快速上手使用。 PyTorch的FID分数是Fréchet Inception距离在PyTorch中的实现版本。FID是一种衡量两个图像数据集之间相似度的方法，并且已经被证明与人类对视觉质量的判断有很好的相关性，通常用于评估生成对抗网络样本的质量。它通过计算Inception网络特征表示所适合的两个高斯函数之间的Fréchet距离来得出结果。 PyTorch版本的FID分数使用了完全相同的权重和模型，在测试中得到了非常相似的结果（例如在LSUN数据集上与原版相比，误差为0.08绝对值差和0.0009相对误差）。不过需要注意的是，由于实现方式的不同，可能会存在一些细微差异。